Configuration des métriques Prometheus par défaut dans Azure Monitor
Cet article répertorie les cibles, tableaux de bord et règles d’enregistrement par défaut lorsque vous configurez les métriques Prometheus pour qu’elles soient extraites d'un cluster Azure Kubernetes Service (AKS) pour n’importe quel cluster AKS.
Profil d’ingestion minimal
Minimal ingestion profile
est un paramètre qui permet de réduire le volume d'ingestion de métriques, car seules les métriques utilisées par les tableaux de bord par défaut, les règles d'enregistrement par défaut et les alertes par défaut sont collectées. Pour la collection basée sur un module complémentaire, le paramètre Minimal ingestion profile
est activé par défaut. Vous pouvez modifier la collection pour permettre la collecte d’autres métriques, comme spécifié ci-dessous.
Fréquence d’extraction
La fréquence d’extraction par défaut pour toutes les cibles et extractions par défaut est de 30 secondes.
Cibles scrapées par défaut
Les cibles suivantes sont activées par défaut, ce qui signifie que vous n’avez pas besoin de fournir une configuration de travail de scraping pour le ces cibles, car le module complémentaire des métriques scrape automatiquement ces cibles par défaut.
cadvisor
(job=cadvisor
)nodeexporter
(job=node
)kubelet
(job=kubelet
)kube-state-metrics
(job=kube-state-metrics
)networkobservabilityRetina
(job=networkobservabilityRetina
)
Les cibles suivantes enabled/ON (activées) lorsque vous activez la fonctionnalité de métriques de plan de contrôle (préversion). Vous pouvez utiliser les métriques du plan de contrôle pour optimiser l’observabilité globale et maintenir l’excellence opérationnelle de votre cluster AKS. Pour plus d’informations, consultez les métriques du plan de contrôle (préversion).
controlplane-apiserver
(job=controlplane-apiserver
)controlplane-etcd
(job=controlplane-etcd
)
Les cibles suivantes sont enabled/ON (activées) lorsque vous activez l’observabilité du réseau de conteneurs, qui est une fonctionnalité de la suite Advanced Container Networking Services et est compatible avec toutes les charges de travail Linux en toute transparence qui s’intègrent à Hubble pour le plan de données Cilium ou non basé sur Cilium. Cela permet une flexibilité pour vos besoins en réseau de conteneurs. Pour plus d’informations, consultez Services avancés de mise en réseau de conteneurs.
networkobservabilityHubble
(job=networkobservabilityHubble
)networkobservabilityCilium
(job=networkobservabilityCilium
)
Métriques collectées à partir de cibles par défaut
Les métriques suivantes sont collectées par défaut à partir de chaque cible par défaut. Toutes les autres métriques sont écartées par le biais de règles de ré-étiquetage.
cadvisor (job=cadvisor)
container_spec_cpu_period
container_spec_cpu_quota
container_cpu_usage_seconds_total
container_memory_rss
container_network_receive_bytes_total
container_network_transmit_bytes_total
container_network_receive_packets_total
container_network_transmit_packets_total
container_network_receive_packets_dropped_total
container_network_transmit_packets_dropped_total
container_fs_reads_total
container_fs_writes_total
container_fs_reads_bytes_total
container_fs_writes_bytes_total
container_memory_working_set_bytes
container_memory_cache
container_memory_swap
container_cpu_cfs_throttled_periods_total
container_cpu_cfs_periods_total
container_memory_usage_bytes
kubernetes_build_info"
kubelet (job=kubelet)
kubelet_volume_stats_used_bytes
kubelet_node_name
kubelet_running_pods
kubelet_running_pod_count
kubelet_running_containers
kubelet_running_container_count
volume_manager_total_volumes
kubelet_node_config_error
kubelet_runtime_operations_total
kubelet_runtime_operations_errors_total
kubelet_runtime_operations_duration_seconds
kubelet_runtime_operations_duration_seconds_bucket
kubelet_runtime_operations_duration_seconds_sum
kubelet_runtime_operations_duration_seconds_count
kubelet_pod_start_duration_seconds
kubelet_pod_start_duration_seconds_bucket
kubelet_pod_start_duration_seconds_sum
kubelet_pod_start_duration_seconds_count
kubelet_pod_worker_duration_seconds
kubelet_pod_worker_duration_seconds_bucket
kubelet_pod_worker_duration_seconds_sum
kubelet_pod_worker_duration_seconds_count
storage_operation_duration_seconds
storage_operation_duration_seconds_bucket
storage_operation_duration_seconds_sum
storage_operation_duration_seconds_count
storage_operation_errors_total
kubelet_cgroup_manager_duration_seconds
kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_bucket
kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_sum
kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_count
kubelet_pleg_relist_duration_seconds
kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket
kubelet_pleg_relist_duration_sum
kubelet_pleg_relist_duration_seconds_count
kubelet_pleg_relist_interval_seconds
kubelet_pleg_relist_interval_seconds_bucket
kubelet_pleg_relist_interval_seconds_sum
kubelet_pleg_relist_interval_seconds_count
rest_client_requests_total
rest_client_request_duration_seconds
rest_client_request_duration_seconds_bucket
rest_client_request_duration_seconds_sum
rest_client_request_duration_seconds_count
process_resident_memory_bytes
process_cpu_seconds_total
go_goroutines
kubelet_volume_stats_capacity_bytes
kubelet_volume_stats_available_bytes
kubelet_volume_stats_inodes_used
kubelet_volume_stats_inodes
kubernetes_build_info"
nodexporter (job=node)
node_cpu_seconds_total
node_memory_MemAvailable_bytes
node_memory_Buffers_bytes
node_memory_Cached_bytes
node_memory_MemFree_bytes
node_memory_Slab_bytes
node_memory_MemTotal_bytes
node_netstat_Tcp_RetransSegs
node_netstat_Tcp_OutSegs
node_netstat_TcpExt_TCPSynRetrans
node_load1``node_load5
node_load15
node_disk_read_bytes_total
node_disk_written_bytes_total
node_disk_io_time_seconds_total
node_filesystem_size_bytes
node_filesystem_avail_bytes
node_filesystem_readonly
node_network_receive_bytes_total
node_network_transmit_bytes_total
node_vmstat_pgmajfault
node_network_receive_drop_total
node_network_transmit_drop_total
node_disk_io_time_weighted_seconds_total
node_exporter_build_info
node_time_seconds
node_uname_info"
kube-state-metrics (job=kube-state-metrics)
kube_job_status_succeeded
kube_job_spec_completions
kube_daemonset_status_desired_number_scheduled
kube_daemonset_status_number_ready
kube_deployment_status_replicas_ready
kube_pod_container_status_last_terminated_reason
kube_pod_container_status_waiting_reason
kube_pod_container_status_restarts_total
kube_node_status_allocatable
kube_pod_owner
kube_pod_container_resource_requests
kube_pod_status_phase
kube_pod_container_resource_limits
kube_replicaset_owner
kube_resourcequota
kube_namespace_status_phase
kube_node_status_capacity
kube_node_info
kube_pod_info
kube_deployment_spec_replicas
kube_deployment_status_replicas_available
kube_deployment_status_replicas_updated
kube_statefulset_status_replicas_ready
kube_statefulset_status_replicas
kube_statefulset_status_replicas_updated
kube_job_status_start_time
kube_job_status_active
kube_job_failed
kube_horizontalpodautoscaler_status_desired_replicas
kube_horizontalpodautoscaler_status_current_replicas
kube_horizontalpodautoscaler_spec_min_replicas
kube_horizontalpodautoscaler_spec_max_replicas
kubernetes_build_info
kube_node_status_condition
kube_node_spec_taint
kube_pod_container_info
kube_resource_labels
(exemple : kube_pod_labels, kube_deployment_labels)kube_resource_annotations
(exemple : kube_pod_annotations, kube_deployment_annotations)
controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)
apiserver_request_total
apiserver_cache_list_fetched_objects_total
apiserver_cache_list_returned_objects_total
apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
apiserver_request_sli_duration_seconds_count
apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
process_start_time_seconds
apiserver_request_duration_seconds_bucket
apiserver_request_duration_seconds_count
apiserver_request_duration_seconds_sum
apiserver_storage_list_fetched_objects_total
apiserver_storage_list_returned_objects_total
apiserver_current_inflight_requests
controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)
etcd_server_has_leader
rest_client_requests_total
etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
etcd_server_slow_read_indexes_total
etcd_server_slow_apply_total
etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
etcd_server_heartbeat_send_failures_total
networkobservabilityHubble (job=networkobservabilityHubble)et networkobservabilityCilium (job=networkobservabilityCilium)
Pour obtenir la liste des métriques collectées par ces cibles, consultez les métriques d’observabilité du réseau de conteneurs
Cibles scrapées par défaut pour Windows
Les cibles Windows suivantes sont configurées pour la récupération, mais la récupération n’est pas activée (désactivé/OFF) par défaut. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de fournir de configuration de tâche de récupération pour la récupération de ces cibles, mais elles sont désactivées/OFF par défaut et vous devez activer/ON la récupération pour ces cibles à l’aide de ama-metrics-settings-configmap sous la section default-scrape-settings-enabled
.
