Mitä ovat reaaliaikaiset tiedot?
Reaaliaikainen tietoliikenne on tehokas palvelu, joka antaa kaikille organisaatiossasi mahdollisuuden poimia merkityksellisiä tietoja ja visualisoida dataa liikkeessä. Se tarjoaa päästä päähän -ratkaisun tapahtumapohjaisiin tilanteisiin, virtautetta oleviin tietoihin ja tietolokeihin. Riippumatta siitä, käsittelemmekö gigatavuja tai petatavuja, kaikki liikkeessä olevat organisaatiotiedot yhdistyvät reaaliaikaiseen keskittimeen. Se yhdistää saumattomasti eri lähteistä peräisin olevat aikapohjaiset tiedot koodittomuusliittimien avulla ja mahdollistaa välittömät visuaaliset merkitykselliset tiedot, geospatiaalisen analyysin ja käynnistimiin perustuvat reaktiot, jotka ovat kaikki osa organisaation laajuista tietoluetteloa.
Kun yhdistät saumattomasti minkä tahansa tietovirran, koko SaaS-ratkaisu on käytettävissä. Reaaliaikainen tieto käsittelee tietojen käsittelyä, muuntamista, tallennusta, analytiikkaa, visualisointia, seurantaa, tekoälyä ja reaaliaikaisia toimintoja. Tietosi pysyvät suojattuina, hallittuina ja integroituina koko organisaatioon, ja ne vastaavat saumattomasti kaikkia Fabric-tarjouksia. Reaaliaikainen tieto muuntaa tietosi dynaamiseksi, toiminnalliseksi resurssiksi, joka nostaa arvoa koko organisaatiossa.
Voivatko reaaliaikaiset tiedot auttaa minua?
Reaaliaikaista tiedustelutietoa voidaan käyttää tietojen analysointiin, välittömiin visuaalisiin merkityksellisiin tietoihin, organisaation käytössä olevien tietojen keskittämiseen, tietojen toimintoihin, tehokkaaseen kyselyyn, muuntamiseen ja suurten jäsennettyjen tai rakenteettomien tietojen tallennukseen. Real-Time Intelligence tarjoaa monipuolisen ratkaisun, olipa sinun arvioitava tietoja IoT-järjestelmistä, järjestelmälokeista, vapaatekstistä, puolirakenteisista tiedoista tai tuotettava tietoja muiden organisaatiosi käyttäjien käytettäväksi.
Vaikka tietoja kutsutaan reaaliaikaeiksi, niiden ei tarvitse kulkea korkeilla hinnoilla ja määrällä. Reaaliaikainen tieto antaa sinulle tapahtumapohjaisia ratkaisuja aikataulupohjaisten ratkaisujen sijaan. Reaaliaikaisen älyn komponentit perustuvat luotettuihin, keskeisiin Microsoft-palveluihin, ja yhdessä ne laajentavat Fabric-ominaisuuksia tapahtumapohjaisten ratkaisujen tarjoamiseksi.
Reaaliaikaisten tietojen sovellukset kattavat monenlaisia liiketoimintaskenaarioita, kuten auto-, valmistus-, IoT-, petosten havaitsemisen, yritystoimintojen hallinnan ja poikkeamien tunnistamisen.
Miten käytän reaaliaikaista tiedustelutietoa?
Microsoft Fabricin reaaliaikainen tieto tarjoaa ominaisuuksia, jotka yhdessä mahdollistavat reaaliaikaisten tiedusteluratkaisujen luomisen liiketoiminta- ja suunnitteluprosessien tukemiseksi.
Reaaliaikainen keskus toimii organisaation keskitetynä luettelona. Se helpottaa käytön, yhteenlaskun, tarkastelemisen ja tietojen jakamisen. Laajentamalla tietolähteiden valikoimaa se mahdollistaa laajemmat merkitykselliset tiedot ja visuaalisen selkeyden eri toimialueilla. Tärkeää on, että tämä keskus varmistaa, että tiedot eivät ole vain käytettävissä, vaan myös kaikkien käytettävissä, mikä edistää nopeaa päätöksentekoa ja tietoon perustuvia toimia. Eri lähteistä peräisin olevien virtautettavien tietojen jakaminen hyödyntää mahdollisuuksia kattavien liiketoimintatietojen luomiseen koko organisaatiossa.
