Utiliser le modèle prédéfini de reconnaissance de texte dans Power Automate
Le modèle prédéfini de reconnaissance de texte dans AI Builder extrait du texte imprimé et manuscrit d’images et de documents. En utilisant ce modèle Power Automate, vous pouvez créer des workflows qui traitent automatiquement le texte à partir de documents numérisés, de photos et de PDF, ce qui permet une gestion efficace des données et une intégration avec d’autres applications.
Ce document fournit un guide sur l’utilisation du modèle prédéfini de reconnaissance de texte dans Power Automate.
Initialiser le flux Power Automate
L’initialisation du Power Automate flux est la première étape de la configuration de votre processus automatisé. Cette étape vous permet de définir le déclencheur et les paramètres d’entrée initiaux de votre flux. Lors de l’initialisation, vous pouvez vous assurer que votre flux démarre correctement et qu’il dispose des informations nécessaires pour traiter efficacement les tâches de reconnaissance de texte.
Pour initialiser votre flux, procédez comme suit :
Connectez-vous à Power Automate.
Dans le menu de navigation à gauche, sélectionnez Mes flux, puis sélectionnez Nouveau flux>Flux de cloud instantané.
Nommez votre flux, sélectionnez Déclencher manuellement un flux sous Choisir comment déclencher ce flux, puis sélectionnez Créer.
Développez Déclencher manuellement un flux, puis sélectionnez +Ajouter une entrée>Fichier comme type d’entrée.
Sélectionnez +Nouvelle étape>AI Builder, puis Reconnaître le texte dans une image ou un document PDF dans la liste des actions.
Sélectionnez la zone Image, puis sélectionnez Contenu de fichier dans la liste Contenu dynamique :
Pour traiter les résultats, vous pouvez utiliser le texte intégral du document, un texte de page ou le texte du document ligne par ligne.
Obtenir le texte intégral du document ou un texte de la page complète
Si vous devez effectuer une action sur le texte intégral du document ou sur un texte de page spécifique, cette option est utile. Un exemple d’utilisation du texte de page est lorsque vous souhaitez rechercher une sous-chaîne ou la transmettre à une action en aval.
Vous pouvez publier tout le texte extrait dans un canal Teams en utilisant le Texte intégral du document à partir de la liste de contenu dynamique.
Obtenir le texte du document ligne par ligne
L’obtention du texte du document ligne par ligne peut être utile si vous avez besoin d’isoler une ligne de texte spécifique ou de reformater le texte à votre convenance.
Pour créer une variable de chaîne, sélectionnez +Nouvelle étape>Contrôle, puis sélectionnez Initialiser la variable.
Nommez-le Texte extrait, par exemple.
Sélectionnez +Nouvelle étape>Contrôle, puis sélectionnez Ajouter à la variable de chaîne.
Dans le champ Valeur, sélectionnez Texte dans la liste de contenu dynamique.
Il génère automatiquement deux actions Appliquer à chacun pendant qu’il lit une liste de lignes de texte dans une liste de pages. Vous pouvez ensuite publier tout le texte extrait dans un canal Teams.
Félicitations ! Vous avez créé un flux qui utilise un modèle de reconnaissance de texte. Vous pouvez continuer à adapter ce flux jusqu’à ce qu’il corresponde à vos besoins. Sélectionnez Enregistrer en haut à droite, puis sélectionnez Tester pour tester votre flux.
Paramètres
Le modèle prédéfini de reconnaissance de texte dans AI Builder contient les paramètres d’entrée et de sortie suivants.
Entrée
| Nom | Requise | Type | Description |
|---|---|---|---|
| Image | Oui | file | Image à analyser |
Sortie
Le texte détecté est intégré dans la sous-liste lignes de la liste résultats. Vous devez d’abord sélectionner la colonne lignes d’une action Appliquer à chacun pour afficher toutes les colonnes suivantes.
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| Texte | chaîne | Chaînes contenant la ligne de texte détectée |
| Numéro de page | string | Numéro de page du texte détecté |
| Coordonnées | flotttant | Coordonnées du texte détecté |
| Texte intégral du document | chaine | Texte intégral détecté |
| Texte intégral de la page | chaine | Texte pleine page détecté |