Métriques prises en charge pour Microsoft.CognitiveServices/accounts
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Titres du tableau
Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
Nom dans l’API Rest : nom de métrique appelé dans l’API REST.
Unité : unité de mesure.
Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen, Minimum, Maximum, Total, Nombre.
Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M
indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M
toutes les 30 minutes, PT1H
toutes les heures, et ainsi de suite.
Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic.
Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez : exportation des métriques à l’aide de règles de collecte de données et création de paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur les métriques de surveillance, consultez la section Présentation des métriques Azure Monitor.
Pour obtenir la liste des journaux pris en charge, consultez Catégories de journaux prises en charge - Microsoft.CognitiveServices/accounts
Catégorie : Actions
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Occurrences d’action Nombre de fois où chaque action apparaît. |
ActionIdOccurrences |
Count | Total (Somme) | ActionId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Actions par événement Nombre d’actions par événement. |
ActionsPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : Azure OpenAI - Requêtes HTTP
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Taux de correspondance du cache du jeton d’invite Pourcentage des jetons d’invite atteint le cache, avaiable pour géré par PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | Region , , ModelDeploymentName ModelName , ,ModelVersion |
PT1M | Non |
Demandes Azure OpenAI Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI sur une période donnée. S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (réussite, clienterrors, erreurs de serveur), StreamType (streaming et demandes de non-diffusion en continu) et opération. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Total (Somme) | ApiName , OperationName , , StreamType Region , ModelDeploymentName , ModelName , , ModelVersion ,StatusCode |
PT1M | Oui |
Temps de réponse Mesure de latence recommandée (réactivité) pour les requêtes de diffusion en continu. S’applique aux PTU et aux déploiements gérés par PTU. Calculé comme temps nécessaire pour que la première réponse apparaisse après qu’un utilisateur envoie une invite, comme mesuré par la passerelle API. Ce nombre augmente à mesure que la taille de l’invite augmente et/ou que la taille du cache atteinte diminue. Pour répartir le temps de réponse, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion. Remarque : cette métrique est une approximation, car la latence mesurée dépend fortement de plusieurs facteurs, notamment les appels simultanés et le modèle de charge de travail global. En outre, elle ne tient pas compte d’une latence côté client qui peut exister entre votre client et le point de terminaison de l’API. Reportez-vous à votre propre journalisation pour un suivi de latence optimal. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Millisecondes | Minimum, Maximum, Moyenne | ApiName , OperationName , , StreamType Region , ModelDeploymentName , ModelName , , ModelVersion ,StatusCode |
PT1M | Oui |
Catégorie : Azure OpenAI - Utilisation
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Jetons actifs Nombre total de jetons moins les jetons mis en cache sur une période donnée. S’applique aux PTU et aux déploiements gérés par PTU. Utilisez cette métrique pour comprendre votre utilisation basée sur TPS ou TPM pour les PTU et la comparer à vos benchmarks pour le TPM ou TPS cible pour vos scénarios. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Minimum, Maximum, Average, Total (Somme) | Region , , ModelDeploymentName ModelName , ,ModelVersion |
PT1M | Oui |
Utilisation managée provisionnée % d’utilisation d’un déploiement géré par proxy, calculé en tant que (processeurs ptus consommés/ processeurs déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (streaming et demandes de diffusion en continu) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | Region , , StreamType ModelDeploymentName , , ModelName ModelVersion |
PT1M | Non |
Utilisation managée provisionnée V2 % d’utilisation d’un déploiement géré par proxy, calculé en tant que (processeurs ptus consommés/ processeurs déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (streaming et demandes de diffusion en continu) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | Region , , StreamType ModelDeploymentName , , ModelName ModelVersion |
PT1M | Non |
Heures de formation FineTuned traitées Nombre d’heures de formation traitées sur un modèle FineTuned OpenAI |
FineTunedTrainingHours |
Count | Total (Somme) | ApiName , , ModelDeploymentName FeatureName , , UsageChannel Region |
PT1M | Oui |
Jetons d’achèvement générés Nombre de jetons générés (sortie) à partir d’un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Total (Somme) | ApiName , , ModelDeploymentName , UsageChannel FeatureName , , Region ModelVersion |
PT1M | Oui |
Jetons d’invite traités Nombre de jetons d’invite traités (entrée) sur un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Total (Somme) | ApiName , , ModelDeploymentName , UsageChannel FeatureName , , Region ModelVersion |
