Tutustu Microsoft Dataverseen

Valmis

Microsoft Dataverse on pilvipohjainen ratkaisu, joka rakenteilla helposti erilaisia tietoja ja liiketoimintalogiikkaa toisiinsa yhdistettyjen sovellusten ja prosessien tukemiseksi turvallisesti ja yhteensopivasti. Microsoftin hallitsema ja ylläpitämä Dataverse on saatavilla yleisesti, mutta maantieteellisesti, jotta se voi vastata mahdollista tietojen sijaintia. Sitä ei ole suunniteltu erilliseen käyttöön palvelimillasi, joten tarvitset Internet-yhteyden, jotta voit käyttää sitä.

Dataverse eroaa perinteisistä tietokannoista siinä, että kyse on muustakin kuin vain taulukoista. Se sisällyttää suojauksen, logiikan, tiedot ja tallennuksen keskeiseen pisteeseen. Se on suunniteltu yritystietojen keskitetyksi tietosäilöksi, ja saatat jopa käyttää sitä jo. Taustalla se toimii monien Microsoft Dynamics 365 ratkaisuissa, kuten kenttäpalvelussa, markkinoinnissa, asiakaspalvelussa ja myynnissä. Se on myös käytettävissä osana Power Appsia ja Power Automatea, ja siihen sisältyy alkuperäinen liitettävyys. Microsoft Power Platformin AI Builderin ja portaalien ominaisuudet käyttävät myös Dataversea.

Kuvassa näkyy visualisointi, joka yhdistää Microsoft Dataversen monet tarjoomat.

Kuva depics Dataverse-ohjelmointirajapinnan vaihtoehdoista.

Tässä on lyhyt selitys jokaisesta ominaisuusluokasta.

  • Suojaus: Dataverse käsittelee todentamisen Microsoft Entra ID ehdollisen käytön ja monimenetelmäisen todentamisen mahdollistamiseksi. Se tukee valtuutusta rivi- ja saraketasolla sekä monipuolisia valvontaominaisuuksia.

  • Logiikka: Dataversen avulla voit helposti käyttää liiketoimintalogiikkaa tietotasolla. Samat säännöt pätevät riippumatta siitä, miten käyttäjä käyttää tietoja. Nämä säännöt voivat liittyä esimerkiksi kaksoiskappaleiden tunnistamiseen, liiketoimintasääntöihin ja työnkulkuihin.

  • Tiedot: Dataverse tarjoaa ohjausobjektin tietojen muotoiluun, jotta voit löytää, mallintaa, vahvistaa ja raportoida tiedoistasi. Tämä ohjausobjekti varmistaa, että tiedot näyttävät haluamaltasi riippumatta siitä, miten niitä käytetään.

  • Tallennus: Dataverse tallentaa fyysiset tietosi Azure-pilvipalveluun. Tämä pilvipohjainen tallennustila poistaa vaivan sen, missä tiedot sijaitsevat tai miten ne skaalautuvat. Nämä huolenaiheet käsitellään puolestasi.

  • Integrointi: Dataverse muodostaa yhteyden eri tavoin liiketoimintasi tarpeiden tukemiseksi. Ohjelmointirajapinnat, webhookit, tapahtumatapahtumat ja tietojen vienti antavat mahdollisuuden saada tietoja joustavasti sisään ja ulos.

Kuten huomaat, Microsoft Dataverse on tehokas pilvipohjainen ratkaisu yritystietoihisi tallentamiseen ja käsittelemiseen. Seuraavissa osioissa tarkastellaan Microsoft Dataversea Microsoft Power Platformin tallennustilan linssistä, ja aloitat matkan. Muista muut käsitellyt monipuoliset ominaisuudet, joihin voit tutustua tarkemmin käytön kasvaessa.