Kun valitset tietovirran organisaatiosta tai yhteyden ulkopuolisiin tai sisäisiin lähteisiin, voit käyttää reaaliaikaisten tietojen kulutustyökaluja tietoihisi. Tietojen kulutustyökalut käyttävät visualisoinnin tietojenetsintäprosessia ja tietojen merkityksellisten tietojen porautumista. Voit käyttää sinulle uusia tietoja ja ymmärtää helposti tietorakennetta, malleja, poikkeavuuksia, ennustemääriä ja tietomääriä. Näin ollen voit toimia tai tehdä älykkäitä päätöksiä tietojen perusteella. Reaaliaikaiset koontinäytöt on varustettu valmiilla toiminnoilla, jotka yksinkertaistavat tietojen ymmärtämistä ja tekevät niistä helppokäyttöisiä kaikille, jotka haluavat tehdä liikkeessä olevien tietojen perusteella päätöksiä visuaalisilla työkaluilla, luonnollisella kielellä ja Copilotilla.
Nämä merkitykselliset tiedot voidaan muuttaa toiminnoiksi Fabric Activatorin avulla, kun määrität Fabricin eri osista ilmoituksia, jotka reagoivat reaaliaikaisesti tietomalleihin tai -olosuhteisiin.
Miten voin käsitellä reaaliaikaisen tiedon osia?
Löydä virtautettavia tietoja
Reaaliaikaisen keskittimen avulla voit löytää ja hallita virtautettavia tietoja. Reaaliaikaisten keskusten tapahtumat ovat luettelo liikkeessä olevista tiedoista, ja ne sisältävät:
Tietovirrat: Kaikki Fabricissa aktiivisesti toimivat tietovirrat, joihin sinulla on käyttöoikeus.
Microsoftin lähteet: löydä helposti virtautettavia lähteitä, joita sinulla on, ja määritä nopeasti kyseisten lähteiden käsittely Fabriciin, esimerkiksi: Azure-tapahtumatoiminnot, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.
Fabric-tapahtumat: Tapahtumapohjaiset ominaisuudet tukevat reaaliaikaisia ilmoituksia ja tietojen käsittelyä. Voit valvoa ja reagoida tapahtumiin, kuten Fabric Workspace Item -tapahtumiin ja Azure Blob -säilön tapahtumiin. Näiden tapahtumien avulla voidaan käynnistää muita toimintoja tai työnkulkuja, kuten tietoputken käynnistäminen tai ilmoituksen lähettäminen sähköpostitse. Voit myös lähettää nämä tapahtumat muihin kohteisiin tapahtumavirkojen kautta.
Kaikki nämä tiedot esitetään helposti kulutuskelpoisessa muodossa, ja ne ovat kaikkien Fabric-kuormitusten käytettävissä.
Yhdistäminen virtautettavien tietojen kanssa
Eventstreams on Fabric-alustan tapa siepata, muuntaa ja reitittää suuria määriä reaaliaikaisia tapahtumia eri kohteisiin ilman koodia. Tapahtumavirrat tukevat useita tietolähteitä ja tietokohteita, mukaan lukien laaja valikoima liittimiä ulkoisiin lähteisiin, esimerkiksi Apache Kafka -klusterit, tietokannan muutostietojen sieppaussyötteet, AWS-suoratoistolähteet (Kinesis) ja Google (GCP Pub/Sub).
Tietovirtojen käsitteleminen
Hyödyntämällä tapahtumien käsittelytoimintoja Eventstreamsissa voit suodattaa, puhdistaa tietoja, muuntaa ikkunakoosteita ja tunnistaa kaksoiskappaleita ja saada tiedot haluamaasi muotoon. Voit myös käyttää sisältöpohjaisia reititystoimintoja tietojen lähettämiseksi eri kohteisiin suodattimien perusteella. Toisen ominaisuuden, johdetut tapahtumavirrat, avulla voit luoda uusia tietovirtoja muunnosten ja/tai koosteiden tuloksena, jotka voidaan jakaa kuluttajille reaaliaikaisessa keskittimessä.