PT1M | Oui |
Jetons d’inférence traités Nombre de jetons d’inférence traités sur un modèle OpenAI. Calculé en tant que jetons d’invite (entrée) plus jetons générés (sortie). S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Total (Somme) | ApiName , , ModelDeploymentName , UsageChannel FeatureName , , Region ModelVersion |
PT1M | Oui |
Catégorie : Cognitive Services - Requêtes HTTP
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Appels bloqués Nombre d’appels ayant dépassé la limite de débit ou de quota. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Erreurs du client Nombre d’appels avec erreur côté client (code de réponse HTTP : 4xx). N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Données entrantes Taille des données entrantes en octets. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
DataIn |
Octets | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region |
PT1M | Oui |
Données sortantes Taille des données sortantes en octets. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
DataOut |
Octets | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region |
PT1M | Oui |
Latence Latence en millisecondes. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
Latency |
Millisecondes | Average | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Limite de débit Valeur ratelimit actuelle de la clé ratelimit. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Total (Somme) | Region , RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Erreurs de serveur Nombre d’appels avec erreur interne du service (code de réponse HTTP : 5xx). N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Appels réussis Nombre d’appels réussis. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Nombre total d’appels Nombre total d’appels. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Nombre total d’erreurs Nombre total d’appels avec réponse d’erreur (code de réponse HTTP : 4xx ou 5xx). N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Oui |
Nombre total d’appels de jetons Nombre total d’appels de jeton. |
TotalTokenCalls |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region |
PT1M | Oui |
Catégorie : Cognitive Services - SLI
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
AvailabilityRate Pourcentage de disponibilité avec le calcul suivant : (Nombre total d’appels - Erreurs de serveur)/Nombre total d’appels. Les erreurs de serveur incluent les réponses HTTP >=500. N’utilisez pas le service Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Moyenne | ApiName , , OperationName Region , ,RatelimitKey |
PT1M | Non |
Catégorie : ContentSafety - Risques>
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs détectés sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Total (Somme) | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Oui |
Volume dangereux détecté Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés comme dangereux (modèle de bloc et mode annoté) par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Total (Somme) | Region , ModelDeploymentName , , ModelVersion ModelName , ApiName , TextType , , Category ,Severity |
PT1M | Oui |
Volume bloqué Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et rejetés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Total (Somme) | Region , ModelDeploymentName , , ModelVersion ModelName , ApiName , , TextType ,Category |
PT1M | Oui |
Événement du système de sécurité Événement système pour la surveillance des risques et de la sécurité. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Average | Region , EventType |
PT1M | Oui |
Volume total envoyé pour vérification de sécurité Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Total (Somme) | Region , , ModelDeploymentName ModelName , , ModelVersion ApiName |
PT1M | Oui |
Catégorie : ContentSafety - Utilisation
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Nombre d’appels pour la modération d’image Nombre d’appels pour la modération d’images. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Total (Somme) | ApiVersion |
PT1M | Oui |
Nombre d’appels pour la modération du texte Nombre d’appels pour la modération de texte. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Total (Somme) | ApiVersion |
PT1M | Oui |
Catégorie : Estimations
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Nombre d’événements aléatoires planifiés Estimation du nombre d’événements aléatoires de référence. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompense aléatoire de référence Estimation de la récompense aléatoire de référence. |
BaselineRandomReward |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Nombre d’événements en ligne Estimation du nombre d’événements en ligne. |
OnlineEventCount |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompense en ligne Estimation de la récompense en ligne. |
OnlineReward |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Nombre d’événements de référence utilisateur Estimation du nombre d’événements de référence définis par l’utilisateur. |
UserBaselineEventCount |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompense de référence de l’utilisateur Estimation de la récompense de référence définie par l’utilisateur. |
UserBaselineReward |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : Occurrences de caractéristiques