Il existe deux travaux par défaut qui peuvent être exécutés pour Windows qui récupèrent les métriques à scraper requises pour les tableaux de bord spécifiques à Windows.
windows-exporter
(job=windows-exporter
)kube-proxy-windows
(job=kube-proxy-windows
)
Notes
Cela nécessite l’application ou la mise à jour du configmap ama-metrics-settings-configmap
et l’installation de windows-exporter
sur tous les nœuds Windows. Pour plus d’informations, consultez le document d’activation.
Métriques scrapées pour Windows
Les métriques suivantes sont collectées lorsque window-exporter et kube-proxy-windows sont activés.
windows-exporter (job=windows-exporter)
windows_system_system_up_time
windows_cpu_time_total
windows_memory_available_bytes
windows_os_visible_memory_bytes
windows_memory_cache_bytes
windows_memory_modified_page_list_bytes
windows_memory_standby_cache_core_bytes
windows_memory_standby_cache_normal_priority_bytes
windows_memory_standby_cache_reserve_bytes
windows_memory_swap_page_operations_total
windows_logical_disk_read_seconds_total
windows_logical_disk_write_seconds_total
windows_logical_disk_size_bytes
windows_logical_disk_free_bytes
windows_net_bytes_total
windows_net_packets_received_discarded_total
windows_net_packets_outbound_discarded_total
windows_container_available
windows_container_cpu_usage_seconds_total
windows_container_memory_usage_commit_bytes
windows_container_memory_usage_private_working_set_bytes
windows_container_network_receive_bytes_total
windows_container_network_transmit_bytes_total
kube-proxy-windows (job=kube-proxy-windows)
kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds
kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_bucket
kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_sum
kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_count
rest_client_requests_total
rest_client_request_duration_seconds
rest_client_request_duration_seconds_bucket
rest_client_request_duration_seconds_sum
rest_client_request_duration_seconds_count
process_resident_memory_bytes
process_cpu_seconds_total
go_goroutines
Tableaux de bord
Les tableaux de bord par défaut suivants sont automatiquement approvisionnés et configurés par le service géré Azure Monitor pour Prometheus lorsque vous liez votre espace de travail Azure Monitor à une instance Azure Managed Grafana. Le code source de ces tableaux de bord est disponible dans ce référentiel GitHub. Les tableaux de bord ci-dessous seront provisionnés dans l’instance Azure Grafana spécifiée sous le dossier Managed Prometheus
dans Grafana. Il s’agit des tableaux de bord de communauté standard open source pour la surveillance des clusters Kubernetes avec Prometheus et Grafana.
Kubernetes / Compute Resources / Cluster
Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Pods)
Kubernetes / Compute Resources / Node (Pods)
Kubernetes / Compute Resources / Pod
Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Workloads)
Kubernetes / Compute Resources / Workload
Kubernetes / Kubelet
Node Exporter / USE Method / Node
Node Exporter / Nodes
Kubernetes / Compute Resources / Cluster (Windows)
Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Windows)
Kubernetes / Compute Resources / Pod (Windows)
Kubernetes / USE Method / Cluster (Windows)
Kubernetes / USE Method / Node (Windows)
Règles d’enregistrement
Les règles d’enregistrement par défaut suivantes sont automatiquement configurées par le service managé Azure Monitor pour Prometheus lorsque vous configurer les métriques Prometheus pour qu’elles soient supprimées d’un cluster Azure Kubernetes Service (AKS). Un code source pour ces règles d’enregistrement est disponible dans ce référentiel GitHub. Il s’agit de règles d’enregistrement standard open source utilisées dans les tableaux de bord ci-dessus.
