Tietovuotyyppien välisten erojen ymmärtäminen
Tietovoita käytetään tietojen poimimiseen, muuntamiseen ja lataamiseen tallennuskohteeseen, jossa niitä voidaan käyttää eri skenaarioissa. Koska kaikilla tallennuskohteilla ei ole samoja ominaisuuksia, jotkin tietovuon ominaisuudet ja toimintaominaisuudet vaihtelevat sen mukaan, millaiseen tallennussijainnin kohteeseen tietovuo lataa tiedot. Ennen kuin luot tietovuon, on tärkeää ymmärtää, miten tietoja käytetään, ja valita tallennuskohde ratkaisusi vaatimusten mukaisesti.
Tietovuon tallennuskohteen valitseminen määrittää tietovuon tyypin. Tietovuo, joka lataa tietoja Dataverse-taulukoihin, luokitellaan vakiotietovuohon. Analyysitaulukoihin tietoja lataavat tietovuot luokitellaan analyyttiseksi tietovuohksi.
Power BI:ssä luodut tietovuot ovat aina analyyttisiä tietovoita. Power Appsissa luodut tietovuot voivat olla joko vakiomuotoisia tai analyyttisiä sen mukaan, mitä valitsit tietovuota luotaessa.
Vakiotietovuot
Vakiotietovuo lataa tiedot Dataverse-taulukoihin. Vakiotietovoita voi luoda vain Power Appsissa. Tämäntyyppisen tietovuon luomisen etu on se, että mikä tahansa Dataverse-tiedoista riippuvainen sovellus voi käsitellä vakiotietovoiden luomia tietoja. Tyypillisiä Dataverse-taulukoita käyttäviä sovelluksia ovat Power Apps, Power Automate, AI Builder ja Power Virtual Agents.
Tietovuon luominen Power Appsissa:
Valitse Power Apps-välilehdistä Lisää.
Valitse Tietovuot.
Valitse Uusi tietovuo.
Jos olet luomassa ensimmäistä tietovuota, voit myös valita Luo tietovuo -painikkeen.
Vakiotietovoiden versiot
Muistiinpano
Power Platform -tietovuon käyttäjät voivat siirtyä V1-vakiotietovoista V2-vakiotietovoihin. Vakio-V1-tietovuot ovat polulla, jolla ne lopettavat tuen lähitulevaisuudessa. Lisätietoja siirtymisestä vakio-V2-tietovoihin on artikkelissa Vakio-V1-tietovuon siirtäminen vakio-V2-tietovuohon.
Olemme tehneet merkittäviä päivityksiä vakiotietovoihin niiden suorituskyvyn ja luotettavuuden parantamiseksi. Nämä parannukset ovat lopulta kaikkien vakiotietovoiden käytettävissä. Tällä välin kuitenkin erottelemme olemassa olevat vakiotietovuot (versio 1) ja uudet vakiotietovuot (versio 2) lisäämällä versioilmaisimen Power Appsiin.
Tietovuon vakioversioiden ominaisuusvertailu
Seuraavassa taulukossa on lueteltu vakiotietovoiden V1 ja V2 tärkeimmät ominaisuudet ja annetaan tietoja kunkin ominaisuuden toiminnasta kussakin versiossa.
| Ominaisuus | Standard V1 | Standard V2 |
|---|---|---|
| Automaattisen aikataulun mukaisesti tallennettavien tietovoiden enimmäismäärä asiakasvuokraajaa kohden | 50 | Ei rajoitettu |
| Kyselyä/taulukkoa kohden vastaanotettujen tietueiden enimmäismäärä | 500 000 | Rajaton. Kyselyä tai taulukkoa kohden voidaan nyt käsitellä enintään tietueita, jotka riippuvat Dataversen palvelun suojausrajoista käsittelyhetkellä. |
| Tietojen käsittelynopeus Dataverseen | Perussuorituskyky | Parannettu suorituskyky muutamilla tekijöillä. Todelliset tulokset saattavat vaihdella ja riippua tietojen käytön ominaisuuksista ja Dataverse-palvelun kuormituksesta käsittelyhetkellä. |
| Lisäävän päivityksen käytäntö | Ei tueta | Tuettu |
| Vikasietoisuus | Kun Dataverse-palvelun suojausrajoja ilmenee, tietuetta yritetään uudelleen jopa kolme kertaa. | Kun Dataverse-palvelun suojausrajoja ilmenee, tietuetta yritetään uudelleen jopa kolme kertaa. |
| Power Automate -integraatio | Ei tueta | Tuettu |
Analyyttiset tietovuot
Analyyttinen tietovuo lataa tiedot analytiikkaa varten optimoituihin tallennustyyppeihin – Azure Data Lake Storage. Microsoft Power Platform -ympäristöt ja Power BI -työtilat tarjoavat asiakkaille hallitun analyyttisen tallennussijainnin, joka on yhdistetty kyseisiin tuotteiden käyttöoikeuksiin. Lisäksi asiakkaat voivat linkittää organisaationsa Azure Data Lake -tallennustilin tietovoiden kohdesijainniksi.
Analyyttiset tietovuot pystyvät lisäanalyyttisiin ominaisuuksiin. Tämä koskee esimerkiksi integrointia Power BI:n tekoälyominaisuuksiin tai laskettujen taulukoiden käyttöä. Tätä käsitellään myöhemmin.
Voit luoda analyyttisia tietovoita Power BI:ssä. Oletusarvoisesti he lataavat tietoja Power BI:n hallittuun tallennustilaan. Voit kuitenkin myös määrittää Power BI:n tallentamaan tiedot organisaation Azure Data Lake Storage.