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Occurrences des fonctionnalités d’action Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’action apparaît. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Somme) | FeatureId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Occurrences de fonctionnalités de contexte Nombre de fois où chaque fonctionnalité de contexte apparaît. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Somme) | FeatureId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Occurrences des fonctionnalités d’emplacement Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’emplacement apparaît. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Somme) | FeatureId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : FeatureCardinality
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Cardinalité des caractéristiques par action Cardinalité des caractéristiques basée sur l’action. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average | FeatureId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Cardinalité des caractéristiques par contexte Cardinalité des caractéristiques basée sur le contexte. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average | FeatureId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Cardinalité des fonctionnalités par emplacement Cardinalité des caractéristiques basée sur l’emplacement. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average | FeatureId , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : Fonctionnalités par événement
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Fonctionnalités d’action par événement Nombre moyen de fonctionnalités d’action par événement. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Fonctionnalités de contexte par événement Nombre de fonctionnalités de contexte par événement. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Fonctionnalités d’emplacement par événement Nombre moyen de fonctionnalités d’emplacement par événement. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : Espaces de noms par événement
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Espaces de noms d’action par événement Nombre moyen d’espaces de noms d’action par événement. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Espaces de noms de contexte par événement Nombre d’espaces de noms de contexte par événement. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Espaces de noms d’emplacement par événement Nombre moyen d’espaces de noms d’emplacement par événement. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : Récompenses
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Récompense moyenne par événement Récompense moyenne par événement. |
Reward |
Count | Average | BaselineAction , , ChosenActionId , NonDefaultReward MatchesBaseline , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Récompense de l’emplacement Récompense par emplacement. |
SlotReward |
Count | Average | BaselineActionId , ChosenActionId , , NonDefaultReward MatchesBaseline , SlotId , SlotIndex , , Mode ,RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : Emplacements
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Estimation globale de l’estimateur de référence Estimation de la récompense de référence globale. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompense de l’emplacement estimateur de référence Estimation de la récompense de référence par emplacement. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , , SlotIndex Mode , ,RunId |
PT1M | Oui |
Récompense globale de l’estimateur aléatoire de référence Estimation de la récompense de référence aléatoire globale. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompense de l’estimateur aléatoire de référence Estimation de la récompense aléatoire de référence par emplacement. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , , SlotIndex Mode , ,RunId |
PT1M | Oui |
Emplacements Nombre d’emplacements par événement. |
NumberOfSlots |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Estimation globale de l’estimateur en ligne Estimation de la récompense en ligne globale. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompense de l’emplacement estimateur en ligne Estimation de la récompense en ligne par emplacement. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , , SlotIndex Mode , ,RunId |
PT1M | Oui |
Occurrences d’emplacement Nombre de fois où chaque emplacement apparaît. |
SlotIdOccurrences |
Count | Total (Somme) | SlotId , , SlotIndex Mode , ,RunId |
PT1M | Oui |
Catégorie : SpeechServices - Utilisation
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Secondes audio transcrites Nombre de secondes transcrites |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Secondes audio traduites Nombre de secondes traduites |
AudioSecondsTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Secondes d’hébergement du modèle d’avatar Nombre de secondes. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Nombre de profils d’orateur Nombre de profils d’orateur inscrits. Au prorata horaire. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Transactions de reconnaissance de l’orateur Nombre de transactions de reconnaissance de l’orateur |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Heures d’hébergement du modèle Speech Nombre d’heures d’hébergement du modèle vocal |
