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CONFIDENCE.NORM

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s’applique à :colonne calculéetable calculéemesurecalcul visuel

L’intervalle de confiance est une plage de valeurs. Votre exemple moyen, x, est au centre de cette plage et la plage est x ± CONFIDENCE.NORM. Par exemple, si x est l’exemple moyen de livraison des produits commandés par courrier électronique, x ± CONFIDENCE.NORM est une plage de moyens de population. Pour toute moyenne de population, μ0, dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus loin de μ0 que x est supérieure à alpha ; pour toute moyenne de population, μ0, et non dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus loin de μ0 que x est inférieure à alpha. En d’autres termes, supposons que nous utilisons x, standard_dev et la taille pour construire un test à deux extrémités au niveau de précision alpha de l’hypothèse selon laquelle la moyenne de la population est de μ0. Ensuite, nous ne rejetons pas cette hypothèse si μ0 est dans l’intervalle de confiance et rejette cette hypothèse si μ0 n’est pas dans l’intervalle de confiance. L’intervalle de confiance ne nous permet pas de déduire qu’il y a une probabilité 1 – alpha que notre prochain paquet prendra un temps de livraison qui se trouve dans l’intervalle de confiance.

Syntaxe

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Paramètres

Terme Définition
alpha Niveau de précision utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha)%, ou en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.
standard_dev Écart type de la population pour la plage de données et est supposé être connu.
standard_dev,size Taille de l’exemple.

Valeur de retour

Plage de valeurs

Remarques

  • Si un argument n’est pas numérique, CONFIDENCE.NORM retourne la valeur d’erreur #VALUE!.

  • Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM retourne la valeur d’erreur #NUM!.

  • Si standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE.NORM retourne la valeur d’erreur #NUM!.

  • Si size n’est pas un entier, il est arrondi.

  • Si size < 1, CONFIDENCE.NORM retourne la valeur d’erreur #NUM!.

  • Si nous supposons que alpha est égal à 0,05, nous devons calculer la zone sous la courbe normale standard qui est égale (1 - alpha) ou 95 %. Cette valeur est ± 1,96. L’intervalle de confiance est donc :

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Cette fonction n’est pas prise en charge pour une utilisation en mode DirectQuery lorsqu’elle est utilisée dans les colonnes calculées ou les règles de sécurité au niveau des lignes (RLS).