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Informations de référence sur les données de monitoring d’Azure OpenAI

Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.

Consultez Monitor Azure OpenAI pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour Azure OpenAI Service et comment l’utiliser.

Métriques

Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour App Service. Ces métriques font également partie de la liste globale de toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.

Pour plus d’informations sur les métriques de surveillance, consultez la section Présentation des métriques Azure Monitor.

Métriques prises en charge pour Microsoft.CognitiveServices/accounts

Voici les métriques les plus importantes que nous pensons que vous devez surveiller pour Azure OpenAI. Plus loin dans cet article est une liste plus longue de toutes les métriques des services Azure AI disponibles qui contiennent plus de détails sur les métriques de cette liste plus courte.

  • Demandes Azure OpenAI

  • Jetons actifs

  • Jetons d’achèvement générés

  • Heures de formation FineTuned traitées

  • Jetons d’inférence traités

  • Jetons d’invite traités

  • Utilisation managée provisionnée V2

  • Taux de correspondance du cache du jeton d’invite

  • Temps de réponse

  • Durée entre les jetons

  • Durée de la dernière octet

  • Temps normalisé pour le premier octet

Vous pouvez également surveiller les métriques de sécurité du contenu utilisées par d’autres services Azure AI.

  • Volume bloqué
  • Volume dangereux détecté
  • Nombre potentiel d’utilisateurs abusifs
  • Événement du système de sécurité
  • Volume total envoyé pour vérification de sécurité

Remarque

La métrique d’utilisation gérée par l’approvisionnement est désormais déconseillée et n’est plus recommandée. Cette métrique a été remplacée par la métrique d’utilisation managée provisionnée V2.

Les métriques Cognitive Services ont la catégorie Cognitive Services - Requêtes HTTP dans le tableau suivant. Ces métriques sont des métriques héritées communes à toutes les ressources Azure AI Services. Microsoft ne vous recommande plus d’utiliser ces métriques avec Azure OpenAI.

Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.CognitiveServices/accounts.

  • Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
  • Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.

Titres du tableau

  • Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
  • Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
  • Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
  • Unité : unité de mesure.
  • Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
  • Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
  • Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, et ainsi de suite.
  • Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Catégorie : Actions

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Occurrences d’action

Nombre de fois où chaque action apparaît.
ActionIdOccurrences Count Total (Somme) ActionId, , ModeRunId PT1M Oui
Actions par événement

Nombre d’actions par événement.
ActionsPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui

Catégorie : Azure OpenAI - Requêtes HTTP

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Taux de correspondance du cache du jeton d’invite

Pourcentage des jetons d’invite atteint le cache, avaiable pour géré par PTU.
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate Pourcentage Minimum, Maximum, Moyenne Region, , ModelDeploymentNameModelName, ,ModelVersion PT1M Non
Demandes Azure OpenAI

Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI sur une période donnée. S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (réussite, clienterrors, erreurs de serveur), StreamType (streaming et demandes de non-diffusion en continu) et opération.
AzureOpenAIRequests Count Total (Somme) ApiName, OperationName, , StreamTypeRegion, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion,StatusCode PT1M Oui
Temps de réponse

Mesure de latence recommandée (réactivité) pour les requêtes de diffusion en continu. S’applique aux PTU et aux déploiements gérés par PTU. Calculé comme temps nécessaire pour que la première réponse apparaisse après qu’un utilisateur envoie une invite, comme mesuré par la passerelle API. Ce nombre augmente à mesure que la taille de l’invite augmente et/ou que la taille du cache atteinte diminue. Pour répartir le temps de réponse, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion.

Remarque : cette métrique est une approximation, car la latence mesurée dépend fortement de plusieurs facteurs, notamment les appels simultanés et le modèle de charge de travail global. En outre, elle ne tient pas compte d’une latence côté client qui peut exister entre votre client et le point de terminaison de l’API. Reportez-vous à votre propre journalisation pour un suivi de latence optimal.
AzureOpenAITimeToResponse Millisecondes Minimum, Maximum, Moyenne ApiName, OperationName, , StreamTypeRegion, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion,StatusCode PT1M Oui