Voit luoda analyyttisia tietovoita myös Power Appsin ja Dynamics 365:n asiakkaiden merkityksellisiä tietoja käsitteleviin portaaleihin. Kun luot tietovuota Power Apps-portaalissa, voit valita joko Dataversen hallitseman analyysitallennuksen tai organisaatiosi Azure Data Lake Storage tilin.
Tekoälyn integrointi
Vaatimuksesta riippuen saatat joskus joutua soveltamaan tietoihin joitakin tekoäly- ja koneoppimisfunktioita tietovuon kautta. Nämä toiminnot ovat käytettävissä Power BI -tietovoissa, ja ne edellyttävät Premium-työtilaa.
Seuraavissa artikkeleissa kerrotaan, miten tekoälyfunktioita käytetään tietovuossa:
- Azure Machine Learning integrointi Power BI:ssä
- Kognitiiviset palvelut Power BI:ssä
- Automaattianalyysipalvelut Power BI:ssä
Kahdessa edellisessä osiossa luetellut ominaisuudet ovat Power BI -ominaisuuksia, eivätkä ne ole käytettävissä, kun luot tietovuon Power Apps- tai Dynamics 365 Customer Insights -portaaleissa.
Lasketut taulukot
Yksi syy käyttää laskettua taulukkoa on kyky käsitellä suuria tietomääriä. Laskettu taulukko auttaa näissä skenaarioissa. Jos tietovuossa on taulukko ja toinen saman tietovuon taulukko käyttää ensimmäisen taulukon tulosta, tämä toiminto luo lasketun taulukon.
Laskettu taulukko auttaa tietojen muunnosten suorituskyvyssä. Sen sijaan, että teet uudelleen ensimmäisessä taulukossa tarvittavat muunnokset useita kertoja, muunnos tehdään vain kerran lasketussa taulukossa. Sitten tulosta käytetään useita kertoja muissa taulukoissa.
Lisätietoja lasketuista taulukoista on artikkelissa Laskettujen taulukoiden luominen tietovoissa.
Lasketut taulukot ovat käytettävissä vain analyysitietovuossa.
Vakio- ja analyysitietovuot
Seuraavassa taulukossa on lueteltu joitakin eroja vakiotaulukon ja analyysitaulukon välillä.
| Toiminto | Vakio | Analyyttinen |
|---|---|---|
| Luominen | Power Platform -tietovuot | Power BI -tiedonkulut Power Platform -tietovuot valitsemalla Analyysientiteetit-valintaruutu vain tietovuota luotaessa |
| Tallennustilavaihtoehdot | Dataverse | Power BI tarjosi Azure Data Lake -tallennuksen Power BI -tietovoille, Dataverse tarjosi Azure Data Lake -tallennustilan Power Platform -tietovoille tai asiakkaan tarjoaman Azure Data Lake -tallennuksen |
| Power Query -muunnokset | Kyllä | Kyllä |
| Tekoälyfunktiot | Ei | Kyllä |
| Laskettu taulukko | Ei | Kyllä |
| Voidaan käyttää muissa sovelluksissa | Kyllä, Dataversen kautta | Power BI -tietovuot: vain Power BI:ssä Power Platform -tietovuot tai Power BI:n ulkoiset tietovuot: Kyllä, Azure Data Lake Storage kautta |
| Vakiotaulukon yhdistäminen | Kyllä | Kyllä |
| Lisäävä kuormitus | Oletusarvon mukainen lisäävä kuormitus Voit muuttaa käyttämällä Poista rivit, joita ei enää ole kyselyn tulosteen valintaruudussa latausasetuksissa |
Oletusarvon mukainen täysi lataus Lisäävän päivityksen voi määrittää määrittämällä lisäävän päivityksen tietovuon asetuksissa |
| Ajoitettu päivitys | Kyllä | Kyllä, mahdollisuus ilmoittaa tietovuon omistajille virheestä |
Skenaariot kunkin tietovuotyypin käyttämiseksi
Seuraavassa on joitakin esimerkkitilanteita ja parhaita käytäntöjä koskevia suosituksia kullekin tietovuotyypille.
Käyttöympäristöjen välinen – vakiotietovuo
Jos aiot luoda tietovoita käyttämällä tallennettuja tietoja useissa ympäristöissä (Power BI:n lisäksi myös muissa Microsoft Power Platform -palveluissa, Dynamics 365:ssä jne.), vakiomuotoinen tietovuo on hyvä valinta. Vakiotietovuot tallentavat tiedot Dataverseen, jota voit käyttää monien muiden käyttöympäristöjen ja palveluiden kautta.
Raskaat tietomuunnokset suurissa tietotaulukoissa – analyysitietovuo
Analyyttiset tietovuot ovat erinomainen vaihtoehto suurten tietomäärien käsittelemiseen. Analyyttiset tietovuot parantavat myös muunnoksen taustalla olevaa laskentatehoa. Tietojen tallentaminen Azure Data Lake Storage nopeuttaa kirjoittamista tiettyyn kohteeseen. Verrattuna Dataverseen (jolla saattaa olla useita sääntöjä, jotka tarkistetaan tietojen tallennushetkellä), Azure Data Lake Storage on nopeampi luku- ja kirjoitustapahtumille suuressa tietomäärässä.
Tekoälyominaisuudet – analyyttinen tietovuo
Jos aiot käyttää mitä tahansa tekoälytoimintoja tietojen muuntamisvaiheen kautta, on hyödyllistä käyttää analyyttista tietovuota, koska voit käyttää kaikkia tuettuja tekoälyominaisuuksia tämäntyyppisen tietovuon kanssa.