Colonnes d'un modèle d'exploration de données
S’applique à :
SQL Server 2019 et versions antérieures d’Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Important
L’exploration de données a été déconseillée dans SQL Server 2017 Analysis Services et est à présent abandonnée dans SQL Server 2022 Analysis Services. La documentation n’est pas mise à jour pour les fonctionnalités déconseillées et abandonnées. Pour en savoir plus, consultez Compatibilité descendante d’Analysis Services.
Un modèle d'exploration de données applique un algorithme de modèle d'exploration de données aux données qui sont représentées par une structure d'exploration de données. Comme la structure d'exploration de données, le modèle d'exploration de données contient des colonnes. Un modèle d'exploration de données est inclus dans la structure d'exploration de données et hérite de toutes les valeurs des propriétés définies par la structure d'exploration de données. Le modèle peut utiliser toutes les colonnes que contient la structure d'exploration de données ou un sous-ensemble de ces colonnes.
Vous pouvez définir deux éléments d'informations supplémentaires sur une colonne de modèle d'exploration de données : l'utilisation et les indicateurs de modélisation.
Utilisation est une propriété qui définit la façon dont le modèle utilise la colonne. Les colonnes peuvent être utilisées en tant que colonnes d'entrée, que colonnes clés ou que colonnes prédictibles.
Lesindicateurs de modélisation fournissent à l’algorithme des informations supplémentaires sur les données définies dans la table de cas, de sorte que l’algorithme puisse générer un modèle plus précis. Vous pouvez définir des indicateurs de modélisation par programmation à l’aide du langage DMX (Data Mining Extensions) ou dans Designer d’exploration de données dans SQL Server Data Tools.
La liste ci-dessous décrit les indicateurs de modélisation que vous pouvez définir sur une colonne de modèle d'exploration de données.
MODEL_EXISTENCE_ONLY
Indique que la présence de l'attribut est plus importante que les valeurs incluses dans la colonne de l'attribut. Par exemple, considérez une table de cas qui contient une liste d'articles associés à un client particulier. Les données de la table incluent le type de produit, l'ID et le coût de chaque élément. Pour la modélisation, le fait que le client ait acheté un article particulier peut être plus important que le coût de l'article. Dans ce cas, la colonne des coûts doit être marquée comme MODEL_EXISTENCE_ONLY.
RÉGRESSOR
Indique que l'algorithme peut utiliser la colonne spécifiée dans la formule de régression des algorithmes de régression. Cet indicateur est pris en charge par les algorithmes Microsoft Decision Trees et Microsoft Time Series.
Pour plus d’informations sur la définition de la propriété d’utilisation et la définition d’indicateurs de modélisation par programmation avec DMX, consultez CREATE MINING MODEL (DMX) . Pour plus d’informations sur la définition de la propriété d’utilisation et la définition d’indicateurs de modélisation dans SQL Server Data Tools, consultez Déplacement d’objets d’exploration de données.
Voir aussi
Algorithmes d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Structures d'exploration de données (Analysis Services – exploration de données)
Modifier les propriétés d'un modèle d'exploration de données
Exclure une colonne d'un modèle d'exploration de données
Colonnes de structure d'exploration de données