Les organisations peuvent moderniser leurs systèmes mainframe pour tirer parti des avantages du cloud computing. L’intégration des données mainframe aux plateformes cloud améliore l’extensibilité, les performances et l’efficacité des coûts.
BMC AMI Cloud fournit une solution qui transfère les données mainframe directement vers stockage Blob Azure. Ce service simplifie le parcours de migration et de modernisation pour les organisations.
Apache®, Kafkaet le logo de flamme sont des marques déposées ou des marques déposées de la Apache Software Foundation aux États-Unis et/ou dans d’autres pays. Aucune approbation par Apache Software Foundation n’est implicite par l’utilisation de ces marques.
Principaux avantages
Sauvegarde rentable. Utilisez BMC AMI Cloud et Stockage Blob comme alternative efficace aux bibliothèques de bandes virtuelles pour garantir des sauvegardes de données plus rapides et plus économiques. Ce changement réduit les coûts et améliore les temps de sauvegarde et de récupération, qui sont essentiels à la continuité de l’activité.
Transformation des données. BMC AMI Cloud Analytics convertit les données mainframe en formats ouverts compatibles avec différents services Azure. Les formats ouverts améliorent la facilité d’utilisation et l’intégration des données. Ce processus est essentiel pour les organisations qui souhaitent utiliser des outils d’analytique, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique avancés sur leurs données héritées.
Protection des données. BMC AMI Cloud Vault fournit des copies immuables et gautées de données mainframe dans le stockage Azure. Il protège les données en fournissant le contrôle de version, le verrouillage, l’immuabilité et le chiffrement. Il fournit également une protection contre les menaces et est conforme aux exigences réglementaires en matière de rétention des données.
Architecture
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Flux de travail
L’architecture de l’intégration de BMC AMI Cloud à Azure comprend plusieurs composants. Chaque composant joue un rôle important dans le processus de migration et de transformation des données.
L’agent cloud AMI BMC démarre une tâche z/OS qui envoie des données mainframe chiffrées et compressées au stockage Blob via le protocole TCP/IP (Transmission Control Protocol/ Internet Protocol). Ce processus permet de garantir un transfert de données sécurisé et efficace sans avoir besoin de stockage intermédiaire, ce qui réduit la latence et les points de défaillance potentiels.
BMC AMI Cloud Management Server, une application web basée sur Docker, administre les agents cloud. Il gère les stratégies, les activités et le stockage, ce qui permet de garantir une gestion transparente des données.
BMC AMI Cloud Analytics convertit les données mainframe stockées dans le stockage Blob dans des formats adaptés à l’IA, à l’intelligence décisionnelle et aux applications Machine Learning. BMC AMI Cloud Analytics prend en charge la conversion au format CSV et JSON, et permet l’intégration directe à Azure Databases. Cette fonctionnalité prend en charge un large éventail de cas d’usage analytiques et opérationnels.
Composants
Chaque composant de BMC AMI Cloud Data est conçu pour optimiser différents aspects du processus de migration et de gestion des données :
agent cloud BMC AMI est une application Java qui s’exécute en tant que tâche démarrée sur une ou plusieurs partitions logiques z/OS (LPAR). Il lit et écrit des données directement dans et depuis le stockage Blob via TCP/IP. L’agent BMC AMI Cloud utilise le moteur zIIP, ce qui réduit considérablement la consommation générale du processeur. Cette optimisation améliore les performances des mainframes et réduit les coûts. Vous pouvez utiliser plusieurs agents pour augmenter la scalabilité et la résilience.
BMC AMI Cloud Management Server est une application web qui s’exécute dans un conteneur Docker qui gère l’interface utilisateur web et la communication avec les agents z/OS. Il permet de définir des stratégies pour la protection des données, la migration des données et l’archivage des données. Ces stratégies permettent de s’assurer que la gestion des données s’aligne sur les exigences organisationnelles et les normes de conformité. Pour une disponibilité supérieure, déployez cette application sur des machines virtuelles Azure au sein de votre réseau virtuel.
