Tekoälyn merkitykselliset tiedot käyttö trendien ja poikkeamien havaitsemiseen

  • 7 minuuttia

Yksi organisaatioiden haaste on se, että niiden avulla voidaan helposti tunnistaa trendejä ja havaita poikkeavuuksia. Esimerkiksi monet vähittäiskaupan organisaatiot näkevät myynnin kasvun joulukuun aikana lomakauden aikana. Tämän myynnin odotetaan paranevan, mutta mitä tapahtuu, jos myynti laski kyseisenä kuukautena tai jos ne olivat elokuussa normaalia korkeammalla? Nämä poikkeamat on tärkeää tunnistaa mahdollisimman nopeasti, jotta voit ryhtyä tarvittaviin toimiin.

Power BI:n merkitykselliset tiedot -ominaisuuden avulla organisaatiot tunnistavat helposti merkityksellisiä tietoja, kuten poikkeavuuksia ja trendejä, käytit ja kulutat elementtejä, kuten raportteja, koontinäyttöjä ja visualisointeja. Se ilmoittaa sinulle, onko merkityksellisiä tietoja, ja tarjoaa niille selitykset. Se toimii valmiina missä tahansa raportissa, joten voit alkaa automaattisesti hakea merkityksellisiä tietoja raporteistasi ilman asennusta.

Näyttökuva Power BI -koontinäytöstä, joka näyttää valmistusanalyysin.

Power BI:ssä on useita merkityksellisten tietojen ominaisuuksia, jotka käyttävät tekoälyä (AI):

  • Merkitykselliset tiedot raportteja varten: Analysoi tietoja ja löytää tiedoista poikkeavuuksia ja trendejä samalla, kun käsittelet raportteja.

  • Merkitykselliset tiedot yksittäisille visualisoinnille: Analysoi ja selittää arvopisteiden vaihtelut visualisoinneissa.

  • Merkitykselliset tiedot koontinäytön ruuduille: Tarkastelee ruudun hahmontamiseen käytettäviä tietoja ja esittää ne vuorovaikutteisia visualisointeja varten.

  • Nopeat merkitykselliset tiedot tietojoukoille: Luo merkityksellisiä tietoja automaattisesti tietojoukosta Power BI -palvelu.

  • Tekoälyn merkitykselliset tiedot Power Query tietomalleille: Anna käyttöoikeus Azuren kognitiivisten palvelujen esikoulutettuihin koneoppimismalleihin.

Ilmoitukset

Ilmoitukset ovat tärkeä osa Power BI:n merkityksellisiä tietoja -ominaisuuksia. Kun käsittelet Power BI:n elementtejä, kuten raportteja, Power BI suorittaa automaattisesti merkityksellisten tietojen analyysin. Kun Power BI tunnistaa merkitykselliset tiedot, näet ilmoituksen. Voit joko tarkastella merkityksellisiä tietoja tai ohittaa ne. Ilmoitukset ovat erinomainen tapa käsitellä ehdotettuja merkityksellisiä tietoja ennakoivasti, jotta sinulta ei puutu mitään tärkeää, kuten jos tietyn alueen myynti kasvaa. Tärkeimmät merkitykselliset tiedot ovat sellaisia merkityksellisiä tietoja, jotka ovat huomionarvoisia esimerkiksi residenssin ja trendin tai poikkeaman merkittävyyden perusteella.

Näyttökuva, jossa näkyy ilmoitus tärkeistä merkityksellisistä tiedoista.

Hanki merkityksellisiä tietoja raporteista ja visualisoinneista

Ilmoitustoiminto hälyttää ja ilmoittaa merkityksellisistä tiedoista, kun käsittelet raportteja. On myös monia tilanteita, joissa saatat saada merkityksellisiä tietoja vain käydessäsi läpi joitakin eri elementtejä. Kun käsittelet Power BI -raportteja ja -visualisointeja, voit avata Merkitykselliset tiedot -ruudun valitsemalla Hanki merkityksellisiä tietoja .

Näyttökuva, jossa näkyy Sovelluspalkin Hanki merkityksellisiä tietoja -painike.

Ruutu näyttää vain nykyisen raporttisivun merkitykselliset tiedot, ja se päivittyy, kun valitset eri sivun raportista. Kun käsittelet yksittäisiä visualisointeja, voit valita Enemmän vaihtoehtoja (...) visualisoinnin oikeasta yläkulmasta ja hakea sitten merkityksellisiä tietoja juuri kyseisestä visualisoinnista.

Näyttökuva, jossa näkyy avattavan valikon Hanki merkityksellisiä tietoja -painike.

Merkitykselliset tiedot

Merkitykselliset tiedot -ruudussa näkyy tällä hetkellä kolmentyyppisiä merkityksellisiä tietoja:

  • Poikkeavuuksia: Edustaa jotakin, joka poikkeaa tavanomaisesta odotetusta. Esimerkiksi älykäs termostaatti, joka yhtäkkiä lukee lämpötilan 100 F: ksi, kun se on tyypillisesti 72 F, pidetään poikkeamana.