SpeechModelHostingHours |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Caractères synthétisés Nombre de caractères. |
SynthesizedCharacters |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Secondes de vidéo synthétisées Nombre de secondes synthétisées |
VideoSecondsSynthesized |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Heures d’hébergement du modèle vocal Nombre d’heures. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Minutes d’entraînement du modèle vocal Nombre de minutes. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Catégorie : Utilisation
Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
---|---|---|---|---|---|---|
Nombre d’inférences Nombre d’inférences de Carnegie Frontdoor Service |
CarnegieInferenceCount |
Count | Total (Somme) | Region , , Modality , Language Category , , SeverityLevel UseCustomList |
PT1M | Oui |
Caractères entraînés (déconseillés) Nombre total de caractères formés. |
CharactersTrained |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region |
PT1M | Oui |
Caractères traduits (déconseillés) Nombre total de caractères dans la requête de texte entrante. |
CharactersTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region |
PT1M | Oui |
transactions Vision par ordinateur Nombre de transactions Vision par ordinateur |
ComputerVisionTransactions |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Temps d’entraînement Custom Vision Durée d’entraînement de Custom Vision |
CustomVisionTrainingTime |
Secondes | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Custom Vision Transactions Nombre de transactions de prédiction Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Caractères de document traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Caractères personnalisés de document traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation personnalisé. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Images visage entraînées Nombre d’images entraînées. 1 000 images entraînées par transaction. |
FaceImagesTrained |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Visages stockés Nombre de visages stockés, calculé au prorata du taux journalier. Le nombre de visages stockés est indiqué quotidiennement. |
FacesStored |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Transactions visage Nombre d’appels d’API effectués au service Visage |
FaceTransactions |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Images stockées Nombre d’images Custom Vision stockées. |
ImagesStored |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Événements appris Nombre d’événements appris. |
LearnedEvents |
Count | Total (Somme) | IsMatchBaseline , , Mode RunId |
PT1M | Oui |
Demandes vocales LUIS Nombre de demandes de compréhension de conversion de sortie orale en intention LUIS |
LUISSpeechRequests |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Demandes de texte LUIS Nombre de demandes de texte LUIS |
LUISTextRequests |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Récompenses mises en correspondance Nombre de récompenses en correspondance. |
MatchedRewards |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Événements non activés Nombre d’événements ignorés. |
NonActivatedEvents |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Récompenses observées Nombre de récompenses observées. |
ObservedRewards |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Caractères de synchronisation de documents traduits Nombre de caractères dans la requête de traduction de documents (synchrone). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Caractères traités Nombre de caractères traités par le Lecteur immersif. |
ProcessedCharacters |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Enregistrements de texte d’intégrité traités Nombre d’enregistrements texte d’intégrité traités |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Images traitées Nombre d’images traitées |
ProcessedImages |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Pages traitées Nombre de pages traitées |
ProcessedPages |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Enregistrements de texte traités Nombre d’enregistrements texte. |
ProcessedTextRecords |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Enregistrements de texte qaïa Nombre d’enregistrements texte traités |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Durée de session Speech (déconseillée) Durée totale de la session vocale en secondes. |
SpeechSessionDuration |
Secondes | Total (Somme) | ApiName , , OperationName Region |
PT1M | Oui |
Caractères de texte traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte entrante. |
TextCharactersTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Caractères personnalisés de texte traduits Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte personnalisée entrante. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Caractères entraînés par le texte Nombre de caractères entraînés à l’aide de la traduction de texte. |
TextTrainedCharacters |
Count | Total (Somme) | ApiName , , FeatureName UsageChannel , ,Region |
PT1M | Oui |
Nombre total d'événements Nombre d’événements. |
TotalEvents |
Count | Total (Somme) | Mode , RunId |
PT1M | Oui |
Total des transactions (déconseillées) Nombre total de transactions. |
TotalTransactions |
Count | Total (Somme) | <aucune> | PT1M | Oui |