Aloita luomalla Microsoft Dataversen avulla yhden tai useita pilvipohjaisia esiintymiä standardoidusta tietokannasta. Tietokanta sisältää ennalta määritettyjä taulukoita ja sarakkeita, joihin tallennetaan tietoja, joita esiintyy yleisesti lähes kaikissa organisaatioissa ja yrityksissä. Voit mukauttaa ja laajentaa tallennettuja tietoja lisäämällä uusia sarakkeita tai taulukoita. Microsoft Dataverse -tietokannan ja siinä standardoidun tietomallin määrittäminen helpottaa kykyäsi keskittää ponnistelusi ratkaisujen rakentamiseen huolehtimatta infrastruktuurista, tallennuksesta ja tietojen integroinnista. Kun tietosi on tallennettu Microsoft Dataverseen, voit käyttää niitä monin eri tavoin. Voit käsitellä tietoja suoraan sellaisilla työkaluilla kuin Power Apps tai Power Automate. Mikä tahansa liiketoimintaratkaisu voi muodostaa yhteyden Dataverseen liittimien ohjelmointirajapintoja käyttämällä. Voit roolipohjaisen suojauksen ja liiketoimintasääntöjen kaltaisten ominaisuuksien ansiosta luottaa tietoihisi riippumatta siitä, miten tietoja käytetään.

Skaalattavuus

Dataverse-tietokanta tukee suuria tietojoukkoja ja monimutkaisia tietomalleja. Taulukoissa voi olla miljoonia kohteita, ja voit laajentaa jokaisen Microsoft Dataverse -tietokannan esiintymän tallennustilan neljään teratavuun esiintymää kohti. Microsoft Dataverse -esiintymässä käytettävissä olevien tietojen määrä perustuu siihen liittyvien käyttöoikeuksien määrään ja tyyppiin. Tietojen tallennustila on yhdistetty kaikkien lisensoitujen käyttäjien kesken, joten voit varata tallennustilaa tarpeen mukaan jokaiselle rakentamallesi ratkaisulle. Lisäävää tallennustilaa voi ostaa, jos tarvitset enemmän tallennustilaa kuin mitä vakiokäyttöoikeudessa tarjotaan.

Microsoft Dataversen rakenne ja edut

Microsoft Dataverse -tietokannan rakenne perustuu Common Data Modelin määritelmiin ja rakenteeseen. Common Data Modelin käyttämisen tärkein etu Microsoft Dataverse -tietokannan pohjana on se, että se yksinkertaistaa Common Data Model -rakennetta käyttävien ratkaisujen integrointia. Ratkaisun vakiotaulukot ovat samat. Voit hyödyntää toimittajien rakentamaa kattavaa ratkaisuekosysteemiä Common Data Modelin avulla. Mikä parasta, Microsoft Dataverse -tietokannan laajentamista ei ole käytännössä rajoitettu.

Taulukoiden, sarakkeiden ja suhteiden kuvaaminen

Taulukko on looginen rakenne, joka sisältää tietojoukkoa edustavat rivit ja sarakkeet. Näyttökuvassa näet vakiotilitaulukon ja useita elementtejä, joita voidaan hallita osana sitä.

Näyttökuva Tili-taulukosta.

Taulukoiden tyypit

Kolme taulukkotyyppiä ovat:

  • Vakio – Dataverse-ympäristöön sisältyy useita vakiotaulukoita, joita kutsutaan myös valmiiksi taulukoiksi. Tili-, Liiketoimintayksikkö-, Yhteyshenkilö-, Tehtävä- ja käyttäjätaulukot ovat esimerkkejä Dataversen vakiotaulukoista. Useimpia Dataverseen sisältyviä vakiotaulukoita voi mukauttaa.

  • Hallittu – Taulukot, joita ei voi mukauttaa ja jotka on tuotu ympäristöön osana hallittua ratkaisua.

  • Mukautettu – Mukautetut taulukot ovat hallitsemattomia taulukoita, jotka joko tuodaan hallitsemattomasta ratkaisusta tai jotka on luotu suoraan Dataverse-ympäristössä.

Sarakkeet

Sarakkeet tallentavat erillisen tiedon taulukon riville. Saatat ajatella niitä excel-sarakkeena. Sarakkeilla on tietotyyppejä, mikä tarkoittaa sitä, että voit tallentaa tietyntyyppisiä tietoja sarakkeeseen, joka vastaa kyseistä tietotyyppiä. Jos sinulla on esimerkiksi ratkaisu, joka edellyttää päivämääriä, kuten tapahtuman päivämäärän sieppaamista tai jotain tapahtunutta, tallenna päivämäärä sarakkeeseen, jonka tyyppi on Päivämäärä. Vastaavasti, jos haluat tallentaa luvun, tallenna numero sarakkeeseen, jonka tyyppi on Luku.