Le moteur de gestion du cycle de vie est une application Java qui s’exécute localement sur un LPAR z/OS. Il supprime les données expirées du stockage d’objets et z/OS. Ce processus automatise la gestion du cycle de vie des données et permet de s’assurer que les ressources de stockage sont utilisées efficacement.
L’interface de ligne de commande de gestion des données (CLI)
est une interface CLI qui s’exécute sur z/OS LPAR. Les utilisateurs peuvent effectuer des actions de sauvegarde, de restauration, d’archivage, de rappel et de suppression vers et depuis le stockage Blob à l’aide de l’interface CLI. L’interface CLI offre une flexibilité et un contrôle sur les tâches de gestion des données et permet l’intégration à des flux de travail et des scripts existants. BMC AMI Cloud Analytics est une application Docker qui transforme les objets gérés par BMC AMI cloud en formats ouverts que les applications IA, business intelligence et Machine Learning peuvent traiter. Cette fonctionnalité permet aux organisations de déverrouiller la valeur de leurs données mainframe en les rendant accessibles aux outils analytiques modernes.
Mise en réseau et identité
La connectivité sécurisée et fiable entre les systèmes mainframe locaux et les services cloud Azure est essentielle pour le succès de tout effort de modernisation.
Azure ExpressRoute fournit une connexion privée et fiable aux services Azure. Cette connexion offre des performances supérieures et une sécurité renforcée par rapport aux connexions Internet publiques. Il vous aide à transférer des données mainframe à partir d’environnements locaux vers Azure via une connexion privée. Ce service est idéal pour les organisations qui ont des exigences strictes en matière de souveraineté des données.
passerelle VPN Azure envoie le trafic chiffré entre le réseau virtuel Azure et les emplacements locaux via l’Internet public. Vous pouvez déployer cette solution pour les scénarios où vous ne pouvez pas utiliser de connexion privée dédiée pour transférer les données mainframe vers Azure.
Microsoft Entra ID se synchronise avec Windows Server Active Directory pour la gestion des identités et des accès. Microsoft Entra ID prend en charge l’authentification unique et l’authentification multifacteur, ce qui améliore la sécurité et l’expérience utilisateur. Il permet de garantir la transmission de données chiffrée entre l’agent cloud AMI BMC et le stockage Blob. Vous pouvez gérer et administrer les autorisations à l’aide du contrôle d’accès en fonction du rôle.
Bases de données et stockage
Les données mainframe sont migrées vers stockage Azure via l’agent cloud AMI BMC. Vous pouvez intégrer les données dans le stockage à l’un des services de base de données Azure suivants à l’aide de BMC AMI Cloud Analytics.
Azure SQL Database est un service de base de données entièrement managé et évolutif qui dispose de fonctionnalités optimisées pour les performances et la durabilité. Il prend en charge les options de calcul serverless et de stockage Hyperscale, ce qui met automatiquement à l’échelle les ressources à la demande.
Azure Database pour PostgreSQL est un service de base de données relationnelle entièrement managé basé sur l’édition communauté du moteur de base de données PostgreSQL open source. Vous pouvez utiliser Azure Database pour PostgreSQL pour vous concentrer sur l’innovation des applications au lieu de la gestion des bases de données. Vous pouvez également mettre à l’échelle votre charge de travail rapidement et facilement.
Azure Database pour MySQL est un service de base de données relationnelle entièrement managé basé sur l’édition communauté du moteur de base de données MySQL open source.
Azure SQL Managed Instance est un service de base de données cloud intelligent et évolutif qui offre tous les avantages d’une plateforme entièrement managée et persistante en tant que service. SQL Managed Instance offre une compatibilité presque complète avec le dernier moteur de base de données SQL Server (Enterprise Edition). Ce service fournit également une implémentation de réseau virtuel native qui répond aux problèmes de sécurité courants.
Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données cloud rapide et flexible qui vous permet de mettre à l’échelle, de calculer et de stocker des données de manière élastique et indépendante, avec une architecture de traitement massivement parallèle.
stockage est une solution de stockage cloud complète qui inclut l’objet, le fichier, le disque, la file d’attente et le stockage de tables. Le stockage prend en charge les solutions de stockage hybride et fournit des outils pour le transfert, le partage et la sauvegarde des données. Il fournit également des solutions de sauvegarde et d’archivage évolutives pour les données mainframe migrées.
Analyse et surveillance
La surveillance et l’analyse efficaces sont essentielles pour maintenir l’intégrité et les performances des systèmes cloud :
Power BI est une suite d’outils d’analytique métier qui se connectent à des centaines de sources de données, ce qui simplifie la préparation des données et génère une analyse improvisée. Power BI peut accéder aux données migrées dans le stockage ou les bases de données Azure pour créer des rapports interactifs qui fournissent des insights et des tableaux de bord.
Azure Monitor fournit une solution complète pour collecter, analyser et agir sur les données de télémétrie à partir d’environnements cloud et locaux. Il inclut des fonctionnalités telles que Application Insights, les journaux Azure Monitor et Log Analytics. Ces fonctionnalités permettent la surveillance proactive et la résolution des problèmes. Vous pouvez surveiller et analyser les métriques pendant la migration des données du mainframe vers le stockage à l’aide d’Azure Monitor.
Alternatives d’implémentation
Vous pouvez choisir entre les options de déploiement local et cloud en fonction de vos besoins et contraintes spécifiques :
Déploiement local. Vous pouvez installer BMC AMI Cloud Management Server localement sur z/OS Container Extensions (zCX) ou sur une instance virtuelle Linux. Cette installation offre une flexibilité aux organisations qui ont des exigences réglementaires ou de latence.
Service de transformation de données. BMC AMI Cloud Analytics peut fonctionner en externe vers le mainframe dans un environnement local. Il peut également être déployé dans le cloud à l’aide d’instances de serveur ou de services de conteneur, ce qui améliore l’utilisation et les performances des ressources.
Cas d’usage
Cette architecture convient à différents cas d’usage.
accessibilité des données mainframe : Rendre les données mainframe disponibles pour les services de données Azure, l’IA, le Machine Learning, l’analytique et les outils décisionnels.
protection des données : sauvegarder et archiver des données mainframe dans le stockage Blob pour garantir la disponibilité et la durabilité des données.
Intégration directe des données : Permettre aux applications mainframe d’écrire et de lire des données directement vers et depuis le stockage Blob pour rationaliser les flux de travail et réduire la latence.
Cybersécurité : protéger les données mainframe contre les cyberattaques en créant une troisième copie immuable dans Azure pour améliorer la sécurité et la conformité des données.
Contributeurs
Cet article est géré par Microsoft. Il a été écrit à l’origine par les contributeurs suivants.
Auteur principal :
- Seetharaman Sankaran | Architecte d’ingénierie senior
Autres contributeurs :
- Pratim Dasgupta | Architecte d’ingénierie senior
- ashish Khandelwal | Directeur principal de l’architecte d’ingénierie
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Étapes suivantes
- gestion des données BMC AMI Cloud pour les mainframe
- Qu’est-ce qu’ExpressRoute ?
- Qu’est-ce que la passerelle VPN ?
- Présentation d’Azure Data Lake Storage Gen2
- Qu’est-ce que SQL Database ?
- Qu’est-ce qu’Azure Synapse Analytics ?
- Qu’est-ce qu’Azure Database pour PostgreSQL ?
- Qu’est-ce qu’Azure Database pour MySQL ?
- Qu’est-ce que Power BI ?
- vue d’ensemble d’Azure Monitor
- Pour plus d’informations, contactez l’équipe de modernisation des données mainframe