Jaa

Tietojen integroinnin vuoden 2021 1. julkaisuaallon yleiskatsaus

  • Artikkeli

Tärkeä

Tämä sisältö on arkistoitu eikä sitä päivitetä. Uusimmat ohjeet ovat kohdassa Tietojen integrointi Microsoft Dataverseen. Uusimmat julkaisusuunnitelmat ovat kohdassa Dynamics 365:n ja Microsoft Power Platformin julkaisusuunnitelmat.

Tärkeä

Joitakin tässä julkaisusuunnitelmassa kuvattuja ominaisuuksia ei ole vielä julkaistu. Toimitusaikataulut voivat muuttua, eikä ennakoituja ominaisuuksia välttämättä oteta käyttöön (katso Microsoftin käytäntö). Lisätietoja: Uudet ja suunnitellut ominaisuudet

Tietojen integrointiryhmän visiona on demokratisoida yrityskäyttäjille tarkoitetut tiedot siten, että tietoja voidaan saumattomasti poimia ja ladata mistä tahansa tietolähteestä Microsoft Dataverseen ja Azure Data Lake Storageen ja että niitä voidaan muuntaa. Tämän lisäksi muut Microsoft-tuotteet pystyisivät hyödyntämään niitä.

Panostukset keskittyvät muutamaan pääkohteeseen:

  • Microsoft Power Platform -tietovuot. Power Query on alan johtava älykkään datan valmistelutyökalu, joka kehittyy lisäämällä tekoälyä ja koneoppimista tietomuunnoksiin sekä laajentamalla tietovuot koko Microsoft Power Platformiin. Vuoden 2021 1. julkaisuaallossa tietovuokokemus otetaan käyttöön Teamsin Dataversessa, jotta asiakkaiden on helppo täyttää tietoja ja muodostaa entistä parempia sovelluksia.

  • Tietojen integrointia parannetaan ottamalla analytiikka käyttöön Dataverse-tiedoissa Common Data Model -lomakkeen Vie Data Lake -tallennustilaan -toiminnon, uusien ja parannettujen yhdistimien sekä liitettävyysympäristön parannusten avulla. Muita parannuksia ovat Office-tietojen integrointi uusien merkityksellisten tietojen saantia varten, kaksoiskirjoituksen laajentaminen muihin entiteetteihin, tietojenvientipalvelun parantaminen sekä yritysten yhdyskäytävän ja ohjelmistorobotiikan (RPA) parannukset.

  • Kokonaisvaltaisen diagnostiikan ansiosta asiakkaat voivat diagnosoida ja korjata kyselyjen tai yhdyskäytävän ongelmia entistä paremmin.

  • Common Data Model muodostaa rakenteen ja semantiikan koko toimialaa koskevalle tietopohjalle, joka antaa asiakkaille mahdollisuuden käyttää kyseisiä tietoja perustana erilaisissa yrityssovellusratkaisuissa, analyyseissa sekä koneoppimisen algoritmeissa.