Tietovoiden luominen ja käyttäminen Microsoft Power Platformissa
Tietovoiden käyttäminen Microsoft Power Platformilla helpottaa tietojen valmistelua, ja voit käyttää tietojen valmistelutyösi uudelleen myöhemmissä raporteissa, sovelluksissa ja malleissa.
Jatkuvasti laajenevien tietojen maailmassa tietojen valmistelu voi olla hankalaa ja kallista. Se voi käyttää jopa 60–80 prosenttia tavallisen analytiikkaprojektin ajasta ja kustannuksista. Tällaiset projektit voivat edellyttää pirstoutuneen ja epätäydellisen tiedon järjestämistä, monitasoista järjestelmän integrointia, rakenteellista epäyhtenäisyyttä sisältäviä tietoja ja korkeaa osaamisesettä.
Tietojen valmistelun helpottamiseksi ja jotta tiedoista olisi enemmän hyötyä, Power Query- ja Power Platform -tietovuot luotiin.
Tietovoiden ansiosta Microsoft tuo Power Queryn omatoimisen tietojen valmisteluominaisuudet Power BI:n ja Power Appsin verkkopalveluihin ja laajentaa olemassa olevia toimintoja seuraavilla tavoilla:
massadatan omatoimista tietojen valmistelua tietovoita: Tietovoiden avulla voidaan helposti käyttää, siistiä, muuntaa, yhdistää, täydentää ja muotoilla tietoja suuresta ja alati kasvavasta tapahtuma- ja havaintolähteiden valikoimasta, joka kattaa kaiken tietojen valmistelulogiikan. Aiemmin poimi,muunna, lataa (ETL) -logiikka voitiin sisällyttää vain Power BI:n semanttisiin malleihin, kopioidaan kerta toisensa jälkeen semanttisten mallien välillä ja sidottiin semanttisiin mallinhallinta-asetuksiin.
Tietovoiden avulla ETL-logiikka laajennettuna ensimmäisen luokan artefaktiksi Microsoft Power Platform -palveluissa, ja se sisältää erilliset luonti- ja hallintakokemukset. Yritysanalyytikot, BI-ammattilaiset ja tietotutkijat voivat tietovoiden avulla käsitellä monimutkaisimpia tietojen valmistelun haasteita ja rakentaa toistensa työtä vallankumouksellisen mallipohjaisen laskentamoduulin ansiosta. Tämä moottori huolehtii kaikesta muunnos- ja riippuvuuslogiikan leikkausajasta, kustannuksista ja asiantuntemuksesta murto-osaan siitä, mitä näihin tehtäviin perinteisesti vaaditaan. Voit luoda tietovoita käyttämällä Power Queryn tunnettua, omatoimista tietojen valmistelukokemusta. Tietovoita luodaan ja hallitaan helposti sovelluksen työtiloissa tai ympäristöissä Power BI:ssä ja Power Appsissa, ja ne hyödyntävät kaikkia näiden palvelujen tarjoamia ominaisuuksia, kuten käyttöoikeuksien hallintaa ja ajoitettuja päivitystä.
Tietojen lataaminen Dataverseen tai Azure Data Lake Storage -: Käyttötapauksestasi riippuen voit tallentaa Power Platform -tietovoiden valmistelemat tiedot Dataverseen tai organisaatiosi Azure Data Lake Storage -tiliin:
Dataverse avulla voit turvallisesti tallentaa ja hallita yrityssovellusten käyttämiä tietoja. Dataversen tiedot tallennetaan taulukkojoukkoon. taulukon on joukko rivejä (aiemmin tietueita) ja sarakkeita (joita aiemmin kutsutaan kentiksi/määritteiksi). Taulukon jokainen sarake on suunniteltu tallentamaan tietyntyyppiset tiedot, kuten nimi, ikä, palkka ja niin edelleen. Dataverse sisältää tyypilliset skenaariot kattavan vakiotaulukoiden perusjoukon, mutta voit myös luoda organisaatioosi liittyviä mukautettuja taulukoita ja täyttää ne tiedoilla käyttämällä tietovoita. Sovellusten tekijät voivat sitten Power Appsin ja Power Automaten avulla luoda monipuolisia sovelluksia näitä tietoja käyttämällä.
Azure Data Lake Storage avulla voit tehdä yhteistyötä organisaatiosi käyttäjien kanssa Power BI-, Azure Data- ja tekoälypalvelujen avulla tai käyttämällä mukautettuja yrityssovelluksia, jotka lukevat tietoja Lake-tallennustilasta. Tietovuot, jotka lataavat tietoja Azure Data Lake Storage -tiliin, tallentavat tiedot Common Data Model -kansioihin. Common Data Model -kansiot sisältävät kaavioituja tietoja ja metatietoja standardoidussa muodossa, mikä helpottaa tiedonsiirtoa ja mahdollistaa täyden yhteentoimivuuden kaikissa palveluissa, jotka tuottavat tai käyttävät organisaation Azure Data Lake Storage -tilille tallennettuja tietoja jaettuna tallennuskerroksena.
