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Connecteur Atlassian Jira Audit (avec Azure Functions) pour Microsoft Sentinel

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Le connecteur de données Atlassian Jira Audit permet d’ingérer des événements Jira Audit Records dans Microsoft Sentinel via l’API REST. Pour plus d’informations, consultez la documentation de l’API. Le connecteur permet d’obtenir les événements pour examiner les risques de sécurité potentiels, analyser la collaboration de votre équipe, diagnostiquer les problèmes de configuration, etc.

Ce contenu est généré automatiquement. Pour toute modification, contactez le fournisseur de la solution.

Attributs du connecteur

Attribut du connecteur Description
Paramètres d’application JiraUsername
JiraAccessToken
JiraHomeSiteName
WorkspaceID
WorkspaceKey
logAnalyticsUri (facultatif)
Code d’application de fonction Azure https://aka.ms/sentinel-jiraauditapi-functionapp
Alias de fonction Kusto JiraAudit
URL de fonction Kusto https://aka.ms/sentinel-jiraauditapi-parser
Table(s) Log Analytics Jira_Audit_CL
Prise en charge des règles de collecte des données Non prise en charge pour le moment
Pris en charge par Microsoft Corporation

Exemples de requête

Événements Jira Audit - Toutes les activités

JiraAudit

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Prérequis

Pour intégrer Atlassian Jira Audit (avec Azure Functions), assurez-vous de disposer des éléments suivants :

Instructions d’installation du fournisseur

Notes

Ce connecteur utilise Azure Functions pour se connecter à l’API REST Jira et extraire ses journaux dans Microsoft Sentinel. Cela risque de générer des coûts supplémentaires d’ingestion des données. Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez consulter la page des tarifs d’Azure Functions.

(Étape facultative) Stockez en toute sécurité les clés ou les jetons d’autorisation de l’espace de travail et de l’API dans Azure Key Vault. Azure Key Vault fournit un mécanisme sécurisé pour stocker et récupérer des valeurs de clés. Suivez ces instructions pour utiliser Azure Key Vault avec une application Azure Function.

Notes

Ce connecteur de données dépend d’un analyseur basé sur une fonction Kusto pour pouvoir fonctionner normalement. Suivez ces étapes pour créer l’alias des fonctions Kusto, JiraAudit

ÉTAPE 1 - Étapes de configuration de l’API Jira

Suivez les instructions pour obtenir les informations d’identification.

ÉTAPE 2 : choisissez UNE des deux options de déploiement suivantes pour déployer le connecteur et la fonction Azure associée

IMPORTANT : avant de déployer le connecteur de données d’espace de travail, assurez-vous de disposer de l’ID d’espace de travail et de la clé primaire de l’espace de travail (vous pouvez les copier à partir de ce qui suit).

Option 1 : modèle Azure Resource Manager (ARM)

Utilisez cette méthode pour un déploiement automatisé du connecteur de données Jira Audit en utilisant un modèle ARM.

  1. Cliquez sur le bouton Déployer sur Azure ci-dessous.

    Déployer sur Azure Déployer sur Azure Gov

  2. Sélectionnez votre abonnement, votre groupe de ressources, puis votre emplacement préférés.

REMARQUE : au sein du même groupe de ressources, vous ne pouvez pas mélanger des applications Windows et Linux dans la même région. Sélectionnez un groupe de ressources existant sans applications Windows ou créez un groupe de ressources. 3. Entrez les JiraAccessToken, JiraUsername et JiraHomeSiteName (partie courte du nom du site, par exemple HOMESITENAME à partir de https://community.atlassian.com) et déployez. 4. Cochez la case J’accepte les termes et conditions mentionnés ci-dessus. 5. Cliquez sur Acheter pour effectuer le déploiement.

Option 2 : déploiement manuel d’Azure Functions

Utilisez les instructions pas à pas suivantes pour déployer manuellement le connecteur de données Jira Audit avec Azure Functions (déploiement via Visual Studio Code).

1. Déployer une application de fonction

REMARQUE : vous devrez préparer le code VS pour le développement d’une fonction Azure.

  1. Téléchargez le fichier Application Azure Functions. Extrayez l’archive sur votre ordinateur de développement local.

  2. Démarrez VS Code. Choisissez Fichier dans le menu principal, puis sélectionnez Ouvrir le dossier.

  3. Sélectionnez le dossier de niveau supérieur depuis les fichiers extraits.

  4. Choisissez l’icône Azure dans la barre Activité, puis dans la zone Azure : Fonctions, choisissez le bouton Déployer sur une application de fonction. Si vous n’êtes pas encore connecté, choisissez l’icône Azure dans la barre d’activité, puis dans la zone Azure : Fonctions, choisissez Se connecter à Azure. Si vous êtes déjà connecté, passez à l’étape suivante.

  5. Quand vous y êtes invité, indiquez les informations suivantes :

    a. Sélectionner le dossier : choisissez un dossier dans votre espace de travail ou accédez à un dossier qui contient votre application de fonction.

    b. Sélectionnez l’abonnement : choisissez l’abonnement à utiliser.

    c. Sélectionnez Créer une application de fonction dans Azure (ne choisissez pas l’option Avancé).

    d. Entrer un nom global unique pour l’application de fonction : tapez un nom valide dans un chemin d’URL. Le système vérifie que le nom que vous tapez est unique dans Azure Functions. (par exemple, JiraAuditXXXXX).

    e. Sélectionnez un runtime : choisissez Python 3.8.

    f. Sélectionnez un emplacement pour les nouvelles ressources. Pour de meilleures performances et des coûts plus réduits, choisissez la même région que celle où se trouve Microsoft Sentinel.

  6. Le déploiement commence. Une notification s’affiche après que votre application de fonction a été créée et que le package de déploiement a été appliqué.

  7. Accédez au Portail Azure pour la configuration de l’application de fonction.

2. Configurer l’application de fonction

  1. Dans l’application de fonction, sélectionnez le nom de l’application de fonction, puis sélectionnez Configuration.
  2. Sous l’onglet Paramètres d’application, sélectionnez ** Nouveau paramètre d’application.
  3. Ajoutez chacun des paramètres d’application suivants individuellement, avec leurs valeurs de chaîne respectives (en respectant la casse) : JiraUsername JiraAccessToken JiraHomeSiteName WorkspaceID WorkspaceKey logAnalyticsUri (facultatif)
  • Utilisez logAnalyticsUri pour remplacer le point de terminaison de l’API Log Analytics pour le cloud dédié. Par exemple, pour le cloud public, laissez la valeur vide. Pour l’environnement cloud Azure GovUS, spécifiez la valeur au format suivant : https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us. 3. Une fois tous les paramètres d’application entrés, cliquez sur Enregistrer.

Étapes suivantes

Pour plus d’informations, accédez à la solution associée dans la Place de marché Azure.