  • Suuntauksia: Edustaa mallia, joka löytyy aikasarjan tietojoukoista. Jos esimerkiksi yrityksen myynti kasvaa tasaisesti huhtikuuhun asti, tämä edustaa trendiä.

  • Suorituskykyilmaisimen (KPI) analyysi: Auttaa sinua arvioimaan nykyisen arvon suhteessa määritettyyn tavoitteeseen. Yritys voi esimerkiksi asettaa myyntitavoitteeksi 1,2 miljoonaa, mutta tällä hetkellä se on 1 miljoona.

Poikkeavuuksia

Poikkeama on aikasarjatietojen poikkeavuus, kuten odottamattomat piikit ja pudotukset tiedoissa. Algoritmi laskee rajan sen ympärille, mitä pidetään normaalina tai odotettuna arvona. Tämän rajan ulkopuolelta löytyneet arvot merkitään poikkeamaksi.

Poikkeamia on kolmenlaisia merkityksellisiä tietoja:

  • Merkittävä poikkeama: Poikkeamien pisteet ovat korkeat. Poikkeamien pistemäärä ilmaisee, kuinka kaukana piste on odotetusta alueelta.

  • Viimeaikaiset poikkeamat: Mittarin uusimmat poikkeamat.

  • Poikkeamien yhteenveto: Tämä merkityksellinen tietotyyppi tekee yhteenvedon mittayksikön useista poikkeamista.

Kun tiedoissa oleva poikkeama merkitään, Power BI analysoi tietomallisi eri dimensiot ja etsii poikkeamaan korrelaation mittarin piikkien tai dipien etsimistä. Ne näytetään mahdollisina selityksinä vahvuuden mukaan.

Näyttökuva poikkeamien tunnistamisesta ja mahdollisista selityksistä.

Trendi ilmenee, kun aikasarjatiedoissa on pitkittynyt tai pienempi määrä. Power BI -algoritmi käyttää useita vaiheita merkityksellisten trendien löytämiseen. Se suorittaa ensin tietojen tasaamisen, interpoloinnin ja aikasarjaotannan. Tämän jälkeen trendit tunnistetaan tilastollisen merkitsevyyden mukaan arvonmuutoksen kaltevuuden ja pituuden perusteella. Algoritmi poistaa melun, kuten kausivaihtelun ja poikkeavat arvot. Jos esimerkiksi myynti nousee joulukuussa, algoritmi ei merkitse sitä huomattavaksi trendiksi, koska myynti yleensä siirtyy lomien ympärille.

Tässä on merkitty neljä pääasiallista trendiä:

  • Pitkä trendi: Trendi on merkittävä ja se on pisin trendi yksittäisessä sarjassa tai visualisoinnin useissa sarjoissa.

  • Jyrkkä trendi: Trendi on merkittävä ja jyrkin trendi yksittäisessä sarjassa tai visualisoinnin useissa sarjoissa.

  • Viimeaikaiset trendit: Trendi on merkittävä ja se on uusin trendi yksittäisessä sarjassa tai visualisoinnin useissa sarjoissa.

  • Trendin suunnanmuutos: Viimeisin trendi yhdessä sarjassa tai useissa sarjoissa visualisoinnissa, jossa suunnanmuutos on merkittävä edelliseen trendisegmenttiin verrattuna.

Kun tietojen trendi merkitään, Power BI etsii ja tunnistaa luokat, joihin tunnistetun trendin nousu tai lasku vaikutti eniten. Mahdolliset selitykset luokitellaan eri luokkien suhteellisten osallistumisten perusteella trendin nousuun tai vähenemiseen.

Näyttökuva trendintunnistukseen ja mahdollisiin selityksiin.

Suorituskykyilmaisinanalyysi

Suorituskykyilmaisimen analyysi kohteen kanssa tarkastelee nykyisen arvon varianssia tavoitteeseensa. Sitä pidetään merkittävänä, jos varianssi on suuri tai pieni muihin segmentteihin verrattuna. Suorituskykyilmaisimen analyysi ilman tavoitetta tarkastelee itse arvoa ja merkitsee ne, jotka ovat suuria tai pieniä muihin segmentteihin verrattuna.

Suorituskykyilmaisimien analyysiselitysten osalta Power BI etsii ja tunnistaa luokat, joiden arvot ovat odotettua suurempia tai pienempiä. Suorituskykyilmaisimen ja tavoitteen osalta mahdolliset selitykset luokitellaan Z-pistemäärän perusteella kohteen arvon erosta. Siinä missä KPI-analyysissa ilman tavoitetta mahdolliset selitykset luokitellaan itse arvon Z-pistemäärän perusteella.