cluster:node_cpu:ratio_rate5m
namespace_cpu:kube_pod_container_resource_requests:sum
namespace_cpu:kube_pod_container_resource_limits:sum
:node_memory_MemAvailable_bytes:sum
namespace_memory:kube_pod_container_resource_requests:sum
namespace_memory:kube_pod_container_resource_limits:sum
namespace_workload_pod:kube_pod_owner:relabel
node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate
cluster:namespace:pod_cpu:active:kube_pod_container_resource_requests
cluster:namespace:pod_cpu:active:kube_pod_container_resource_limits
cluster:namespace:pod_memory:active:kube_pod_container_resource_requests
cluster:namespace:pod_memory:active:kube_pod_container_resource_limits
node_namespace_pod_container:container_memory_working_set_bytes
node_namespace_pod_container:container_memory_rss
node_namespace_pod_container:container_memory_cache
node_namespace_pod_container:container_memory_swap
instance:node_cpu_utilisation:rate5m
instance:node_load1_per_cpu:ratio
instance:node_memory_utilisation:ratio
instance:node_vmstat_pgmajfault:rate5m
instance:node_network_receive_bytes_excluding_lo:rate5m
instance:node_network_transmit_bytes_excluding_lo:rate5m
instance:node_network_receive_drop_excluding_lo:rate5m
instance:node_network_transmit_drop_excluding_lo:rate5m
instance_device:node_disk_io_time_seconds:rate5m
instance_device:node_disk_io_time_weighted_seconds:rate5m
instance:node_num_cpu:sum
node:windows_node:sum
node:windows_node_num_cpu:sum
:windows_node_cpu_utilisation:avg5m
node:windows_node_cpu_utilisation:avg5m
:windows_node_memory_utilisation:
:windows_node_memory_MemFreeCached_bytes:sum
node:windows_node_memory_totalCached_bytes:sum
:windows_node_memory_MemTotal_bytes:sum
node:windows_node_memory_bytes_available:sum
node:windows_node_memory_bytes_total:sum
node:windows_node_memory_utilisation:ratio
node:windows_node_memory_utilisation:
node:windows_node_memory_swap_io_pages:irate
:windows_node_disk_utilisation:avg_irate
node:windows_node_disk_utilisation:avg_irate
node:windows_node_filesystem_usage:
node:windows_node_filesystem_avail:
:windows_node_net_utilisation:sum_irate
node:windows_node_net_utilisation:sum_irate
:windows_node_net_saturation:sum_irate
node:windows_node_net_saturation:sum_irate
windows_pod_container_available
windows_container_total_runtime
windows_container_memory_usage
windows_container_private_working_set_usage
windows_container_network_received_bytes_total
windows_container_network_transmitted_bytes_total
kube_pod_windows_container_resource_memory_request
kube_pod_windows_container_resource_memory_limit
kube_pod_windows_container_resource_cpu_cores_request
kube_pod_windows_container_resource_cpu_cores_limit
namespace_pod_container:windows_container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate
Règles d’enregistrement de visualisation Prometheus
Lorsque vous utilisez Container Insights basé sur Prometheus, d’autres règles d’enregistrement seront déployées pour prendre en charge les visualisations Prometheus.
ux:cluster_pod_phase_count:sum
ux:node_cpu_usage:sum_irate
ux:node_memory_usage:sum
ux:controller_pod_phase_count:sum
ux:controller_container_count:sum
ux:controller_workingset_memory:sum
ux:controller_cpu_usage:sum_irate
ux:controller_rss_memory:sum
ux:controller_resource_limit:sum
ux:controller_container_restarts:max
ux:pod_container_count:sum
ux:pod_cpu_usage:sum_irate
ux:pod_workingset_memory:sum
ux:pod_rss_memory:sum
ux:pod_resource_limit:sum
ux:pod_container_restarts:max
ux:node_network_receive_drop_total:sum_irate
ux:node_network_transmit_drop_total:sum_irate
Les règles d’enregistrement suivantes sont requises pour la prise en charge de Windows. Ces règles sont déployées avec les règles ci-dessus, mais elles ne sont pas activées par défaut. Suivez les instructions pour l’activation et la désactivation des groupes de règles dans votre espace de travail Azure Monitor.
ux:node_cpu_usage_windows:sum_irate
ux:node_memory_usage_windows:sum
ux:controller_cpu_usage_windows:sum_irate
ux:controller_workingset_memory_windows:sum
ux:pod_cpu_usage_windows:sum_irate
ux:pod_workingset_memory_windows:sum