Taulukon sarakkeiden määrä vaihtelee muutamasta sarakkeesta muutamaan tai useampaan sarakkeeseen. Jokainen Microsoft Dataversen tietokanta alkaa vakiomuotoisista taulukoista, ja jokaisella vakiotaulukolla on vakiosarakejoukko.

Suhteiden ymmärtäminen

Jotta voit luoda tehokkaan ja skaalattavan ratkaisun useimmille luomiasi ratkaisuja varten, sinun on jaettava tiedot eri säilöihin (taulukoihin). Kaiken tallentaminen yhteen säilöön olisi todennäköisesti tehotonta ja vaikeasti ymmärrettävää.

Seuraava esimerkki auttaa havainnollistamaan tätä käsitettä.

Kuvittele, että sinun on luotava järjestelmä myyntitilausten hallitsemiseksi. Tarvitset tuoteluettelon sekä käytettävissä olevan varaston, tuotteen hinnan ja myyntihinnan. Tarvitset myös pääluettelon asiakkaista, joilla on heidän osoitteensa ja luottoluokituksensa. Lopuksi sinun on hallittava myyntilaskuja ja tallennettava laskutietoja. Laskun tulee sisältää tietoja, kuten päivämäärä, laskun numero, myyjä, asiakastiedot, mukaan lukien osoite ja hyvitysluokitus, sekä rivinimike kullekin laskun kohteelle. Rivinimikkeissä on oltava viittaus myymääsi tuotteeseen, jotta voit tarjota kunkin tuotteen asianmukaiset kustannukset ja hinnan ja pienentää käytettävissä olevaa määrää kyseisellä rivinimikkeellä myydyn määrän perusteella.

Yhden taulukon luominen edellä olevan esimerkin toimintoja tukevaksi olisi tehotonta. Parempi tapa lähestyä tätä liiketoimintaskenaariota on luoda seuraavat neljä taulukkoa:

  • Asiakkaat

  • Tuotteet

  • Laskut

  • Rivinimikkeet

Kun luot taulukon kullekin näistä kohteista ja liityt niihin toisiinsa, voit luoda tehokkaan ratkaisun, joka voidaan skaalata ja ylläpitää korkeaa suorituskykyä. Jos jaat tiedot useisiin taulukoihin, sinun ei tarvitse tallentaa toistuvia tietoja tai tukea valtavia rivejä, joissa on suuria määriä tyhjiä tietoja. Lisäksi raportointi on paljon helpompaa, jos jaat tiedot erillisiin taulukoihin.

Toisiinsa liittyvissä taulukoissa on relaatioyhteys. Taulukoiden väliset suhteet ovat olemassa monessa muodossa, mutta kaksi yleisintä ovat yksi moneen ja monta moneen, joita kumpaakin tukee Microsoft Dataverse. Lisätietoja eri suhdetyypeistä on kohdassa Taulukkosuhteet.

Liiketoimintalogiikka Microsoft Dataversessa

Monilla organisaatioilla on liiketoimintalogiikka, joka vaikuttaa siihen, miten ne käsittelevät tietoja. Esimerkiksi organisaatio, joka käyttää Dataversea asiakastietojen tallentamiseen, haluaa ehkä tehdä kentän, kuten ja Tunnistusnumero-kentän, joka vaaditaan hänen asiakastyyppinsä perusteella. Microsoft Dataversessa luot tämän logiikan käyttämällä liiketoimintasääntöjä. Liiketoimintasääntöjen avulla voit käyttää ja ylläpitää liiketoimintalogiikkaa tietokerroksessa sovellustason sijaan. Periaatteessa kun luot liiketoimintasääntöjä Microsoft Dataversessa, nämä säännöt ovat käytössä riippumatta siitä, missä käyttäjät käsittelevät tietoja.

Liiketoimintasääntöjä voi esimerkiksi käyttää pohjaan perustuvissa sovelluksissa tai mallipohjaisissa sovelluksissa määrittämään tai tyhjentämään arvoja taulukon yhdessä tai useammassa sarakkeessa. Niiden avulla voidaan myös vahvistaa tallennetut tiedot tai näyttää virhesanomia. Mallipohjaiset sovellukset voivat käyttää liiketoimintasääntöjä sarakkeiden näyttämiseen tai piilottamiseen, sarakkeiden käyttöönottoon tai poistamiseen käytöstä sekä suositusten luomiseen liiketoimintatietojen perusteella.

