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Comprendre les grands volumes dans Azure NetApp Files

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Les volumes dans Azure NetApp Files constituent votre moyen de présenter une haute performance, un stockage économique aux clients de votre stockage en réseau NAS dans le cloud Azure. Les volumes agissent comme systèmes de fichiers indépendants avec leurs propres capacité, nombres de fichiers, listes de contrôle d’accès (ACL), captures instantanées et ID de système de fichiers. Ces qualités fournissent le moyen d’avoir des jeux de données distincts dans des tenants sécurisés individuels.

Diagramme d’un volume de taille normale et grande.

Toutes les ressources ont des limites dans Azure NetApp Files. Les volumes normaux présentent les limites suivantes :

Type de limite Limites
Capacité
  • 50 Gio minimum
  • 100 Tio maximum
Nombre de fichiers 2 147 483 632
Performances
  • Standard :1 600
  • Premium : 1 600
  • Ultra : 4 500

Les grands volumes présentent les limites suivantes :

Type de limite Valeurs
Capacité
Nombre de fichiers 15 938 355 048
Performances
  • Standard :1 600
  • Premium : 6 400
  • Ultra : 12 800

Effet des grands volumes sur le niveau de performance

Dans la plupart des cas, un volume normal peut traiter les besoins en niveau de performance d’une charge de travail de production, en particulier lors du traitement des charges de travail d’une base de données, des partages de fichiers généraux et des charges de travail d’une infrastructure de bureau virtuel (VDI) Azure VMware Service. Lorsque des charges de travail sont lourdes en métadonnées ou nécessitent une mise à l’échelle excédant ce qu’un volume normal peut traiter, un grand volume peut augmenter les besoins en niveau de performance avec un impact minimal sur les coûts.

Par exemple, les graphiques suivants montrent qu’un grand volume peut fournir deux à trois fois le niveau de performance à grande échelle d’un volume normal.

Pour découvrir plus d’informations sur les tests du niveau de performance, consultez Tests de niveau de performance de grands volumes pour Linux et Benchmarks des performances des volumes standard pour Linux.

Par exemple, dans des tests de point de référence du secteur utilisant FIO (Testeur d’E/S flexible), un grand volume a atteint un débit et des I/OPS supérieurs à un volume normal.

Diagramme comparant un grand volume et un volume normal avec des E/S aléatoires.

Diagramme comparant un grand volume et un volume normal avec des E/S séquentielles.

Cas d’utilisation et types de charge de travail

Les volumes normaux peut traiter la plupart des charges de travail. Une fois la capacité, le nombre de fichier, le niveau de performance ou les limites de mise à l’échelle atteints, de nouveaux volumes doivent être créés. Cette condition ajoute une complexité inutile à une solution.

Les grands volumes permettent aux charges de travail de s’étendre au-delà des limites actuelles des volumes normaux. Le tableau suivant montre des exemples de cas d’utilisation pour chaque type de volume.

Type de volume Cas d’utilisation principaux
Volumes normaux
  • Partages de fichiers généraux
  • SAP HANA et bases de données (Oracle, SQL Server, Db2 et d’autres)
  • VDI/Azure VMware Service
  • Capacités inférieures à 50 Tio
Grands volumes
  • Partages de fichiers généraux
  • Nombre élevé de fichiers ou de charges de travail de métadonnées (tel qu’une automatisation de conception électronique, un développement de logiciel, des services financiers)
  • Charges de travail de capacité élevées (comme l’IA/ML/LLP, le pétrole et le gaz, les médias, l’imagerie médicale, les sauvegardes et les archives)
  • Charges de travail à grande échelle (plusieurs connexions client telles que les profils FSLogix)
  • Charges de travail haute performance
  • Quotas de capacité entre 50 Tio et 1 Pio

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