Copilot reaaliaikaisille älytoimille
Copilot For Real-Time Intelligence on edistynyt tekoälytyökalu, jonka avulla voit tutkia tietojasi ja poimia arvokkaita merkityksellisiä tietoja. Voit syöttää tietoja koskevia kysymyksiä, jotka käännetään sitten automaattisesti Kusto Query Language (KQL) -kyselyiksi. Copilot tehostaa sekä kokeneiden KQL-käyttäjien että kansalaistietotutkijoiden tietojen analysointiprosessia.
Lisätietoja laskutuksen käytöstä Copiloton kohdassa Esittelyssä Copilot Fabric-hinnat.
Edellytykset
- Työtila, jossa on Microsoft Fabric -yhteensopiva kapasiteetti
- KQL-kyselyjoukon luku- tai kirjoitusoikeus
Muistiinpano
- Järjestelmänvalvojasi on otettava vuokraajavalitsin käyttöön, ennen kuin aloitat :n käytön Copilot. Lisätietoja on artikkelissa Copilot Vuokraajan asetukset .
- F64- tai P1-kapasiteetin on oltava jollakin tässä artikkelissa luetelluista alueista: Fabric-alueen saatavuus.
- Jos vuokraajasi tai kapasiteettisi on yhdysvaltojen tai Ranskan ulkopuolella, se on oletusarvoisesti poissa käytöstä, Copilot ellei Fabric-vuokraajan järjestelmänvalvoja ota käyttöön Azure OpenAI:iin lähetettyjä tietoja voida käsitellä vuokraajasi maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän vuokraajan asetuksen ulkopuolella Fabric-hallintaportaalissa.
- Copilot Microsoft Fabricissa ei tueta kokeiluversion SKU:issa. Vain maksullisia SKU:ita (F64 tai uudempi tai P1 tai uudempi) tuetaan.
- Copilot in Fabric on tällä hetkellä julkisessa esikatseluversiossa, ja sen odotetaan olevan kaikkien asiakkaiden saatavilla maaliskuuhun 2024 mennessä.
- Saat lisätietoja Fabricin Copilot ja Power BI:n yleiskatsaus -artikkelista.
Reaaliaikaisen älyn Copilot toiminnot
Copilot Reaaliaikaisten tiedustelutietojen avulla voit vaivattomasti kääntää luonnollisen kielen kyselyt Kusto Query Languageksi (KQL). Se copilot toimii siltana jokapäiväisen kielen ja KQL:n teknisten ominaisuuksien välillä ja poistaa samalla data-analyytikoiden ja kansalaistietotutkijoiden käyttöönoton esteitä. Hyödyntämällä OpenAI:n edistynyttä kielenymmärtämistä tämän ominaisuuden avulla voit lähettää liiketoimintakysymyksiä tutussa luonnollisen kielen muodossa, joka muunnetaan sitten KQL-kyselyiksi. Copilot nopeuttaa tuottavuutta yksinkertaistamalla kyselyn luontiprosessia käyttäjäystävällisellä ja tehokkaalla tietojen analysointitavalla.
Copilot tukee keskusteluvuorovaikutuksia , joiden avulla voit selventää, mukauttaa ja laajentaa kyselyitä dynaamisesti säilyttäen samalla aiempien syötteiden kontekstin. Voit tarkentaa kyselyjä ja esittää jatkokysymyksiä aloittamatta alusta:
Dynaaminen kyselyn hienosäätö: Voit tarkentaa ensimmäistä KQL:ää tarkentamalla Copilot kehotetta moniselitteisyyden poistamiseksi, taulukoiden tai sarakkeiden määrittämiseksi tai kontekstin määrittämiseksi.
Saumattomat jatkokysymykset: Jos luotu suorituskykyilmaisin on oikein, mutta haluat tutkia tietoja syvemmin, voit esittää jatkokysymyksiä, jotka liittyvät samaan tehtävään. Voit laajentaa kyselyn vaikutusaluetta, lisätä suodattimia tai tutkia liittyviä arvopisteitä aiemman valintaikkunan pohjalta.
