Utiliser des modules Redis avec Azure Managed Redis (préversion)
Avec Azure Managed Redis (préversion), vous pouvez utiliser des modules Redis pour ajouter des structures de données et des fonctionnalités au logiciel Redis de base. Ces modules ajoutent des fonctionnalités, comme des fonctions de recherche, et des structures de données, comme des filtres Bloom et Cuckoo, étendant ainsi les cas d’utilisation de Redis. Vous ajoutez les modules au moment de la création d’une instance Azure Managed Redis.
Pour plus d’informations sur la création d’un cache AMR, consultez Démarrage rapide : Créer une instance Azure Managed Redis.
Étendue des modules Redis
Certains modules populaires sont disponibles pour une utilisation dans Azure Managed Redis :
| Module | Mémoire optimisée | Équilibrée | Optimisé pour le calcul | Optimisé pour Flash |
|---|---|---|---|---|
| RediSearch | Oui | Oui | Oui | Oui (préversion) |
| RedisBloom | Oui | Oui | Oui | Non |
| RedisTimeSeries | Oui | Oui | Oui | Non |
| RedisJSON | Oui | Oui | Oui | Oui |
Remarque
Actuellement, vous ne pouvez pas charger manuellement de modules dans Azure Managed Redis. La mise à jour manuelle des modules n’est pas possible non plus.
Utilisation des modules avec géoréplication active
Seuls les modules RediSearch et RedisJSON peuvent être utilisés simultanément avec la géoréplication active.
En vous servant de ces modules, vous pouvez mettre en place des recherches sur des groupes de caches synchronisés dans une configuration actif-actif. Vous pouvez aussi rechercher des structures JSON dans votre configuration actif-actif.
Prise en charge de la bibliothèque de client
Les bibliothèques de client Redis standard ont différentes quantités de prise en charge pour chaque module. Certains modules ont des bibliothèques spécifiques qui ajoutent la prise en charge du client. Consultez les pages de documentation Redis pour chaque module pour en savoir plus sur les bibliothèques de client qui les prennent en charge.
Ajout de modules à votre cache
Vous devez ajouter des modules lorsque vous créez votre instance Azure Managed Redis. Pour ajouter un ou plusieurs modules lors de la création d’une instance, utilisez les paramètres de l’onglet Avancé.
Vous pouvez ajouter tous les modules disponibles ou sélectionner uniquement des modules spécifiques à installer.
Important
Les modules doivent être activés au moment de la création d’une instance Azure Managed Redis.
Pour plus d’informations, consultez Démarrage rapide : Créer une instance Azure Managed Redis.
Modules
Les modules suivants sont disponibles lors de la création d’une instance Azure Managed Redis.
RediSearch
Le module RediSearch ajoute un moteur de recherche en temps réel à votre cache combinant des performances à faible latence avec de puissantes fonctionnalités de recherche.
Voici quelques fonctionnalités :
- Requêtes multi-champs
- Agrégation
- Recherches basées sur le préfixe, l’approximation et la phonétique
- Suggestions d’autocomplétion
- Géofiltrage
- Requêtes booléennes
En outre, RediSearch peut fonctionner en tant qu’index secondaire, en développant votre cache au-delà d’une structure clé-valeur et en offrant des requêtes plus sophistiquées.
RediSearch inclut également des fonctionnalités permettant d’effectuer des requêtes de similarité vectorielle telles que la recherche K-plus proche voisin (KNN). Cette fonctionnalité permet d’utiliser Azure Managed Redis comme base de données vectorielle, ce qui est utile dans les cas d’utilisation de l’IA comme les moteurs de réponse sémantiques ou toute autre application qui nécessite la comparaison des vecteurs d’incorporation générés par des modèles Machine Learning.
Vous pouvez utiliser RediSearch dans un large éventail de cas d’utilisation, notamment l’inventaire en temps réel, la recherche d’entreprise et dans l’indexation de bases de données externes. Pour plus d'informations, consultez la page de documentation RediSearch.
Important
Le module RediSearch nécessite l’utilisation de la stratégie de clustering Enterprise et de la stratégie d’éviction NoEviction. Pour plus d’informations, consultez Clustering et Stratégies de mémoire.
RedisBloom
RedisBloom ajoute quatre structures de données probabilistiques à un serveur Redis : filtre Bloom, filtre Cuckoo, esquisse Nombre-Min et top-k. Chacune de ces structures de données offre un moyen de sacrifier la précision parfaite en retour d’une vitesse plus élevée et d’une meilleure efficacité de la mémoire.
| Structure de données | Description | Exemple d’application |
|---|---|---|
| Filtres Bloom et Cuckoo | Indique si un élément n’est (a) définitivement pas dans un ensemble ou (b) potentiellement dans un ensemble. | Vérification si un e-mail a déjà été envoyé à un utilisateur |
| Esquisse Nombre-Min | Détermine la fréquence des événements dans un flux | Décompte du nombre de fois où un appareil IoT a signalé une température inférieure à 0 degré Celsius. |
| Top-k | Recherche les k éléments les plus fréquemment vus |
Déterminer les mots les plus fréquemment utilisés dans le livre Guerre et Paix, (par exemple, le paramètre k = 50 renvoie les 50 mots les plus utilisés dans le livre) |
Les filtres Bloom et Cuckoo sont similaires l’un à l’autre, mais chacun a un ensemble unique d’avantages et d’inconvénients qui dépassent la portée de cette documentation.
Pour plus d’informations, consultez RedisBloom.
RedisTimeSeries
Le module RedisTimeSeries ajoute des fonctionnalités de série chronologique à haut débit à votre cache. Cette structure de données est optimisée pour les volumes élevés de données entrantes et contient des fonctionnalités permettant d’utiliser des données de série chronologique, notamment :
- Requêtes agrégées (par exemple, moyenne, maximum, écart type, etc.)
- Requêtes basées sur le temps (par exemple, heure de début et heure de fin)
- Sous-échantillonnage/décimation
- Étiquetage des données pour l’indexation secondaire
- Période de rétention configurable
Ce module est utile pour de nombreuses applications qui impliquent la surveillance de la diffusion en continu de données, telles que la télémétrie IoT, la surveillance des applications et la détection d’anomalies.
Pour plus d’informations, consultez RedisTimeSeries.
RedisJSON
Le module RedisJSON ajoute la possibilité de stocker, interroger et rechercher des données au format JSON. Cette fonctionnalité est utile pour stocker des données de type document dans votre cache.
Voici quelques fonctionnalités :
- Prise en charge complète de la norme JSON
- Large éventail d’opérations pour tous les types de données JSON, notamment les objets, les nombres, les tableaux et les chaînes
- Syntaxe dédiée et accès rapide pour sélectionner et mettre à jour des éléments dans des documents
Le module RedisJSON est également conçu pour être utilisé avec le module RediSearch pour fournir l’indexation intégrée et l’interrogation de données au sein d’un serveur Redis. L’utilisation des deux modules ensemble peut être un outil puissant pour récupérer rapidement des points de données spécifiques au sein d’objets JSON.
Certains cas d’usage courants pour RedisJSON incluent des applications telles que la recherche de catalogues de produits, la gestion des profils utilisateur et la mise en cache de données structurées JSON.
Pour plus d’informations, consultez RedisJSON.
Remarque
La commande FT.CONFIG n’est pas prise en charge pour mettre à jour les paramètres de configuration du module. Toutefois, pour y parvenir, vous pouvez passer des arguments configurant les modules lors de l’utilisation d’API de gestion. Vous pouvez voir des exemples de configuration des propriétés ERROR_RATE et INITIAL_SIZE du module RedisBloom à l’aide du paramètre args avec l’API REST, Azure CLI ou PowerShell.