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Déployer le module Nvidia DeepStream sur une machine virtuelle Ubuntu sur Azure Stack Edge Pro avec GPU

S’APPLIQUE À :Yes for Pro - Référence SKU GPUAzure Stack Edge Pro – GPUOui pour la référence SKU Pro 2Azure Stack Edge Pro 2Oui pour la référence SKU Pro RAzure Stack Edge Pro R

Cet article vous guide tout au long du déploiement du module DeepStream de Nvidia sur une machine virtuelle Ubuntu s’exécutant sur votre appareil Azure Stack Edge. Le module DeepStream est pris en charge uniquement sur les appareils GPU.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d’avoir :

Obtenir le module à partir de la Place de marché des modules IoT Edge

  1. Dans le Portail Azure, accédez à Gestion des appareils>IoT Edge.

  2. Sélectionnez l’appareil IoT Hub que vous avez configuré lors du déploiement du runtime IoT Edge.

    Capture d’écran du portail Azure, IoT Edge, Appareil IoT Hub.

  3. Sélectionnez Définir des modules.

    Capture d’écran du portail Azure, IoT Hub, Définir des modules.

  4. Sélectionnez Ajouter>Module de la Place de marché.

    Capture d’écran du portail Azure, Module de la Place de marché, sélection de Ajouter Module de la Place de marché.

  5. Recherchez le SDK NVIDIA DeepStream 5.1 pour x86/AMD64, puis sélectionnez-le.

    Capture d’écran du portail Azure, Place de marché de module IoT Edge, options pour les modules.

  6. Sélectionnez Vérifier + créer, puis Créer le module.

Vérifier l’état du runtime du module

  1. Vérifiez que le module est en cours d’exécution.

    Capture d’écran du portail Azure, état du runtime des modules.

  2. Vérifiez que le module fournit la sortie suivante dans la page de résolution des problèmes de l’appareil IoT Edge sur IoT Hub :

    Capture d’écran du portail Azure, sorti du fichier journal de NVIDIA DeepStream SDK.

Après une certaine période, le runtime du module se termine et se ferme, ce qui fait que l’état du module retourne une erreur. Cette condition d’erreur est normale.

Capture d’écran du portail Azure, état du runtime du module NVIDIA DeepStream SDK avec condition d’erreur.

Étapes suivantes

Résoudre les problèmes liés à IoT Edge.