Tietojen tallentaminen ja analysoiminen
Tapahtumatalot ovat erinomainen analytiikkamoduuli datan käsittelyyn. Ne on räätälöity aikapohjaisia, virtautettavia tapahtumia varten, joissa on jäsennettyjä, osittain jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja. Nämä tiedot indeksoidaan ja ositetaan automaattisesti käsittelyajan perusteella, mikä antaa sinulle uskomattoman nopeat ja monimutkaiset analytiikkakyselyominaisuudet suuren askelvälin tiedoille. Tapahtumataloihin tallennetut tiedot voidaan saada OneLakessa muiden Fabric-käyttökokemusten käytettäväksi.
Eventhouse-taloihin tallennetut indeksoidut, ositetut tiedot ovat valmiita salamannopeaan kyselyyn erilaisilla Fabricin koodi-, low-code- tai no-code-asetuksilla. Tiedoille voidaan tehdä kyselyjä alkuperäisessä KQL:ssä (Kusto-kyselykieli) tai T-SQL:n avulla KQL-kyselyjoukossa. Kusto-copilot yhdessä koodittomuuskyselyjen etsintäkokemuksen kanssa tehostaa tietojen analysointiprosessia sekä kokeneille KQL-käyttäjille että kansalaistietotutkijoille. KQL on yksinkertainen, mutta tehokas kieli jäsennettyjen, puolirakenteisten ja rakenteettomien tietojen kyselyihin. Kieli on ilmaisullinen, helppo lukea ja ymmärtää kyselyn tarkoitusta ja se on optimoitu sisällöntuotolle.
Visualisoi merkitykselliset tiedot
Nämä merkitykselliset tiedot voidaan visualisoida KQL-kyselyjoukoissa, reaaliaikaisissa koontinäytöissä ja Power BI -raporteissa, ja ne sisältävät sekunteja tietojen käsittelystä merkityksellisiin tietoihin. Visualisointiasetukset vaihtelevat koodittomista täysin erikoistuneisiin käyttökokemuksiin, joten ne antavat lisäarvoa sekä aloitteleville että asiantunteville merkityksellisten tietojenhallinnalle, jotta niiden tiedot visualisoidaan kaavioina ja taulukoina. Visuaalisten vihjeiden avulla voit suorittaa suodatus- ja koostamistoimintoja kyselyn tuloksille ja käyttää monipuolista luetteloa valmiista visualisoinneista. Näitä merkityksellisiä tietoja voi tarkastella Power BI -raporteissa ja reaaliaikaisilla koontinäytöillä, jotka molemmat voivat sisältää merkityksellisiin tietoihin perustuvia hälytyksiä.
Käynnistintoiminnot
Hälytykset seuraavat tietojen muuttamista ja ryhtyvät automaattisesti toimiin, kun kuvioita tai ehtoja havaitaan. Tiedot voivat kulkea reaaliaikaisessa keskuksessa tai ne voivat olla peräisin Kusto-kyselystä tai Power BI -raportista. Kun tietyt ehdot tai logiikka täyttyvät, tämän jälkeen toteutetaan toiminto, kuten käyttäjille ilmoittaminen, Fabric-työkohteiden suorittaminen jakson tavoin tai Power Automate -työnkulkujen aloittaminen. Logiikka voi olla joko yksinkertaisesti määritetty raja-arvo, toistuvien tapahtumien tapainen kuvio tietyllä ajanjaksolla tai KQL-kyselyn määrittämän monimutkaisen logiikan tulokset. Activator muuttaa tapahtumapohjaiset merkitykselliset tietosi toiminnallisiksi liiketoimintaetuiksi.
Integrointi muihin Fabric-käyttökokemuksiin
- Reititä tapahtumat tapahtumavirtoja Fabric-kohdekohteisiin
- Tapahtumien tuominen Fabric-kohteista reaaliaikaiseen keskittimeen
- Käytä OneLaken tietoja reaaliaikaisten tietojen perusteella useilla eri tavoilla:
- OneLaken tiedoista voidaan tehdä kyselyjä reaaliaikaisten tietojen pikakuvakkeena
- Käytä reaaliaikaisiin tietoihin ladattuja tietoja Power BI -raportin visualisoinnin pohjana olemina tietoina
- Käytä reaaliaikaisiin tiedustelutietoihin ladattuja tietoja analyysia varten Fabric Notebooks in Data Engineering -työkalussa