Kehittynyt analytiikka ja tekoäly Azure:n avulla: Power Platform -tietovuot tallentavat tietoja Dataverseen tai Azure Data Lake Storageen. Tämän ansiosta tietovoiden kautta käsiteltävät tiedot ovat nyt tietoinsinöörien ja tietotutkijoiden käytettävissä, jotta azure-tietopalvelut, kuten Azuren automaattianalyysi, Azure Databricks ja Azure Synapse Analytics, voivat hyödyntää kehittynyttä analysointia ja tekoälyä varten. Tämän ansiosta yritysanalyytikot, tietoteknikot ja tietotutkijat voivat tehdä yhteistyötä samojen tietojen parissa organisaatiossaan.
Common Data Model -tuki: Common Data Model on joukko standardoituja tietomalleja ja metatietojärjestelmiä, joiden avulla tiedot ja niiden merkitys ovat yhdenmukaiset kaikissa sovelluksissa ja liiketoimintaprosesseissa. Tietovuot tukevat Common Data Modelia tarjoamalla helpon yhdistämisen mistä tahansa muodosta vakiomuotoisiin Common Data Model -taulukoihin, kuten Tili ja Yhteyshenkilö. Tietovuot myös päätyvät sekä vakiotaulukoihin että mukautettuihin taulukoihin rakennetussa Common Data Model -lomakkeessa. Yritysanalyytikot voivat hyödyntää vakiorakennetta ja sen semanttista yhdenmukaisuutta tai mukauttaa taulukoitaan yksilöllisten tarpeidensa perusteella. Common Data Model kehittyy edelleen osana Open Data Initiative -.
Tietovuon ominaisuudet Microsoft Power Platform -palveluissa
Useimmat tietovuon ominaisuudet ovat käytettävissä sekä Power Appsissa että Power BI:ssä. Tietovuot ovat käytettävissä osana näiden palveluiden palvelupaketteja. Jotkin tietovuon ominaisuudet ovat joko tuotekohtaisia tai käytettävissä eri tuotesuunnitelmissa. Seuraavassa taulukossa kuvataan tietovuon ominaisuudet ja niiden saatavuus.
| Tietovuon ominaisuus | Power Apps | Power BI |
|---|---|---|
| Ajoitettu päivitys | Enintään 48 päivässä | Enintään 48 päivässä |
| Suurin arvo taulukon päivitysaikaa kohden | Enintään 2 tuntia | Enintään 2 tuntia |
| Tietovuon luominen Power Query Onlinen avulla | Kyllä | Kyllä |
| Tietovuon hallinta | Power Apps -hallintaportaalissa | Power BI -hallintaportaalissa |
| Uudet liittimet | Kyllä | Kyllä |
| Standardoitu rakenne / sisäinen tuki Common Data Modelille | Kyllä | Kyllä |
| Tietovoiden tietoyhdistin Power BI Desktopissa | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Storage | Kyllä |
| Integrointi organisaation Azure Data Lake Storageen | Kyllä | Kyllä |
| Dataverse-integrointi | Kyllä | Ei |
| Tietovuon linkitetyt taulukot | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Storage | Kyllä |
| Lasketut taulukot (tallennustilan muunnokset, jotka käyttävät M:tä) | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Storage | Vain Power BI Premiumissa |
| Tietovuon lisäävä päivitys | Tietovoille, joiden kohteena on Azure Data Lake Storage, edellytetään Power Apps -palvelupakettia2 | Vain Power BI Premiumissa |
| Käynnissä Power BI Premium -kapasiteetissa / muunnosten rinnakkaissuoritus | Ei | Kyllä |
Tunnetut rajoitukset
- Tietovoiden kopiointi osana Power Platform -ympäristöissä kopioi toiminto tai Varmuuskopioi ja palauta ympäristöt, toimintoa ei tueta.
- Vaihda tietovuon omistaja yhteydellä, ja kyselyparametri muuttaa myös parametriarvon edelliseksi arvoksi (jos tällainen arvo on määritetty).
Seuraavat vaiheet
Lisätietoja Power Appsin tietovoista:
- omatoiminen tietojen valmisteleminen Power Apps
- Tietovoiden luominen ja käyttäminen Power Apps
- Yhdistä Azure Data Lake Storage Gen2 tietovuon tallennusta varten
- Tietojen lisääminen Dataverse-taulukkoon Power Query -
- Vieraile Power Apps -tietovuoyhteisössä ja jaa tekemisesi, esitä kysymyksiä tai lähetä uusia ideoita
- Käy Power Apps-tietovuoyhteisön keskustelupalstalla ja jaa tekemisesi, esitä kysymyksiä tai lähettää uusia ideoita
Lisätietoja Power BI:n tietovoista:
- omatoiminen tietojen valmisteleminen Power BI
- Tietovoiden luominen ja käyttäminen Power BI
- tietovoiden tekninen raportti
- Tietovoiden vaiheittaisten ohjeiden video-
- Vieraile Power BI tietovoiden yhteisössä ja jaa tekemisesi, esitä kysymyksiä tai lähettää uusia ideoita
Seuraavissa artikkeleissa perehditaan tarkemmin tietovoiden yleisiä käyttöskenaarioita.
- Lisäävän päivityksen käyttäminen tietovoiden kanssa
- Laskettujen taulukoiden luominen tietovoissa
- Yhteyden muodostaminen tietovoiden tietolähteisiin
- Linkitä taulukot tietovoiden välillä
Lisätietoja Common Data Modelista ja Common Data Model -kansiostandardista on seuraavissa artikkeleissa: