Partager via

Déployer SQL Server dans un conteneur à l’aide d’Azure Data Studio

  • Article

Vous pouvez déployer SQL Server dans un conteneur en utilisant l’Assistant Déploiement et des notebooks dans Azure Data Studio.

Conditions préalables

  • Azure Data Studio est installé
  • Docker Engine 1.8+ sur n’importe quelle distribution Linux prise en charge ou Docker pour Mac/Windows. Pour plus d’informations, consultez Installer Docker.

Utiliser l’Assistant Déploiement

Effectuez les étapes suivantes pour utiliser l’Assistant Déploiement, qui vous aidera à configurer les paramètres requis dans une interface utilisateur simple.

Tout d’abord, recherchez et sélectionnez Azure SQL Database dans l’Assistant Déploiement.

  1. Dans Azure Data Studio, sélectionnez la viewlet Connexions dans le volet de navigation gauche.
  2. Sélectionnez le bouton ... en haut du panneau Connexions, puis choisissez Nouveau déploiement.
  3. Dans l’Assistant Déploiement, sélectionnez la vignette Image conteneur SQL Server, puis sélectionnez Sélectionner pour passer à l’écran suivant.
  4. Dans la liste déroulante Version, sélectionnez l’image SQL Server que vous souhaitez déployer. L’Assistant regarde si vous disposez d’une instance Docker en cours d’exécution. Sélectionnez Sélectionner pour passer à l’écran suivant.
  5. Entrez le nom du conteneur, un mot de passe de complexité appropriée pour le compte sa (au moins huit caractères comprenant au moins une lettre majuscule, une lettre minuscule, un chiffre en base 10 et un symbole) ainsi que le port de l’environnement hôte auquel le conteneur sera mappé.
  6. Passez en revue les paramètres que vous avez entrés, puis sélectionnez Ouvrir Notebook.

Une fois le notebook ouvert, vous pouvez examiner le contenu et le code, et apporter des modifications si vous le souhaitez. Toutefois, n’oubliez pas que les modifications que vous apportez au notebook peuvent entraîner des erreurs de validation.

La dernière étape consiste à sélectionner Tout exécuter pour exécuter toutes les cellules du notebook. Vous disposerez alors d’une base de données SQL Database complète et fonctionnelle à laquelle vous pourrez vous connecter pour effectuer des requêtes à partir d’ADS.

Étapes suivantes

Une fois que vous avez créé votre base de données, serveur ou pool, vous pouvez vous connecter à votre base de données et l’interroger dans Azure Data Studio.

Pour plus d’informations sur le déploiement de SQL Server dans des conteneurs, consultez Démarrage rapide : Exécuter des images conteneur SQL Server Linux avec Docker.