Liiketoimintasäännöt antavat tehokkaan tavan valvoa sääntöjä, määrittää arvoja tai vahvistaa tietoja riippumatta siitä, mitä lomaketta tietojen syöttämiseen käytetään. Lisäksi liiketoimintasäännöt tehostavat tietojen tarkkuutta, yksinkertaistavat sovelluskehitystä ja virtaviivaistavat käyttäjille esitettyjä lomakkeita.

Alla on esimerkki yksinkertaisesta, mutta tehokkaasta liiketoimintasääntöjen käytöstä. Liiketoimintasääntö on määritetty muuttamaan kenttä Credit Limit VP Approver pakolliseksi kentäksi, jos Hyvitysraja on suurempi kuin $1,000,000. Jos hyvitysrajoitus on pienempi kuin $1,000,000 , kenttä on valinnainen.

Näyttökuva liiketoimintasäännöstä Power Appsissa.

Kun käytät tätä liiketoimintasääntöä tietotasolla sovellustason sijaan, voit hallita tietojasi paremmin. Näin voit varmistaa, että liiketoimintalogiikkaasi noudatetaan riippumatta siitä, käytetäänkö sitä suoraan Power Appsista, Power Automatesta tai jopa ohjelmointirajapinnan kautta. Sääntö on sidottu tietoihin, ei sovellukseen.

Lisätietoja Liiketoimintasääntöjen käyttämisestä Dataversessa on kohdassa Create taulukon liiketoimintasääntö.

Tietovoiden käyttäminen

Tietovuot ovat omatoimisia, pilvipohjaisia tietojen valmistelutekniikkaa. Tietovoiden avulla voidaan käyttää, muuntaa ja ladata tietoja Microsoft Dataverse -ympäristöihin, Power BI -työtiloihin tai organisaatiosi Azure Data Lake Storage-tiliin. Tietovuot luodaan käyttämällä Power Query, joka on yhdistetty tietoyhteys ja valmistelukokemus, joka on jo esillä useissa Microsoft-tuotteissa, kuten Excelissä ja Power BI:ssä. Asiakkaat voivat käynnistää tietovoita suoritettavaksi joko pyydettäessä tai automaattisesti aikataulun mukaisesti, tiedot pysyvät aina ajan tasalla.

Koska tietovuo tallentaa tuloksena saatavat entiteetit pilvipohjaiseen tallennustilaan, muut palvelut voivat käsitellä tietovoiden tuottamia tietoja.

Tietovuon kuva.

Esimerkiksi Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agent ja Dynamics 365 sovellukset voivat saada tietovuon tuottamat tiedot muodostamalla yhteyden Dataverseen, Joka on Power Platform -tietovuon liitin, tai suoraan Lake-järjestelmän kautta riippuen tietovuon luontihetkellä määritetystä kohteesta.

Seuraavassa luettelossa korostetaan joitakin tietovoiden käyttämisen etuja:

  • Tietovuo irrottaa tietojen muunnoskerroksen Power BI -ratkaisun mallinnus- ja visualisointitasosta.

  • Tietojen muunnoskoodi voi sijaita keskitetyssä sijainnissa eli tietovuossa sen sijaan, että se olisi jaettu useisiin artefakteihin.

  • Tietovuon luojalla on vain Power Query taidot. Ympäristössä, jossa on useita luojia, tietovuon tekijä voi olla osa tiimiä, joka yhdessä luo koko BI-ratkaisun tai toiminnallisen sovelluksen.

  • Tietovuo on tuoteagnostinen. Se ei ole vain Power BI:n osa, koska voit hakea sen tiedot muista työkaluista ja palveluista.

  • Tietovuot hyödyntävät Power Query, joka on tehokas graafinen ja omatoiminen tietojen muuntamiskokemus.

  • Tietovuot toimivat täysin pilvipalvelussa. Lisäinfrastruktuuria ei tarvita.

  • Sinulla on useita vaihtoehtoja tietovoiden käyttämisen aloittamiseen käyttämällä Power Appsin, Power BI:n ja Customer Insightsin käyttöoikeuksia.

  • Vaikka tietovuot pystyvät edistyneisiin muunnoksiin, ne on suunniteltu omatoimisiin skenaarioihin, eivätkä ne edellytä IT- tai kehittäjätaustaa.