Copilot pour Real-Time Intelligence
Copilot pour Real-Time Intelligence est un outil IA avancé conçu pour vous aider à explorer vos données et à extraire des insights précieux. Vous pouvez entrer des questions sur vos données, qui sont ensuite traduites automatiquement en requêtes KQL (Kusto Query Language). Copilot simplifie le processus d’analyse des données pour les utilisateurs expérimentés de KQL et les scientifiques des données citoyens.
Pour plus d’informations sur la facturation de Copilot, consultez Annonce de la tarification de Copilot dans Fabric.
Conditions préalables
- Un espace de travail avec une capacité activée par Microsoft Fabric
- Accès en lecture ou en écriture à un ensemble de requêtes KQL
Remarque
- Votre administrateur doit activer le commutateur de locataire avant de commencer à utiliser Copilot. Pour obtenir plus d’informations, consultez l’article CopilotParamètres du locataire .
- Votre capacité F64 ou P1 doit se trouver dans l’une des régions répertoriées dans cet article, Disponibilité des régions Fabric.
- Copilot est désactivé par défaut si votre locataire ou votre capacité sont situés en dehors des États-Unis ou de la France, à moins que l’administrateur de votre locataire Fabric n’active le paramètre Les données envoyées à Azure OpenAI peuvent être traitées en dehors de la région géographique de votre locataire, des limites de conformité ou de l’instance cloud nationale dans le portail d’administration de Fabric.
- Copilot dans Microsoft Fabric n’est pas pris en charge sur les références SKU d’essais gratuits. Seules les références SKU payantes (F64 ou ultérieures, ou P1 ou version ultérieure) sont prises en charge.
- Copilot dans Fabric est actuellement déployé en préversion publique et devrait être disponible pour tous les clients à la fin mars 2024.
- Pour plus d’informations, consultez l’article Vue d’ensemble de Copilot dans Fabric et Power BI.
Fonctionnalités de Copilot pour l'intelligence Real-Time
Copilot pour Real-Time Intelligence vous permet de traduire facilement des requêtes en langage naturel en langage Kusto Query (KQL). Le copilote agit comme un pont entre les langages de tous les jours et les intricacies techniques de KQL, et, dans ce cas, supprime les obstacles à l’adoption pour les analystes de données et les scientifiques des données citoyens. En tirant parti de la compréhension avancée du langage OpenAI, cette fonctionnalité vous permet de soumettre des questions métier dans un format de langage naturel familier, qui sont ensuite convertis en requêtes KQL. Copilot accélère la productivité en simplifiant le processus de création de requête avec une approche conviviale et efficace de l’analyse des données.
Copilot prend en charge interactions conversationnelles qui vous permettent de clarifier, d’adapter et d’étendre vos requêtes dynamiquement, tout en conservant le contexte de vos entrées précédentes. Vous pouvez affiner les requêtes et poser des questions de suivi sans recommencer :
Affinement des requêtes dynamiques : vous pouvez affiner le KQL initial généré par Copilot en affinant votre invite pour supprimer l’ambiguïté, spécifier des tables ou des colonnes ou fournir plus de contexte.
Questions de suivi transparentes : si le KQL généré est correct, mais que vous souhaitez explorer les données plus profondément, vous pouvez poser des questions de suivi relatives à la même tâche. Vous pouvez étendre l’étendue de votre requête, ajouter des filtres ou explorer les points de données associés en utilisant le dialogue précédent.
Accéder à l'intelligence Real-Time Copilot
- Pour accéder à Copilot pour Real-Time Intelligence, accédez à un ensemble de requêtes KQL nouveau ou existant.
- Connectez-vous à une base de données. Pour plus d’informations, consultez Sélectionner une base de données
- Sélectionnez le bouton Copilot.
- Dans le volet Copilot, entrez votre question professionnelle en langage naturel.
- Appuyez sur Entrée. Après quelques secondes, Copilot génère une requête KQL en fonction de votre entrée. Vous pouvez copier la requête dans le Presse-papiers ou l’insérer directement dans l’éditeur de requête KQL. Pour exécuter la requête dans l’éditeur de requête, vous devez disposer d’un accès en écriture à l’ensemble de requêtes KQL.
- Sélectionnez le bouton Lancer pour exécuter la requête.
Remarque
- Copilot ne génère pas de commandes de contrôle.
- Copilot n’exécute pas automatiquement la requête KQL générée. Les utilisateurs sont invités à exécuter les requêtes à leur discrétion.
Vous pouvez continuer à poser des questions de suivi ou affiner davantage votre requête. Pour démarrer une nouvelle conversation, sélectionnez la bulle vocale en haut à droite du volet Copilot (1).
Pointez sur une question précédente (2) et sélectionnez l’icône de crayon pour la copier dans la zone de question afin de la modifier, ou copiez-la dans votre presse-papiers.
Améliorer la précision de Copilot pour l'intelligence de Real-Time
Voici quelques conseils qui peuvent aider à améliorer la précision des requêtes KQL générées par Copilot:
- Commencez par des invites simples en langage naturel pour découvrir les fonctionnalités et limitations actuelles. Ensuite, passez progressivement à des incitations plus complexes.
- Indiquez précisément la tâche et évitez toute ambiguïté. Imaginez que vous partagiez une invitation en langage naturel avec quelques experts KQL de votre équipe sans ajouter d'instructions orales – seraient-ils en mesure de générer la requête correcte ?
- Pour générer la requête la plus précise, fournissez toutes les informations pertinentes qui peuvent aider le modèle. Si vous le pouvez, spécifiez des tables, des opérateurs ou des fonctions critiques pour la requête.
- Préparez votre base de données : ajoutez des propriétés docstring pour décrire les tables et colonnes courantes. Cela peut être redondant pour les noms descriptifs (par exemple, timestamp), mais il est essentiel de décrire des tables ou des colonnes avec des noms sans signification. Vous n’avez pas besoin d’ajouter de docstring à des tables ou des colonnes rarement utilisées. Pour plus d'informations, consultez la commande .alter table column-docstrings .
- Pour améliorer les résultats Copilot, sélectionnez l'icône 'j'aime' comme ou l'icône 'je n'aime pas' comme pour soumettre vos commentaires dans le formulaire Soumettre des commentaires.
Remarque
Le Envoyer des commentaires formulaire envoie le nom de la base de données, son URL, la requête KQL générée par copilote et toute réponse de texte libre que vous incluez dans la soumission de commentaires. Les résultats de la requête KQL exécutée ne sont pas envoyés.
Limitations
- Copilot peut suggérer des requêtes KQL potentiellement inexactes ou trompeuses en raison des éléments suivants :
- Entrée utilisateur complexe et longue.
- Entrée utilisateur qui dirige vers des entités de base de données qui ne sont pas des tables de base de données KQL ou des vues matérialisées (par exemple, fonction KQL.)
- Plus de 10 000 utilisateurs simultanés au sein d’une organisation peuvent entraîner une défaillance ou un impact majeur sur les performances.