Optimiser les demandes de service sur plusieurs jours (version préliminaire)

[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

Une demande de service peut être manuellement planifiée sur plusieurs jours ou semaines. Un exemple est un ordre de travail de 40 heures sur une semaine de travail entière, où le même technicien de terrain est censé effectuer un travail plus détaillé au même endroit chaque jour. Vous pouvez désormais utiliser Resource Scheduling Optimization pour optimiser les demandes de service sur plusieurs jours de ce type.

Important

• Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
• Les fonctionnalités en version préliminaire ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.

Exigences sur plusieurs jours pour une seule ressource

Pour les exigences sur plusieurs jours, la méthode de réservation définie pour l’exigence détermine la logique utilisée lors de la planification de l’exigence. Le système utilise ensuite la durée des détails des exigences pour optimiser le planning.

Resource Scheduling Optimization attribue toutes les réservations d’un besoin de plusieurs jours à la même ressource dans la plage d’optimisation définie. Si aucune ressource n’est disponible ou si les ressources disponibles n’ont pas suffisamment de capacité pour répondre à l’exigence sur plusieurs jours, le système laisse l’exigence non planifiée.

La planification prend en compte les temps de pause définis dans le calendrier des ressources. Les réservations sur plusieurs jours sont planifiées en fonction des heures de pause.

Resource Scheduling Optimization calcule également le temps de trajet depuis et vers les lieux de départ et d’arrivée, comme il le fait pour les autres réservations sur place. Si vous souhaitez que les techniciens se déplacent à leurs frais ou en dehors des heures de travail, vous pouvez configurer les déplacements en dehors des heures de travail selon vos besoins.

Cas particuliers pour les besoins de plusieurs jours

La plage d’optimisation est plus courte que l’exigence de plusieurs jours

Si la plage d’optimisation définie est inférieure à la durée d’une exigence sur plusieurs jours, Resource Scheduling Optimization vous pouvez planifier l’exigence sur plusieurs jours sur différentes ressources.

Par exemple, il existe une exigence de cinq jours pour une plage d’optimisation de trois jours. Dans ce cas, le système attribue des réservations de trois jours dans la plage d’optimisation à la même ressource. Ensuite, lors de la prochaine exécution d’optimisation, il peut attribuer les réservations restantes à une ressource différente.

Pour éviter d’attribuer les réservations restantes à une autre ressource, vous pouvez verrouiller l’une des réservations sur plusieurs jours sur une ressource. Resource Scheduling Optimization Ensuite, lors de la prochaine exécution d’optimisation, le système attribue les réservations restantes à la même ressource.

La plage d’optimisation ne chevauche pas entièrement l’exigence de plusieurs jours

Si la plage d’optimisation définie ne chevauche pas entièrement une exigence sur plusieurs jours, Resource Scheduling Optimization elle satisfait partiellement l’exigence sur plusieurs jours.

Par exemple, il existe une exigence de 40 heures sur plusieurs jours entre le 1er et le 5 mars, mais la plage d’optimisation est de deux jours, du 1er au 2 mars. Dans ce cas, le système crée des réservations pour le 1er et le 2 mars pour la même ressource. Si aucune ressource n’est disponible ces deux jours, les réservations restent non programmées. Pour l’exécution d’optimisation suivante des 2 et 3 mars, Resource Scheduling Optimization attribue la réservation pour le 3 mars.

Pour éviter que le système ne réponde partiellement aux exigences sur plusieurs jours, assurez-vous que la plage d’optimisation correspond à la plage de dates de l’exigence sur plusieurs jours.

Problèmes connus

Les exécutions d’optimisation peuvent créer une réservation supplémentaire pour les besoins sur plusieurs jours si une réservation existante a le statut Terminé.

Si vous verrouillez plusieurs réservations sur différentes ressources, les exécutions d’optimisation peuvent supprimer les réservations sur plusieurs jours au lieu de les optimiser.