Versions du modèle Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service s'engage à fournir les meilleurs modèles d'IA générative aux clients. Dans le cadre de cet engagement, Azure OpenAI Service publie régulièrement de nouvelles versions de modèles pour intégrer les dernières fonctionnalités et améliorations d'OpenAI.
Comment fonctionnent les versions de modèles
Nous voulons permettre aux clients de rester facilement informés à mesure que les modèles s'améliorent. Les clients peuvent choisir de commencer avec une version particulière et de mettre à jour automatiquement à mesure que de nouvelles versions sont publiées.
Quand vous déployez un modèle, vous pouvez choisir une stratégie de mise à jour, qui peut inclure les options suivantes :
- Les déploiements définis sur Mise à jour automatique par défaut sont automatiquement mis à jour pour utiliser la nouvelle version par défaut.
- Les déploiements définis sur Mettre à niveau après expiration sont automatiquement mis à jour lorsque leur version actuelle est retirée.
- Les déploiements définis sur Aucune mise à niveau automatique cessent de fonctionner lorsque le modèle est retiré.
Comment Azure met à jour les modèles OpenAI
Azure travaille en étroite collaboration avec OpenAI pour publier de nouvelles versions de modèles. Lorsqu'une nouvelle version d'un modèle est publiée, un client peut immédiatement la tester dans de nouveaux déploiements. Azure publie lorsque de nouvelles versions de modèles sont publiées et informe les clients au moins deux semaines avant qu'une nouvelle version ne devienne la version par défaut du modèle. Azure conserve également la version majeure précédente du modèle jusqu'à sa date de retrait, afin que les clients puissent y revenir s'ils le souhaitent.
Ce que vous devez savoir sur les mises à niveau de version du modèle Azure OpenAI
En tant que client de modèles Azure OpenAI, vous remarquerez peut-être des changements dans le comportement et la compatibilité du modèle après une mise à niveau de version. Ces modifications peuvent affecter vos applications et flux de travail qui reposent sur les modèles. Voici quelques conseils pour vous aider à préparer les mises à niveau de version :
- Lisez les nouveautés et les modèles pour comprendre les changements et les nouvelles fonctionnalités.
- Lisez la documentation sur les déploiements de modèles et les mises à niveau de versions pour comprendre comment utiliser les versions de modèles.
- Testez vos applications et flux de travail avec la nouvelle version du modèle après sa sortie.
- Mettez à jour votre code et votre configuration pour utiliser les nouvelles fonctionnalités et capacités de la nouvelle version du modèle.
Une mise à niveau de modèle a-t-elle lieu si la nouvelle version du modèle n’est pas encore disponible dans cette région ?
Oui, même dans les cas où la dernière version du modèle n’est pas encore disponible dans une région, nous mettons automatiquement à niveau les déploiements durant la fenêtre de mise à niveau planifiée. Notre équipe d’ingénieurs va commencer le déploiement de la nouvelle version du modèle à partir de la date de mise à niveau annoncée. Par exemple, si gpt-35-turbo-0125 n’est pas encore disponible dans la région Japon Est, nous effectuerons son déploiement sur Japon Est pour mettre à niveau les anciennes versions de modèle dans le cadre du processus de mise à niveau de la version de modèle par défaut.