Toteuttaa Lakehouse Microsoft Fabricin avulla

intermediate
data-analyst
data-engineer
data-scientist
fabric

Tällä oppimispolulla esitellään Data Lakehouse -palvelun käyttöönoton perusosat Microsoft Fabricilla.

Edellytykset

Sinun tulee tuntea perustietojen käsitteet ja terminologia.

Tämän oppimispolun moduulit

Tutustut siihen, miten Microsoft Fabric voi vastata yrityksesi analytiikkatarpeisiin yhdessä käyttöympäristössä. Tutustu Microsoft Fabriciin, sen toimintaan ja määritä, miten voit käyttää sitä analytiikkatarpeisiin.

Lakehouse-talot yhdistävät Data Lake Storage Joustavuuden tietovarastoanalytiikkaan. Microsoft Fabric tarjoaa Lakehouse-ratkaisun kattavaan analytiikkaan yhdellä SaaS-alustalla.

Apache Spark on suuren mittakaavan tietoanalytiikan ydinteknologia. Microsoft Fabric tarjoaa Spark-klustereiden tuen, jonka avulla voit analysoida ja käsitellä tietoja Lakehousessa suuressa mittakaavassa.

Microsoft Fabric Lakehousen taulukot perustuvat Delta Lake -tallennusmuotoon, jota käytetään yleisesti Apache Sparkissä. Käyttämällä delta-taulukoiden parannettuja ominaisuuksia voit luoda kehittyneitä analytiikkaratkaisuja.

Tietojen käsittely on tärkeää analytiikassa. Microsoft Fabricin Data Factory tarjoaa tietovoita, jotta voit luoda visuaalisesti monivaiheisia tietojen käsittely- ja muuntamistietoja Power Query Onlinen avulla.

Microsoft Fabric sisältää Data Factory -ominaisuuksia, kuten kyvyn luoda jaksoja, jotka järjestävät tietojen käsittely- ja muuntamistehtäviä.

Tutustu mitalilion arkkitehtuurisuunnittelun potentiaaliin Microsoft Fabricissa. Optimoidun analytiikan avulla voit järjestää ja muuntaa tietojasi lakehousen pronssi-, hopea- ja kultakerroksissa.