Journaux pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Le tableau suivant répertorie les types de journaux disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
Pour obtenir la liste des métriques prises en charge, consultez Métriques prises en charge - Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Category | Nom complet de la catégorie | Table de journal | Prend en charge le plan de journal de base | Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
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BigDataPoolAppEvents |
Pool Big Data - Métriques d’exécution des applications | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolAppsEnded |
Applications terminées pour le pool Big Data | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded Informations sur les applications Apache Spark terminées. |
Non | Oui | Non | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
Pool Big Data - Événements du gestionnaire de blocs | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolDriverLogs |
Pool Big Data - Journaux des pilotes | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
Pool Big Data - Événements d’environnement | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
Pool Big Data - Événements de l’exécuteur | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
Pool Big Data - Journaux de l’exécuteur | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolJobEvents |
Pool Big Data - Événements de travail | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
Pool Big Data - Événements d’exécution SQL | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolStageEvents |
Pool Big Data - Événements de phase | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolTaskEvents |
Pool Big Data - Événements de tâche | Non | Non | Oui |
Étapes suivantes
- En savoir plus sur les journaux de ressources
- Diffuser en continu les journaux de ressource vers Event Hubs
- Modifier les paramètres de diagnostic de journal de ressource à l’aide de l’API REST Azure Monitor
- Analyser les journaux d’activité du stockage Azure avec Log Analytics
- Optimiser les requêtes de journal dans Azure Monitor
- Agréger des données dans un espace de travail Log Analytics à l’aide de règles récapitulatives (préversion)