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Développez vos compétences en IA en fonction de votre rôle
Préparez-vous à utiliser Copilot et à créer des applications d’IA. Découvrez les nouvelles expériences que vous pouvez implémenter à l’aide des applications et services IA de Microsoft. Sélectionnez un rôle pour explorer les ressources correspondant à vos compétences.
- Développeur
- Responsable commercial ou technique
- Utilisateur métier
- Professionnel de l’informatique
- Scientifique des données
- Professionnel des données
- Développeur low-code
- Professionnel de la sécurité
Développeur
Accélérer le développement d’applications à l’aide de GitHub Copilot
Découvrez comment utiliser GitHub Copilot pour interpréter et documenter le code, créer de nouvelles fonctionnalités plus efficacement et refactoriser, déboguer et tester le code.
Créer des applications d’IA avec les services Azure et suivant les meilleures pratiques
Apprenez à concevoir et à réaliser une application d’IA native dans le cloud, à développer une base de données back-end et à intégrer Azure AI Services à des applications.
Implémenter l’intégration et le modèle de données avec Azure AI Foundry et Microsoft Fabric
Découvrez comment créer des solutions d’IA avancées, ancrer des modèles à leurs données, connecter et intégrer des données à partir de différentes sources, et utiliser OneLake dans Microsoft Fabric.
Découvrez comment utiliser un flux rapide, collaborer avec d’autres utilisateurs via des hubs et des projets, intégrer des modèles affinés et travailler avec des modèles Azure AI.
Créer et enrichir des copilotes avec Microsoft Copilot Studio
Utilisez Microsoft Copilot Studio pour créer des solutions d’IA conversationnelle et découvrez comment créer des actions qui étendent Microsoft 365 Copilot.
Étendre Microsoft 365 Copilot (pour les développeurs)
Utilisez les actions de Copilot Studio et découvrez comment créer des plug-ins et des connecteurs pour Microsoft 365 Copilot. Découvrez comment choisir l’option appropriée à votre cas d’usage.
Découvrez comment évaluer des modèles, appliquer des modèles multimodaux pour améliorer la satisfaction client et effectuer des évaluations pour garantir le niveau de performance et la sécurité.