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Utiliser vos propres données dans une invite

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Les invites personnalisées permettent aux créateurs d’utiliser des modèles d’IA générative qui répondent à différents types de scénarios de génération de contenu. Ces modèles utilisent leur connaissance par défaut incluse dans leurs données de formation pour répondre. Cependant, cette connaissance ne suffit pas pour traiter les cas d’utilisation nécessitant un contexte de données spécifique à l’entreprise.

C’est là que la génération augmentée de récupération (RAG) de données vous permet de fournir des informations externes pour augmenter la connaissance du modèle. Cette augmentation peut permettre d’obtenir les réponses nécessaires.

Ajouter des données et un filtre

Vous pouvez utiliser l’option Données utilisées pour Sélectionner une ou plusieurs Dataverse tables. Les champs de ces tables sont utilisés par le modèle génératif pour obtenir plus de connaissances tout en répondant en fonction des invite personnalisée définis et des entrées fournies.

Note

Votre invite peut produire de meilleurs résultats après l’enregistrement et une fois l’indexation terminée. Vous pouvez vérifier l’icône de statut de l’indexation dans le volet Données utilisées.

Capture d’écran montrant comment sélectionner une table Dataverse comme données à utiliser dans le générateur d’invites.

Vous pouvez filtrer les données, qui sont récupérées en développant la table et en sélectionnant le champ filtré et la valeur de filtre. La valeur peut être du texte libre ou une entrée de l’invite.

Capture d’écran montrant comment filtrer le « Statut » de la table « Opportunité » en fonction des entrées définies dans le générateur d’invites ou d’une liste de valeurs.

Vous pouvez filtrer en créant une entrée nommée Question. Les données correspondant à la question dans tous les tableaux ajoutés sont utilisées. Votre question peut être exprimée en langage naturel, par exemple, Quels sont mes comptes à Seattle ?

Capture d’écran montrant comment filtrer à l’aide d’une entrée

Insérer des références de données dans l’invite

Vous pouvez également insérer plusieurs données et références de données des tables associées dans votre invite et les utiliser avec le langage naturel en sélectionnant Insérer et en parcourant les données et les relations.

Chaque référence de données est utilisée par le modèle génératif pour répondre.

Capture d’écran montrant comment insérer des références « Données » ou « Entrées » directement dans l’invite.

Exemples de scénarios

Le nombre de scénarios activés par cette fonctionnalité n’est limité que par votre créativité. La liste suivante fournit quelques exemples.

  • Créez un résumé du compte nommé Name en utilisant uniquement ces colonnes : Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Classez Email dans l’un de ces correspondances de Category.Name en fonction de Category.Description.
  • Rédigez une réponse à ce Problem en faisant correspondre les données de FAQ.Topic et en vous inspirant de FAQ.Solution.
  • Répondez à l’entrée Question en fournissant des informations sur Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1 et Account.Address 1: City.

Limitations

La liste suivante décrit les limitations liées à l’utilisation de vos propres données dans une invite.

  • La source de données est limitée aux tables Dataverse.
  • L’utilisation de tables virtuelles n’est pas encore prise en charge.
  • Vous ne pouvez utiliser que deux niveaux de Relations pour chaque table ajoutée en tant que source de données. Par exemple, vous pouvez utiliser Account.'Company Name (Contact)'.Name ou Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.
  • Le nombre total d’enregistrements pouvant être récupérés est limité à 30.
  • Langues prises en charge par environnement : anglais américain, français, japonais, danois, néerlandais, allemand, italien, portugais brésilien, espagnol, chinois simplifié, danois, norvégien et turc.

Formation : Créer des invites AI Builder à l’aide de vos propres données Dataverse (module)