Catégorie : Azure OpenAI - Utilisation

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Jetons actifs

Nombre total de jetons moins les jetons mis en cache sur une période donnée. S’applique aux PTU et aux déploiements gérés par PTU. Utilisez cette métrique pour comprendre votre utilisation basée sur TPS ou TPM pour les PTU et la comparer à vos benchmarks pour le TPM ou TPS cible pour vos scénarios. Pour décomposer les demandes d’API, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et ModelVersion.
ActiveTokens Count Minimum, Maximum, Average, Total (Somme) Region, , ModelDeploymentNameModelName, ,ModelVersion PT1M Oui
Utilisation managée provisionnée

% d’utilisation d’un déploiement géré par proxy, calculé en tant que (processeurs ptus consommés/ processeurs déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (streaming et demandes de diffusion en continu)
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization Pourcentage Minimum, Maximum, Moyenne Region, , StreamTypeModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion PT1M Non
Utilisation managée provisionnée V2

% d’utilisation d’un déploiement géré par proxy, calculé en tant que (processeurs ptus consommés/ processeurs déployés) x 100. Lorsque l’utilisation est supérieure ou égale à 100 %, les appels sont limités et le code d’erreur 429 est retourné. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion et StreamType (streaming et demandes de diffusion en continu)
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 Pourcentage Minimum, Maximum, Moyenne Region, , StreamTypeModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion PT1M Non
Heures de formation FineTuned traitées

Nombre d’heures de formation traitées sur un modèle FineTuned OpenAI
FineTunedTrainingHours Count Total (Somme) ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, , UsageChannelRegion PT1M Oui
Jetons d’achèvement générés

Nombre de jetons générés (sortie) à partir d’un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName.
GeneratedTokens Count Total (Somme) ApiName, , ModelDeploymentName, UsageChannelFeatureName, , RegionModelVersion PT1M Oui
Jetons d’invite traités

Nombre de jetons d’invite traités (entrée) sur un modèle OpenAI. S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName.
ProcessedPromptTokens Count Total (Somme) ApiName, , ModelDeploymentName, UsageChannelFeatureName, , RegionModelVersion PT1M Oui
Jetons d’inférence traités

Nombre de jetons d’inférence traités sur un modèle OpenAI. Calculé en tant que jetons d’invite (entrée) plus jetons générés (sortie). S’applique aux déploiements PTU, gérés par PTU et avec paiement à l’utilisation. Pour décomposer cette métrique, vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName et ModelName.
TokenTransaction Count Total (Somme) ApiName, , ModelDeploymentName, UsageChannelFeatureName, , RegionModelVersion PT1M Oui

Catégorie : Cognitive Services - Requêtes HTTP

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Appels bloqués

Nombre d’appels ayant dépassé la limite de débit ou de quota. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
BlockedCalls Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Erreurs du client

Nombre d’appels avec erreur côté client (code de réponse HTTP : 4xx). N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
ClientErrors Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Données entrantes

Taille des données entrantes en octets. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
DataIn Octets Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion PT1M Oui
Données sortantes

Taille des données sortantes en octets. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
DataOut Octets Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion PT1M Oui
Latence

Latence en millisecondes. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
Latency Millisecondes Average ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Limite de débit

Valeur ratelimit actuelle de la clé ratelimit. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
Ratelimit Count Total (Somme) Region, RatelimitKey PT1M Oui
Erreurs de serveur

Nombre d’appels avec erreur interne du service (code de réponse HTTP : 5xx). N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
ServerErrors Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Appels réussis

Nombre d’appels réussis. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
SuccessfulCalls Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Nombre total d’appels

Nombre total d’appels. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
TotalCalls Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Nombre total d’erreurs

Nombre total d’appels avec réponse d’erreur (code de réponse HTTP : 4xx ou 5xx). N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
TotalErrors Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Oui
Nombre total d’appels de jetons

Nombre total d’appels de jeton.
TotalTokenCalls Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion PT1M Oui

Catégorie : Cognitive Services - SLI

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
AvailabilityRate

Pourcentage de disponibilité avec le calcul suivant : (Nombre total d’appels - Erreurs de serveur)/Nombre total d’appels. Les erreurs de serveur incluent les réponses HTTP >=500. N’utilisez pas le service Azure OpenAI.
SuccessRate Pourcentage Minimum, Maximum, Moyenne ApiName, , OperationNameRegion, ,RatelimitKey PT1M Non

