Recommandations de taille de machine virtuelle par défaut et minimum et planification de la capacité pour HDInsight sur AKS
Important
Azure HDInsight sur AKS a été mis hors service le 31 janvier 2025. En savoir plus avec cette annonce.
Vous devez migrer vos charges de travail vers Microsoft Fabric ou un produit Azure équivalent pour éviter l’arrêt brusque de vos charges de travail.
Important
Cette fonctionnalité est actuellement en préversion. Les Conditions d’utilisation supplémentaires pour les préversions Microsoft Azure incluent des termes juridiques supplémentaires qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure en version bêta, en préversion ou qui ne sont pas encore publiées en disponibilité générale. Pour plus d’informations sur cette préversion spécifique, consultez informations sur Azure HDInsight sur AKS en préversion. Pour des questions ou des suggestions de fonctionnalités, envoyez une demande sur AskHDInsight avec les détails et suivez-nous pour plus de mises à jour sur Communauté Azure HDInsight.
Cet article décrit les configurations de nœud par défaut et recommandées pour Azure HDInsight sur les clusters AKS.
Pools de clusters
Pour créer des pools de cluster, les options de machine virtuelle actuellement disponibles sont F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 et E4s_v3.
Regroupements
HDInsight sur AKS prend actuellement en charge les machines virtuelles à partir des catégories mémoire optimisée et usage général pour la création de clusters. Les tailles de machine virtuelle optimisées en mémoire offrent un ratio mémoire/processeur élevé, qui est idéal pour les serveurs de base de données relationnelles, les caches de taille moyenne à grande et l’analytique en mémoire. Les tailles de machine virtuelle à usage général fournissent un ratio mémoire-processeur équilibré et sont idéales pour les tests et le développement, les bases de données de petite à moyenne taille et les serveurs web à trafic faible à moyen.
Si votre cas d’usage nécessite l’utilisation de machines virtuelles optimisées en mémoire, la recommandation par défaut consiste à utiliser des machines virtuelles des familles Eadsv5 ou Easv5. Pour les cas d’usage nécessitant l’utilisation de machines virtuelles à usage général, nous recommandons les machines virtuelles des familles Dadsv5 ou Ddsv5.
En cas d’insuffisance de capacité/quota sur les familles de machines virtuelles recommandées, recherchez des alternatives dans le tableau qui répertorie toutes les familles de machines virtuelles actuellement prises en charge dans HDInsight sur AKS pour la création de cluster :
| Type | Famille de machines virtuelles | Stockage temporaire | Prise en charge du stockage Premium |
|---|---|---|---|
| Mémoire optimisée | eadsv5 | Oui | Oui |
| Easv5 | Non | Oui | |
| Edsv5 | Oui | Oui | |
| Edv5 | Oui | Non | |
| Easv4 | Oui | Oui | |
| Eav4 | Oui | Non | |
| Edv4 | Oui | Non | |
| Usage général | Dadsv5 | Oui | Oui |
| Ddsv5 | Oui | Oui | |
| Ddv5 | Oui | Non | |
| Dasv4 | Oui | Oui | |
| Dav4 | Oui | Non |
Les spécifications minimales de machine virtuelle recommandées (quelle que soit la famille de machines virtuelles choisies pour le cluster) sont de 8 processeurs virtuels et de 32 Gio de RAM. Les variantes vCPU et GiB de performance supérieure peuvent être choisies selon la charge de travail en cours de traitement.
Planification de la capacité
Les machines virtuelles utilisées dans HDInsight sur les clusters AKS nécessitent le même quota que les machines virtuelles Azure. Contrairement à la version d’origine de HDInsight, où les utilisateurs devaient demander un quota dédié pour créer des clusters HDInsight en sélectionnant « Azure HDInsight » dans la liste déroulante de sélection de quota, comme indiqué dans l’image. Pour HDInsight sur AKS, les clients doivent sélectionner « Calcul » dans la liste déroulante sélection de quota afin de demander une capacité supplémentaire pour les machines virtuelles qu’ils ont l’intention d’utiliser dans leurs clusters. Trouvez des instructions détaillées pour augmenter votre quota ici.
