Jaa


Itsepalvelutietojen valmistelu ja tietovoissa

Koska tietojen määrä kasvaa edelleen, se on haaste, jonka mukaan tiedot on muokattava hyvin jäsennellyiksi ja toimintakelpoisiksi tietoihin. Haluat, että tiedot ovat valmiita sovelluksiin, tekoälyn kuormituksiin tai analyysiin, jotta voit nopeasti muuttaa tietomääriä toimintakelpoisiksi oivalluksiksi. Power Apps-portaalin itsepalvelutoiminnolla voit muuntaa tai ladata tietoja Microsoft Dataverse- tai organisaatiosi Azure Data Lake Storage Gen2 -tilille muutamalla napsautuksella.

Tiedot otettiin käyttöön, jotta organisaatiot voivat yhdistää tietoja erilaisista lähteistä ja valmistella niitä kulutusta varten. Voit helposti luoda tietovuopalvelua käyttämällä tuttuja itsepalvelutyökaluja, joilla voit käyttää, muuntaa, integroida ja rikastaa suuria tietoja. Kun luot tietovuopalvelun, määrität tietolähdeyhteydet, ETL-logiikan (poimi, muunna, lataa) ja määränpään, johon tuloksena saatavat tiedot ladataan. Kun on luotu, voit määrittää tietovuopäivitysaikataulun ilmaisemaan, miten usein se suoritetaan. Lisäksi uusi malliin perustuva laskentamoduuli tekee tietojen valmistelemisesta entistä helpommin hallittavaa, determinististä ja vähemmän hankalaa tietovuoasiakkaille. Kun tietovuo on valmis, tehtävät, jotka ovat kerran edellyttäneet IT-organisaatiota luomaan ja valvomaan (ja useita tunteja tai päiviä), voidaan nyt hoitaa muutamalla napsautuksella henkilöillä, jotka eivät ole edes tietotutkijoita, kuten sovellusten luojat, yritysanalyytikot ja raporttien luojat.

Tietovuo tallentaa tiedot taulukoihin. Taulukko on rivijoukko, johon tallennetaan tietoja samaan tapaan kuin taulukkoon tallennetaan tietokannan tietoja. Asiakkaat voivat määrittää mukautetun taulukon rakenteen tai hyödyntää Common Data Modelin vakiotaulukkoa. Common Data Model on yhteinen tietojen kieli, jota käytetään yritys- ja analyysisovelluksissa. Common Data Modelin metatietojärjestelmä mahdollistaa tietojen yhtenäisyyden ja se tarkoittaa eri sovelluksissa ja liiketoimintaprosesseissa, kuten Power Apps, Power BI, joissakin Dynamics 365 -sovelluksissa (mallipohjaiset sovellukset) ja Azuressa, jotka tallentavat tietoja yhdenmukaisesti Common Data Modelin kanssa. Tietovuopalvelun tuloksena saatavat taulukot voidaan tallentaa jompaankumpaan seuraavista:

  • Dataverse. Power Appsin ja Power Automate'n avulla voit turvallisesti tallentaa ja hallinnoida liiketoimintasovelluksissa käytettäviä tietoja.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Voit tehdä yhteistyötä organisaation käyttäjien kanssa käyttämällä Power BI-, Azure Data- ja AI-palveluita tai mukautettuja yrityssovelluksia, jotka lukevat tietoja lakesta. Tietovuotiedot, jotka lataavat tietoja Azure Data Lake Storage Gen2- tilille tallentavat tietoja Common Data Model -kansioihin. Common Data Model -kansiot sisältävät kaavamaiset tiedot ja metatiedot standardoidussa muodossa tietojenvaihdon helpottamiseksi ja mahdollistamiseksi täyden yhteentoimivuuden niiden palvelujen välillä, jotka tuottavat tai kuluttavat organisaation Azure Data Lake Storage -tilille tallennettua tietoa jaettuna tallennuskerroksena.

Tietovoiden avulla voit käyttää tietoja suuresta ja kasvavasta joukosta tuettuja paikallisia ja pilvipohjaisia tietolähteitä, joita ovat esimerkiksi Excel, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce ja Oracle Database.

Kun olet valinnut tietolähteen, voit muuntaa tiedot ja yhdistää ne tavallisen tietomallin vakiotaulukoihin tai luoda mukautettuja taulukoita käyttämällä Power Queryn vain vähän ohjelmointia tai ei yhtään ohjelmointia vaativaa käyttökokemusta. Kokeneet käyttäjät voivat muokata tietovuopalvelun M-kieltä suoraan ja mukauttaa tietovuot täysin, kuten Power Query -kokemus, jonka miljoonat Power BI Desktopin ja Excelin käyttäjät jo tuntevat.

Kun olet luonut ja tallentanut tietovuotiedon, sinun on suoritettava se pilvipalvelussa. Voit käynnistää tietovuon manuaalisesti tai ajoittaa Power Platform -tietovuopalvelun toistuvuuden suorittamaan puolestasi. Kun tietovuon suoritus on valmis, sen tiedot ovat käytettävissä. Jotta tietovuotiedot ladataan Dataverse -järjestelmään, Common Data Service -yhdistintä voi käyttää Power Appsissa, Power Automate'ssa, Excelissä ja kaikkien muiden Dataverse -yhdistintä tukevien sovellusten yhteydessä. Jos haluat päästä organisaation Azure Data Lake Storage Gen2 -tiliin tallennetuista tietovoista, voit käyttää Power Platform -tietovuoyhdistintä Power BI Desktopissa tai käyttää tiedostoja suoraan lakella.