Catégorie : ContentSafety - Risques>

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs

Nombre d’utilisateurs potentiellement abusifs détectés sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : ModelDeploymentName.
RAIAbusiveUsersCount Count Total (Somme) Region, ModelDeploymentName PT1M Oui
Volume dangereux détecté

Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés comme dangereux (modèle de bloc et mode annoté) par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType.
RAIHarmfulRequests Count Total (Somme) Region, ModelDeploymentName, , ModelVersionModelName, ApiName, TextType, , Category,Severity PT1M Oui
Volume bloqué

Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et rejetés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName et TextType.
RAIRejectedRequests Count Total (Somme) Region, ModelDeploymentName, , ModelVersionModelName, ApiName, , TextType,Category PT1M Oui
Événement du système de sécurité

Événement système pour la surveillance des risques et de la sécurité. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement par la dimension suivante : EventType.
RAISystemEvent Count Average Region, EventType PT1M Oui
Volume total envoyé pour vérification de sécurité

Nombre d’appels effectués à l’API Azure OpenAI et détectés par le filtre de contenu appliqué sur une période donnée. Vous pouvez ajouter un filtre ou appliquer un fractionnement en fonction des dimensions suivantes : ModelDeploymentName, ModelName.
RAITotalRequests Count Total (Somme) Region, , ModelDeploymentNameModelName, , ModelVersionApiName PT1M Oui

Catégorie : ContentSafety - Utilisation

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Nombre d’appels pour la modération d’image

Nombre d’appels pour la modération d’images.
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount Count Total (Somme) ApiVersion PT1M Oui
Nombre d’appels pour la modération du texte

Nombre d’appels pour la modération de texte.
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount Count Total (Somme) ApiVersion PT1M Oui

Catégorie : Estimations

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Nombre d’événements aléatoires planifiés

Estimation du nombre d’événements aléatoires de référence.
BaselineRandomEventCount Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Récompense aléatoire de référence

Estimation de la récompense aléatoire de référence.
BaselineRandomReward Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Nombre d’événements en ligne

Estimation du nombre d’événements en ligne.
OnlineEventCount Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Récompense en ligne

Estimation de la récompense en ligne.
OnlineReward Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Nombre d’événements de référence utilisateur

Estimation du nombre d’événements de référence définis par l’utilisateur.
UserBaselineEventCount Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Récompense de référence de l’utilisateur

Estimation de la récompense de référence définie par l’utilisateur.
UserBaselineReward Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui

Catégorie : Occurrences de caractéristiques

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Occurrences des fonctionnalités d’action

Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’action apparaît.
ActionFeatureIdOccurrences Count Total (Somme) FeatureId, , ModeRunId PT1M Oui
Occurrences de fonctionnalités de contexte

Nombre de fois où chaque fonctionnalité de contexte apparaît.
ContextFeatureIdOccurrences Count Total (Somme) FeatureId, , ModeRunId PT1M Oui
Occurrences des fonctionnalités d’emplacement

Nombre de fois où chaque fonctionnalité d’emplacement apparaît.
SlotFeatureIdOccurrences Count Total (Somme) FeatureId, , ModeRunId PT1M Oui

Catégorie : FeatureCardinality

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Cardinalité des caractéristiques par action

Cardinalité des caractéristiques basée sur l’action.
FeatureCardinality_Action Count Average FeatureId, , ModeRunId PT1M Oui
Cardinalité des caractéristiques par contexte

Cardinalité des caractéristiques basée sur le contexte.
FeatureCardinality_Context Count Average FeatureId, , ModeRunId PT1M Oui
Cardinalité des fonctionnalités par emplacement

Cardinalité des caractéristiques basée sur l’emplacement.
FeatureCardinality_Slot Count Average FeatureId, , ModeRunId PT1M Oui

Catégorie : Fonctionnalités par événement

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Fonctionnalités d’action par événement

Nombre moyen de fonctionnalités d’action par événement.
ActionFeaturesPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Fonctionnalités de contexte par événement

Nombre de fonctionnalités de contexte par événement.
ContextFeaturesPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Fonctionnalités d’emplacement par événement

Nombre moyen de fonctionnalités d’emplacement par événement.
SlotFeaturesPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui

Catégorie : Espaces de noms par événement

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Espaces de noms d’action par événement

Nombre moyen d’espaces de noms d’action par événement.
ActionNamespacesPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Espaces de noms de contexte par événement

