Modèles pris en charge par le service Azure AI Agent
Les agents sont fournis avec un ensemble diversifié de modèles proposant des fonctionnalités variées et à des prix différents. La disponibilité du modèle varie selon la région et le cloud. Certains outils et certaines fonctionnalités nécessitent les derniers modèles. Les modèles suivants sont disponibles dans les kits de développement logiciel (SDK) disponibles. Le tableau suivant concerne le paiement à l’utilisation. Pour plus d’informations sur la disponibilité de l’unité de débit approvisionné (PTU), consultez la section débit approvisionné de la documentation Azure OpenAI. Vous pouvez utiliser les modèles standard globaux s’ils sont pris en charge dans les régions répertoriées dans cet article.
Modèles Azure OpenAI
Le service Azure AI Agent prend en charge les mêmes modèles que l’API de saisie semi-automatique de conversation dans Azure OpenAI, dans les régions suivantes.
| Région | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| norwayeast | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
| centre de la suède | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Modèles non Microsoft
Le service Azure AI Agent prend également en charge les modèles suivants à partir du catalogue de modèles Azure AI Foundry.
- Meta-Llama-405B-Instruct
- Mistral-large-2407
- Cohere-command-r-plus
- Cohere-command-r
Pour utiliser ces modèles, vous pouvez utiliser le Portail Azure AI Foundry pour effectuer un déploiement, puis référencer le nom du déploiement dans votre agent. Par exemple :
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent" )