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Qu’est-ce que le moteur AKS sur Azure Stack Hub ?

Vous pouvez utiliser l'outil en ligne de commande du moteur AKS pour déployer et gérer un cluster Kubernetes sur Azure et Azure Stack Hub. Utilisez le moteur AKS pour créer, mettre à niveau et mettre à l’échelle des clusters azure Resource Manager natifs. Vous pouvez utiliser le moteur pour déployer un cluster dans des environnements à la fois connectés et déconnectés. Cet article fournit une vue d’ensemble du moteur AKS, des scénarios pris en charge pour l’utilisation du moteur avec Azure Stack Hub, ainsi qu’une introduction aux opérations telles que le déploiement, la mise à niveau et la mise à l’échelle.

Vue d’ensemble du moteur AKS

Le moteur AKS fournit un outil en ligne de commande pour démarrer des clusters Kubernetes sur Azure et Azure Stack Hub. À l’aide d’Azure Resource Manager, le moteur AKS vous aide à créer et à gérer des clusters s’exécutant sur des machines virtuelles, des réseaux virtuels et d’autres ressources IaaS (Infrastructure as a Service) dans Azure Stack Hub.

Considérations relatives au moteur AKS sur Azure Stack Hub

Avant d’utiliser le moteur AKS sur Azure Stack Hub, il est important de comprendre les différences entre Azure Stack Hub et Azure. Cette section identifie différentes fonctionnalités et considérations clés lors de l’utilisation d’Azure Stack Hub avec le moteur AKS pour gérer votre cluster Kubernetes.

Pour plus d’informations sur les spécificités du moteur AKS sur Azure Stack Hub et ses différences par rapport à Azure, consultez Moteur AKS sur Azure Stack Hub.

Pour plus d’informations sur le moteur AKS et Azure Stack Hub, consultez Stratégies de support pour le moteur AKS sur Azure Stack Hub.

Installer le moteur AKS et déployer un cluster Kubernetes

Pour déployer un cluster Kubernetes avec le moteur AKS sur Azure Stack Hub :

  1. Configurer les prérequis pour le moteur AKS
  2. Installez le moteur AKS sur une machine ayant accès à votre environnement Azure Stack Hub.
  3. Déployer un cluster Kubernetes avec le moteur AKS sur Azure Stack Hub

Étapes suivantes