Nombre d’espaces de noms de contexte par événement.
ContextNamespacesPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Espaces de noms d’emplacement par événement

Nombre moyen d’espaces de noms d’emplacement par événement.
SlotNamespacesPerEvent Count Average Mode, RunId PT1M Oui

Catégorie : Récompenses

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Récompense moyenne par événement

Récompense moyenne par événement.
Reward Count Average BaselineAction, , ChosenActionId, NonDefaultRewardMatchesBaseline, , ModeRunId PT1M Oui
Récompense de l’emplacement

Récompense par emplacement.
SlotReward Count Average BaselineActionId, ChosenActionId, , NonDefaultRewardMatchesBaseline, SlotId, SlotIndex, , Mode,RunId PT1M Oui

Catégorie : Emplacements

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Estimation globale de l’estimateur de référence

Estimation de la récompense de référence globale.
BaselineEstimatorOverallReward Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Récompense de l’emplacement estimateur de référence

Estimation de la récompense de référence par emplacement.
BaselineEstimatorSlotReward Count Average SlotId, , SlotIndexMode, ,RunId PT1M Oui
Récompense globale de l’estimateur aléatoire de référence

Estimation de la récompense de référence aléatoire globale.
BaselineRandomEstimatorOverallReward Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Récompense de l’estimateur aléatoire de référence

Estimation de la récompense aléatoire de référence par emplacement.
BaselineRandomEstimatorSlotReward Count Average SlotId, , SlotIndexMode, ,RunId PT1M Oui
Emplacements

Nombre d’emplacements par événement.
NumberOfSlots Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Estimation globale de l’estimateur en ligne

Estimation de la récompense en ligne globale.
OnlineEstimatorOverallReward Count Average Mode, RunId PT1M Oui
Récompense de l’emplacement estimateur en ligne

Estimation de la récompense en ligne par emplacement.
OnlineEstimatorSlotReward Count Average SlotId, , SlotIndexMode, ,RunId PT1M Oui
Occurrences d’emplacement

Nombre de fois où chaque emplacement apparaît.
SlotIdOccurrences Count Total (Somme) SlotId, , SlotIndexMode, ,RunId PT1M Oui

Catégorie : SpeechServices - Utilisation

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Secondes audio transcrites

Nombre de secondes transcrites
AudioSecondsTranscribed Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Secondes audio traduites

Nombre de secondes traduites
AudioSecondsTranslated Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Secondes d’hébergement du modèle d’avatar

Nombre de secondes.
AvatarModelHostingSeconds Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Nombre de profils d’orateur

Nombre de profils d’orateur inscrits. Au prorata horaire.
NumberofSpeakerProfiles Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Transactions de reconnaissance de l’orateur

Nombre de transactions de reconnaissance de l’orateur
SpeakerRecognitionTransactions Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Heures d’hébergement du modèle Speech

Nombre d’heures d’hébergement du modèle vocal
SpeechModelHostingHours Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Caractères synthétisés

Nombre de caractères.
SynthesizedCharacters Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Secondes de vidéo synthétisées

Nombre de secondes synthétisées
VideoSecondsSynthesized Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Heures d’hébergement du modèle vocal

Nombre d’heures.
VoiceModelHostingHours Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Minutes d’entraînement du modèle vocal

Nombre de minutes.
VoiceModelTrainingMinutes Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui

Catégorie : Utilisation

Métrique Nom dans l’API REST Unité Agrégation Dimensions Fragments de temps Exportation DS
Nombre d’inférences

Nombre d’inférences de Carnegie Frontdoor Service
CarnegieInferenceCount Count Total (Somme) Region, , Modality, LanguageCategory, , SeverityLevelUseCustomList PT1M Oui
Caractères entraînés (déconseillés)

Nombre total de caractères formés.
CharactersTrained Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion PT1M Oui
Caractères traduits (déconseillés)

Nombre total de caractères dans la requête de texte entrante.
CharactersTranslated Count Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion PT1M Oui
transactions Vision par ordinateur

Nombre de transactions Vision par ordinateur
ComputerVisionTransactions Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Temps d’entraînement Custom Vision

Durée d’entraînement de Custom Vision
CustomVisionTrainingTime Secondes Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Custom Vision Transactions

