Jaa


Objektin tunnistus

Tärkeä

Tämä sisältö on arkistoitu eikä sitä päivitetä. Uusimmat ohjeet ovat kohdassa Microsoft Power Platformin tuoteohjeet. Uusimmat julkaisusuunnitelmat ovat kohdassa Dynamics 365:n ja Microsoft Power Platformin julkaisusuunnitelmat.

Käytössä Julkinen esiversio Yleinen saatavuus
Järjestelmänvalvojille, tekijöille tai analyytikoille automaattisesti - Tämä toiminto on julkaistu. 2. huhtikuuta 2020

Toimintojen tiedot

Objektin tunnistus on julkaistu yleisesti saataville AI Builderissa, minkä vuoksi se edellyttää AI Builder -lisäosan käyttöoikeutta.

Jos liiketoimintaprosessiin liittyy objektien tunnistamista tai laskemista, voit käyttää AI Builderissa objektien tunnistusta ja automatisoida prosessin kuvien avulla. AI Builderin objektin tunnistus parantaa liiketoimintaprosessien automatisointia kahdessa vaiheessa:

  1. Rakenna tekoälymalli ja kouluta se tunnistamaan kuvissa objekteja, (kuten tuotteita tai osia).
  2. Ratkaise liiketoimintaongelmat käyttämällä tekoälymallia Power Appsissa. Nämä sovellukset voivat havaita ja laskea laitteen kameralla kuvattuja objekteja.

Virtaviivaistaaksemme käyttökokemusta ja objektintunnistusmallien tarkkuuden lisäämiseksi olemme tehneet monia parannuksia edellisen julkaisun jälkeen.

  • Manuaalinen objektin nimen määritys: AI Builderin avulla asiakkaat, joiden objektien nimet eivät ole Common Data Servicessä, voivat antaa luettelon objektiensa nimistä kirjoittamalla ne suoraan kokemukseen.
  • Mallierikoistuminen: Voit valita erikoistumistilan, joka parantaa tietynlaisten objektien tunnistuksen tarkkuutta. Uusi tila on vähittäistuotteiden tunnistus. Se parantaa hyllyillä olevien objektien tunnistusta sekä tuotemerkkien tunnistusta, mikä helpottaa kuvassa olevien tuotemerkkien tunnistusta.
  • Tietoyhteyksien tuki kokemuksessa: Kuvien lataamisen kokemusta objektin tunnistuksessa on laajennettu tukemaan kuvien tuontia SharePointista, OneDrivesta ja Azuren blob-tallennustilasta. Käyttäjät voivat nyt saada kaikki tarvitsemansa kuvat ilman AI Builder -kokemuksesta poistumista.
  • Parannettu PCF-ohjaus: Ohjaus näyttää nyt lisää tietoja, kuten kunkin tunnistetun objektin luotettavuuspistemäärän. Näitä tietoja voidaan käyttää mukautetumpien liiketoimintaprosessien kehittämiseen sovelluksissa.

Maantieteelliset alueet

Tämä ominaisuus julkaistaan seuraavilla Microsoft Azuren maantieteellisillä alueilla:

  • Yhdysvallat
  • Eurooppa
  • Tyynenmeren Aasia
  • Yhdistynyt kuningaskunta
  • Australia
  • Kanada

Katso myös

Objektien tunnistusmallin yleiskatsaus (dokumentaatio)