Choisissez une technologie de services Azure AI
Les services Azure AI fournissent une suite d’outils de science des données, de modèles et de fonctionnalités d’inférence qui prennent en charge un large éventail de fonctionnalités. L’utilisation de la plupart d’entre eux ne nécessite que peu ou pas de compétences spécifiques en matière d’IA. Ainsi, que vous soyez étudiant, que vous dirigiez une petite entreprise, que vous lanciez une start-up ou que vous meniez un projet à l’échelle d’une grande entreprise, vous pouvez démarrer tout de suite. Il est recommandé d’utiliser ces services, plutôt que de créer des solutions personnalisées, pour intégrer des fonctionnalités d’application intelligentes dans votre charge de travail. Pour de nombreux cas d’usage, ces modèles prédéfinis et solutions SaaS sont suffisants pour fournir ce dont votre charge de travail a besoin. Toutefois, la plupart de ces fonctionnalités prennent en charge une personnalisation et un réglage précis en fonction des besoins, sans avoir à revoir votre charge de travail.
Certains projets nécessitent des fonctionnalités qui vont au-delà de ce que les modèles prédéfinis peuvent fournir. Vous pourriez devoir utiliser exclusivement vos propres données pour construire un nouveau modèle, ou exécuter des fonctions en dehors du champ d’application de tout modèle prédéfini existant. Dans ces cas, les services Azure Machine Learning vous permettent de créer des modèles personnalisés de n’importe quel type ou et à n’importe quelle échelle. Bien que ces solutions requièrent plus de compétences, elles peuvent également répondre aux besoins spécifiques d’organisations de toutes tailles et de tous budgets.
Cet article fournit une comparaison et un guide de décision entre les différentes offres de services Azure AI et Azure Machine Learning. Il est organisé en catégories générales pour vous aider à choisir le service ou le modèle qui convient à votre cas d’usage.
Catégories de services Azure AI
Azure propose un certain nombre de services d’IA que l’on peut regrouper en catégories selon leurs fonctionnalités :
| Guide de sélection des technologies | Descriptions de service |
|---|---|
| Traitement du langage ciblé | Azure AI Language • Azure AI Traducteur • Azure AI Document Intelligence |
| Reconnaissance et génération vocale | Azure AI Speech • Immersive Reader |
| Guide du traitement des images et des vidéos | Azure AI Vision • Azure AI Custom Vision • Azure AI Video Indexer • Azure AI Visage • Azure OpenAI |
| Sécurité du contenu Azure AI | Azure AI Content Safety est un service d’IA qui détecte les contenus nuisibles générés par des utilisateurs et par l’IA dans les applications et qui traite les images et le texte pour signaler les contenus potentiellement offensants ou indésirables. Il est en mesure de détecter et d’analyser automatiquement le contenu, quelle que soit sa langue source. |
| Machine Learning personnalisé | Le service Azure Machine Learning fournit et présente de nombreux modèles propriétaires et open-source que vous pouvez utiliser directement ou personnaliser davantage avec une formation plus poussée. Il permet également de créer de nouveaux modèles de tout type entraînés à l’aide de vos propres données. |
Étapes suivantes
- Parcours d’apprentissage : démarrage avec Azure AI Services
- Documentation sur Azure AI Services
- Que sont les services Azure AI services ?