Nombre de transactions de prédiction Custom Vision
CustomVisionTransactions Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Caractères de document traduits

Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation.
DocumentCharactersTranslated Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Caractères personnalisés de document traduits

Nombre de caractères dans la demande de traduction de documentation personnalisé.
DocumentCustomCharactersTranslated Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Images visage entraînées

Nombre d’images entraînées. 1 000 images entraînées par transaction.
FaceImagesTrained Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Visages stockés

Nombre de visages stockés, calculé au prorata du taux journalier. Le nombre de visages stockés est indiqué quotidiennement.
FacesStored Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Transactions visage

Nombre d’appels d’API effectués au service Visage
FaceTransactions Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Images stockées

Nombre d’images Custom Vision stockées.
ImagesStored Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Événements appris

Nombre d’événements appris.
LearnedEvents Count Total (Somme) IsMatchBaseline, , ModeRunId PT1M Oui
Demandes vocales LUIS

Nombre de demandes de compréhension de conversion de sortie orale en intention LUIS
LUISSpeechRequests Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Demandes de texte LUIS

Nombre de demandes de texte LUIS
LUISTextRequests Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Récompenses mises en correspondance

Nombre de récompenses en correspondance.
MatchedRewards Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Événements non activés

Nombre d’événements ignorés.
NonActivatedEvents Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Récompenses observées

Nombre de récompenses observées.
ObservedRewards Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Caractères de synchronisation de documents traduits

Nombre de caractères dans la requête de traduction de documents (synchrone).
OneDocumentCharactersTranslated Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Caractères traités

Nombre de caractères traités par le Lecteur immersif.
ProcessedCharacters Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Enregistrements de texte d’intégrité traités

Nombre d’enregistrements texte d’intégrité traités
ProcessedHealthTextRecords Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Images traitées

Nombre d’images traitées
ProcessedImages Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Pages traitées

Nombre de pages traitées
ProcessedPages Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Enregistrements de texte traités

Nombre d’enregistrements texte.
ProcessedTextRecords Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Enregistrements de texte qaïa

Nombre d’enregistrements texte traités
QuestionAnsweringTextRecords Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Durée de session Speech (déconseillée)

Durée totale de la session vocale en secondes.
SpeechSessionDuration Secondes Total (Somme) ApiName, , OperationNameRegion PT1M Oui
Caractères de texte traduits

Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte entrante.
TextCharactersTranslated Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Caractères personnalisés de texte traduits

Nombre de caractères dans la demande de traduction de texte personnalisée entrante.
TextCustomCharactersTranslated Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Caractères entraînés par le texte

Nombre de caractères entraînés à l’aide de la traduction de texte.
TextTrainedCharacters Count Total (Somme) ApiName, , FeatureNameUsageChannel, ,Region PT1M Oui
Nombre total d'événements

Nombre d’événements.
TotalEvents Count Total (Somme) Mode, RunId PT1M Oui
Total des transactions (déconseillées)

Nombre total de transactions.
TotalTransactions Count Total (Somme) <aucune> PT1M Oui

Dimensions de métrique

Pour plus d’informations sur les dimensions de métrique, consultez Métriques multidimensionnelles.

Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.

  • ApiName
  • FeatureName
  • ModelDeploymentName
  • ModelName
  • ModelVersion
  • NomOpération
  • Région
  • StatusCode
  • StreamType
  • UsageChannel

Journaux d’activité de ressources

Cette section répertorie les types de journaux d’activité de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste de tous les types de catégorie de journaux d’activité de ressources pris en charge dans Azure Monitor.

Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.CognitiveServices/accounts

Category Nom complet de la catégorie Table de journal Prend en charge le plan de journal de base Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion Exemples de requêtes Coûts d’exportation
Audit Journaux d’audit AzureDiagnostics

Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.

Non Non Non
RequestResponse Journaux d’activité des requêtes et des réponses AzureDiagnostics

Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.

Non Non Non
Trace Journaux de suivi AzureDiagnostics

Journaux d’activité de plusieurs ressources Azure.

Non Non Non

Tables Azure Monitor Logs

Cette section répertorie les tables de journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, disponibles pour une requête par l’analytique des journaux d’activité à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent les données du journal des ressources et éventuellement d’autres données en fonction de ce qui est collecté et acheminé vers elles.

Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts

Journal d’activité

La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations constituent un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.

Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez Schéma du journal d’activité.