Tietovoiden käyttäminen

Edellisessä osassa on tietoja tietovuon tekniikasta. Tässä osassa esitellään, miten tietovuon tietoja voi käyttää organisaatiossa.

Huomautus

Tietovuo-toiminnon käyttäminen edellyttää Power Appsin maksullista suunnitelmaa, mutta sinulta ei veloiteta tietovuotoimintoa erikseen.

Lataa tiedot Dataverseen

Tietovuopalvelun avulla voidaan täyttää Common Data ServicePower Apps-sovelluksen taulukoita, joita käytetään sovelluksissa. Muutamalla napsautuksella voit integroida tietoja online- ja paikallisista tietolähteistä.

Common Data Modelin laajentaminen yrityksen tarpeisiin

Jos organisaatio haluaa laajentaa ja hyödyntää Common Data Modelia, tietovuojärjestelmän avulla yritystietojen ammattilaiset voivat mukauttaa vakiotaulukoita tai luoda uusia. Tätä itsepalvelulähestymistapaa tietomallin mukauttamiseen voidaan sitten käyttää tietovuotoiminnon kanssa organisaation räätälöivien Power BI -koontinäyttöjen rakentamiseen.

Laajenna ominaisuudet Azure Datalla ja tekoälypalveluilla

Power Platform -tietovuot voi määrittää tallentamaan tietonsa organisaation Azure Data Lake Storage Gen2 -tiliin. Kun ympäristö liitetään organisaation data lakeen, tietotutkijat ja sovelluskehittäjät voivat hyödyntää tehokkaita Azure-tuotteita, kuten muun muassa Azure Automaattianalyysipalvelut, Azure Databricks ja Azure Data Factory.

Lisätietoja Azure Data Lake Storage Gen2:n ja tietovuon integroinnista, kuten organisaatiosi Azure Data Lakessa olevien tietovuotietojen luomisesta, on artikkelissa Tietovuon ja Azure Data Lake Storagen yhdistäminen.

Yhteenveto itsepalvelutietojen valmistelusta massadataa varten Power Appsissa

On olemassa useita skenaarioita ja esimerkkejä, joissa tietovuopalvelun avulla voit hallita liiketoimintatietojasi paremmin ja nopeammin. Organisaation muut käyttäjät voivat hyödyntää tietovuopalvelua joko Dataversen, Power Platformin Power BI -tietovuoyhdistimen kautta tai suoraan organisaation Common Data Service -kansion kautta, joka on Azure Data Lake Storage Gen2 -tilissä. Käyttämällä yleisessä tietomallissa määritettyä vakiotietomallia (rakenne) yrityssovellukset voivat riippua taulukon rakenteesta, ja ne on otettu siitä, miten tiedot on luotu tai mistä tietolähteestä. Kun tietovuo on suorittanut ajoitetun suorituksen, tiedot ovat valmiina sovellusten, virtojen tai BI-tietojen mallintamiseen ja luomiseen hyvin lyhyessä ajassa... joiden luomiseen käytettiin ennen kuukausia tai kauemmin.

Tavallisen tietomallin standardoitu muoto mahdollistaa sen, että organisaation käyttäjät voivat luoda sovelluksia, jotka luovat nopeita, helppoja ja automaattisia visuaalisia tehosteita ja raportteja. Näitä ovat muun muassa seuraavat:

  • Tietojen yhdistäminen eri lähteistä Common Data Modelin perustaulukoihin tietojen yhtenäistämistä varten ja hyödyntämällä tunnettua rakennetta, jotta sovelluksia voidaan ajaa.

  • Omien mukautettujen taulukoiden luominen tietojen yhtenäistämisessä koko organisaatiossa.

  • Power BI -raporttien ja koontinäyttöjen luominen, jotka hyödyntävät tietovuon tietoja.

  • Luo integrointi Azure Dataan ja tekoälypalveluihin organisaation Azure Data Lake Storage Gen2 -tilin kautta.

Seuraavat vaiheet

Tässä artikkelissa on yleiskuvaus Power Apps-portaalissa käytettävissä olevista itsepalvelutiedoista ja siitä, miten niitä voi käyttää. Seuraavissa aiheissa on lisätietoja tietovoiden yleisistä käyttöskenaarioista:

Lisätietoja Power Query ja ajoitetusta päivityksestä on seuraavissa artikkeleissa:

Jos haluat lisätietoja Common Data Modelista, voit lukea sen yleiskatsauksen artikkelin:

Huomautus

Voitko kertoa meille dokumentaatiota koskevan kielimäärityksesi? Vastaa lyhyeen kyselyyn. (Huomaa, että tämä kysely on englanninkielinen.)

Kyselyyn vastaaminen kestää noin seitsemän minuuttia. Henkilökohtaisia tietoja ei kerätä (tietosuojatiedot).