opérateur project-away

S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅✅

Sélectionnez les colonnes de la table d’entrée à exclure de la table de sortie.

Syntaxe

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom	Type	Requise	Description
T	string	✔️	Entrée tabulaire à partir de laquelle supprimer des colonnes.
ColumnNameOrPattern	string	✔️	Un ou plusieurs noms de colonnes ou caractères génériques de colonne à supprimer de la sortie.

Retours

Table avec des colonnes qui n’étaient pas nommées en tant qu’arguments. Contient le même nombre de lignes que la table d’entrée.

Conseil

Vous pouvez project-away toutes les colonnes présentes dans la table d’origine ou qui ont été calculées dans le cadre de la requête.

Remarque

L’ordre des colonnes dans le résultat est déterminé par leur ordre d’origine dans la table. Seules les colonnes qui ont été spécifiées en tant qu’arguments sont supprimées. Les autres colonnes sont incluses dans le résultat.

Exemples

Les exemples de cet article utilisent des tables disponibles publiquement, telles que la table StormEvents dans l’analyse météo exemples de données.

La table PopulationData d’entrée comporte 2 colonnes : State et Population. Projetez la Population colonne et vous êtes laissé avec une liste de noms d’état.

PopulationData
| project-away Population

de sortie

Le tableau suivant affiche uniquement les 10 premiers résultats.

État
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIE
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRICT DE COLUMBIA
FLORIDE
...

Project-away à l’aide d’un modèle de nom de colonne

Cette requête supprime les colonnes commençant par le mot « session ».

ConferenceSessions
| project-away session*

de sortie

Le tableau affiche uniquement les 10 premiers résultats.

conference	owner	participants	URL	level	starttime	durée	time_and_duration	kusto_affinity
SOMMET PASS 2019	Avner Aharoni		https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619		2019-11-07T19:15:00Z		Thu, 7 novembre, 11:15 AM-12:15 PST	Prioritaire
SOMMET PASS	Rohan Kumar	Ariel Pisetzky	https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx		2018-11-07T08:15:00Z	90	Wed, 7 novembre, 8:15-9:45 am	Mention
Intelligent Cloud 2019	Rohan Kumar	Henning Rauch			2019-04-09T09:00:00Z	90	Tue, 9 avril, 9:00-10:30	Mention
Ignite 2019	Jie Feng		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940	100	2019-11-06T14:35:00Z	20	Wed, 6 novembre, 9:35 - 9:55	Mention
Ignite 2019	Rodrigue Rode	Le Hai Dang, Ricardo Niepel	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596	200	2019-11-06T16:45:00Z	45	Wed, 6 novembre, 11:45 AM-12:30 PM	Mention
Ignite 2019	Tzvia Gitlin	Troyna	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933	400	2019-11-06T17:30:00Z	75	Wed, 6 novembre, 12:30 PM-1:30 PM	Prioritaire
Ignite 2019	Jie Feng	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057	300	2019-11-06T20:30:00Z	45	Wed, 6 novembre, 3:30 PM-4:15 PM	Mention
Ignite 2019	Manoj Raheja		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939	300	2019-11-07T18:15:00Z	20	Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM	Prioritaire
Ignite 2019	Uri Barash		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060	300	2019-11-08T17:30:00Z	45	Fri, Nov8, 10:30-11:15	Prioritaire
Ignite 2018	Manoj Raheja		https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/	200		20		Prioritaire
...	...	...	...	...	...	...	...	...

Contenu connexe

• Pour choisir les colonnes de l’entrée à conserver dans la sortie, utilisez project-keep.
• Pour renommer des colonnes, utilisez project-rename.
• Pour réorganiser les colonnes, utilisez project-reorder.