Jaa

Valmiiksi määritetyn asiakirjan käsittelyn vaatimukset ja rajoitukset SharePointissa

  • Artikkeli

Seuraavissa osioissa esitellään tärkeimmät tekijät, jotka on otettava huomioon suunnitellessa valmiiksirakennetun asiakirjan käsittelymallin käyttämistä.

Sopimuksen käsittely

Ikoni Kuvaus
Tiedostosymboli. Tuetut tiedostotyypit
Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
Keskustelusymboli. Tuetut kielet
Tämä malli tukee vain englanninkielisiä sopimuksia.
Kappalesymboli. OCR-tekstintunnistuksia
Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset:
- .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä.
- .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua.
- Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt.
- Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä.
- .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä.
- Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
Maapallosymboli. Multi-Geo-ympäristöt
Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
Objektisymboli. Monimallikirjastot
Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Laskun käsittely

Ikoni Kuvaus
Tiedostosymboli. Tuetut tiedostotyypit
Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
Keskustelusymboli. Tuetut kielet
Tämä malli tukee laskuja englanniksi, espanjaksi, saksaksi, ranskaksi, italiaksi, portugaliksi ja hollanniksi.
Kappalesymboli. OCR-tekstintunnistuksia
Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset:
- .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä.
- .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua.
- Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt.
- Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä.
- .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä.
- Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
Maapallosymboli. Multi-Geo-ympäristöt
Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
Objektisymboli. Monimallikirjastot
Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Kuittauksen käsittely

Ikoni Kuvaus
Tiedostosymboli. Tuetut tiedostotyypit
Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
Keskustelusymboli. Tuetut kielet
Tämä malli tukee kuitteja englanniksi, kroatiaksi, tšekiksi, tanskaksi, hollantiksi, suomeksi, saksaksi, unkariksi, italiaksi, japaniksi, latviaksi, liettuaksi, norjaksi, portugaliksi, espanjaksi, ruotsiksi ja vietnamiksi.
Kappalesymboli. OCR-tekstintunnistuksia
Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset:
- .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä.
- .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua.
- Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt.
- Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä.
- .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä.
- Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
Maapallosymboli. Multi-Geo-ympäristöt
Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
Objektisymboli. Monimallikirjastot
Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Arkaluonteisten tietojen käsittely

Ikoni Kuvaus
Tiedostosymboli. Tuetut tiedostotyypit
Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls ja .xlsx.
Keskustelusymboli. Tuetut kielet
Tämä malli tukee seuraavia kieliä: katso tuetut kielet.
Tämä malli tukee myös kieliä sekä käsinkirjoitetun tekstin että tulostustekstin kanssa.
Kappalesymboli. OCR-tekstintunnistuksia
Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset:
- .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä.
- .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua.
- Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt.
- Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä.
- .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä.
- Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
Tukee kieliä sekä käsinkirjoitetun tekstin että tulostustekstin kanssa.
Maapallosymboli. Multi-Geo-ympäristöt
Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
Objektisymboli. Monimallikirjastot
Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.

Yksinkertainen asiakirjan käsittely

Ikoni Kuvaus
Tiedostosymboli. Tuetut tiedostotyypit
Tämä malli tukee seuraavia tiedostotyyppejä: .bmp, .jpeg, .pdf, .png ja .tiff.
Keskustelusymboli. Tuetut kielet
Tämä malli tukee asiakirjoja yli 100 kielellä.
Kappalesymboli. OCR-tekstintunnistuksia
Tämä malli käyttää OCR-tekniikkaa .pdf tiedostojen, kuvatiedostojen ja tiedostojen .tiff skannaamiseen. Tekstintunnistuksen käsittely toimii parhaiten asiakirjoissa, jotka täyttävät seuraavat vaatimukset:
- .jpg, .png tai .pdf tiedostomuoto (teksti tai skannattu). Tekstiin upotetut .pdf tiedostot ovat parempia, koska merkkien purkamisessa ja sijainnissa ei ole virheitä.
- .pdf- ja .tiff-tiedostoissa voidaan käsitellä enintään 2 000 sivua.
- Tiedoston koon on oltava pienempi kuin 50 Mt.
- Kuvien mittojen on oltava 50 x 50 – 10 000 x 10 000 kuvapistettä.
- .pdf tiedostoissa mittojen on oltava enintään 11 x 17 tuumaa, mikä vastaa Legal- tai A3-paperikokoja ja pienempiä.
- Koulutustietojen koko on enintään 500 sivua.
Maapallosymboli. Multi-Geo-ympäristöt
Kun määrität Syntexiä Microsoft 365 Multi-Geo - ympäristössä, voit määrittää sen käyttämään mallityyppiä vain keskitetyssä sijainnissa. Jos haluat käyttää tätä mallityyppiä satelliittisijainnissa, ota yhteyttä Microsoftin tukeen.
Objektisymboli. Monimallikirjastot
Jos samassa kirjastossa käytetään vähintään kahta harjoitettuja malleja, tiedosto luokitellaan käyttämällä mallia, jolla on korkein keskimääräinen luotettavuuspistemäärä. Poimitut entiteetit ovat vain käytetystä mallista.