Generatiivisten toimintojen luominen pilvityönkuluissa
Tärkeää
Joitakin tässä julkaisusuunnitelmassa kuvattuja toimintoja ei ole vielä julkaistu. Toimitusaikataulut voivat muuttua, eikä ennakoituja toimintoja välttämättä oteta käyttöön (lisätietoja on kohdassa Microsoftin käytäntö). Lisätietoja: Uudet ja suunnitellut toiminnot
| Käyttö | Julkinen esiversio | Ennakkojulkaisu | Yleinen saatavuus |
|---|---|---|---|
| Järjestelmänvalvojille, tekijöille, markkinoijille tai analyytikoille automaattisesti | Joulu 2024 | - | Huhti 2025 |
Liiketoiminta-arvo
Sen sijaan että monimutkaiset sääntöpohjaiset prosessit muodostettaisiin alusta loppuun saakka, tekoälyn avulla voidaan tuoda älykäs aktiviteetin hallinta pilvityönkulusta. Aikomuspohjaisia generatiivisia toimintoja luotaessa suuri kielimalli (LLM) ottaa huomioon kaikki sen käytössä olevat resurssit sekä valitsee dynaamisesti toivotun tuloksen saavuttamiseen parhaiten sopivat toiminnot ja toimintojen järjestyksen. Tällä tavoin automaatio on entistä dynaamisempaa ja aikaa säästyy.
Toiminnon tiedot
Generatiiviset toiminnot tulkitsevat generatiivisen tekoälyn avulla jäsentämätöntä sisältöä ja määrittävät, mitä toimia ja tehtäväjärjestyksiä tarvitaan prosessin tuloksen saavuttamiseen luonnollisella kielellä annettujen ohjeiden ja parametrien perusteella.
Generatiivisen toiminnon muodostamisessa pilvityönkuluissa on seuraavat vaiheet:
- Prosessin tavoitteen kuvaileminen luonnollisella kielellä, jonka jälkeen tekoälyn annetaan kehittää automaatiosuunnitelma sen saavuttamiseksi.
- Suuren kielimallin (LLM-mallin) luoman automaatiosuunnitelman tarkentaminen sekä syötteiden, tulosten ja muuttujien säätäminen tarvittaessa.
- Sellaisten viitelähteiden ja luonnollisella kielellä annettujen ohjeiden lisääminen, jotka vaikuttavat LLM-malliin sen suorittaessa työnkulkua.
- Älykkään toiminnon tarkistaminen ennen työnkulun siirtämistä tuotantoon arvioimalla, miten se saavuttaa liiketoimintatavoitteen.
- Prosessin odotusten mukaisen toiminnan varmistaminen tarkastelemalla tuotannon suoritushistoriaa, analytiikkaa ja yksittäisen työnkulun suorituksen tietoja.
Koska generatiiviset toiminnot voivat sisällyttää helposti sekä jäsenneltyjä että jäsentämättömiä tietoja, ne ovat joustava työkalu tietoresurssien päivittämiseen. Koska generatiiviset toiminnot voivat tulkita tietoja, ne ovat ainutlaatuisen hyödyllisiä monimutkaisten prosessityönkulkujen luomisessa sekä ehtojen, poikkeusten hallinnan ja prosessisilmukoiden käsittelyssä.