Keskustelun kanssa samankaltaisten tapausten asiakaspalvelijan ehdotukset
Tärkeä
Tämä sisältö on arkistoitu eikä sitä päivitetä. Uusimmat ohjeet ovat kohdassa Microsoft Dynamics 365:n tuoteohjeet. Uusimmat julkaisusuunnitelmat ovat kohdassa Dynamics 365:n ja Microsoft Power Platformin julkaisusuunnitelmat.
| Käyttö | Julkinen esiversio | Ennakkojulkaisu | Yleinen saatavuus |
|---|---|---|---|
| Käyttäjille järjestelmänvalvojien, tekijöiden tai analyytikkojen antamana | 
1. syyskuuta 2020 |
- |
1. lokakuuta 2020 |
Liiketoiminta-arvo
Asiakaspalvelijat käyttävät yleensä useita resursseja, jotta asiakkaan palvelupyynnöt voidaan ratkaista tehokkaasti ja jotta vastaukset ovat yhdenmukaisia. Näitä resursseja ovat tietoartikkelit, yhteistyö muiden asiakaspalvelijoiden tai asiantuntijoiden kanssa sekä vastaaviin aktiivisiin tai onnistuneesti ratkaistuihin palvelupyyntöihin perehtyminen. Tekoälyn avulla voidaan ehdottaa vastaavanlaisia palvelupyyntöjä, mikä auttaa asiakaspalvelijoita löytämään nopeasti oikeat ratkaisut, lisää asiakaspalvelijan tuottavuutta sekä parantaa ja nopeuttaa asiakaspalvelua.
Toiminnon tiedot
Asiakaspalvelijoilta kuluu usein aikaa samankaltaisten palvelupyyntöjen hakemiseen ja sen selvittämiseen, onko niistä hyötyä käsiteltävänä olevassa aktiivisessa palvelupyynnössä. Tämä hidastaa asiakaspalvelua ja pidentää ratkaisuaikaa. Tekoälyn avulla voi ehdottaa ennakoivasti oikeita palvelupyyntöjä, sillä tekoäly jäsentää tuhansia palvelupyyntöjä sekä ottaa huomioon palvelupyyntöjen asiayhteyden ja aiemman historian. Lisäksi asiakaspalvelijat näkevät myös palvelupyyntöjä käsitelleet asiakaspalvelijat, joita voi pitää asiantuntijoina ja joiden kanssa he voivat tehdä yhteistyötä.
Tämän toiminnot tärkeimmät ominaisuudet:
- Palvelupyynnön asiayhteyteen ja historialliseen onnistumisprosenttiin perustuvat tekoälypohjaiset palvelupyyntöehdotukset.
- Toissijaiset toimet, joita asiakaspalvelijat voivat tehdä, kun samankaltainen palvelupyyntö on löytynyt. Kyse voi olla esimerkiksi yhteistyöstä asiantuntijan kanssa.
- Suositusmallia voidaan parantaa jatkuvasti kattavan palautemekanismin avulla.
Katso myös
Älykkään avustajan ehdottamien tietoartikkelien ja samankaltaisten palvelupyyntöjen näyttäminen tekoälyn avulla (dokumentaatio)