Reaaliaikaisten tietotietojen käyttö Copilot
- Jos haluat käyttää Copilot reaaliaikaista tiedustelutietoa, siirry uuteen tai olemassa olevaan KQL-kyselyjoukkoon.
- Muodosta yhteys tietokantaan. Lisätietoja on kohdassa Tietokannan valitseminen
- Valitse painike Copilot.
- Copilot Kirjoita liiketoimintakysymyksesi ruutuun luonnollisella kielellä.
- Paina Enter. Luot muutaman sekunnin kuluttua Copilot KQL-kyselyn syötteesi perusteella. Voit kopioida kyselyn leikepöydälle tai lisätä sen suoraan KQL-kyselyeditoriin. Jotta voit suorittaa kyselyn kyselyeditorissa, sinulla on oltava kirjoitusoikeudet KQL-kyselyjoukkoon.
- Suorita kysely valitsemalla Suorita-painike .
Muistiinpano
- Copilot ei luo ohjausobjektikomentoja.
- Copilot ei suorita automaattisesti luotua KQL-kyselyä. Käyttäjiä kehotetaan suorittamaan kyselyt oman harkintansa mukaan.
Voit jatkaa jatkokysymysten esittämistä tai tarkentaa kyselyä edelleen. Aloita uusi keskustelu valitsemalla puhekupla ruudun oikeasta yläkulmasta Copilot (1).
Siirrä hiiren osoitin edellisen kysymyksen (2) päälle ja valitse kynäkuvake , jos haluat kopioida sen kysymysruutuun, jos haluat muokata sitä, tai kopioi se leikepöydälle.
Reaaliaikaisten tietojen tarkkuuden Copilot parantaminen
Seuraavassa on joitakin vihjeitä, jotka voivat auttaa parantamaan :n luomien CopilotKQL-kyselyiden tarkkuutta.
- Aloita yksinkertaisista luonnollisen kielen kehotteesta tutustuaksesi nykyisiin ominaisuuksiin ja rajoituksiin. Siirry sitten vähitellen monimutkaisempiin kehotteihin.
- Määritä tehtävä tarkasti ja vältä moniselitteisyyttä. Kuvantaminen, jonka jaoit luonnollisen kielen kehotteen vain muutamalle tiimin KQL-asiantuntijalle, lisäämättä suullisia ohjeita – voisivatko he luoda oikean kyselyn?
- Jos haluat luoda tarkimman kyselyn, anna tarvittavat tiedot, joista voi olla apua mallissa. Jos pystyt, määritä taulukoita, operaattoreita tai funktioita, jotka ovat kriittisiä kyselylle.
- Valmistele tietokanta: Lisää docstring-ominaisuuksia kuvaamaan yleisiä taulukoita ja sarakkeita. Tämä voi olla tarpeeton kuvaaville nimille (esimerkiksi aikaleima), mutta on tärkeää kuvata taulukoita tai sarakkeita merkityksettömillä nimillä. Sinun ei tarvitse lisätä asiakirjamerkkijonon taulukoihin tai sarakkeisiin, joita käytetään harvoin. Jos haluat lisätietoja, katso .alter table column-docstrings -komento.
- Jos haluat parantaa Copilot tuloksia, voit lähettää kommenttisi Lähetä palaute -lomakkeessa valitsemalla like- tai dislike-kuvakkeen.
Muistiinpano
Lähetä palaute -lomake lähettää tietokannan nimen, sen URL-osoitteen, -sovelluksen copilotluoman KQL-kyselyn ja palautteen lähettämisen maksuttoman tekstin vastauksen. Suoritetun KQL-kyselyn tuloksia ei lähetetä.
Rajoitukset
- Copilot voi viitata mahdollisesti epätarkoihin tai harhaanjohtaviin ehdotettuihin KQL-kyselyihin seuraavista vuoksi:
- Monimutkainen ja pitkä käyttäjän syöte.
- Käyttäjän syöte, joka ohjaa tietokantaentiteetteihin, jotka eivät ole KQL-tietokantataulukoita tai muodostettuja näkymiä (esimerkiksi KQL-funktio).
- Yli 10 000 samanaikaista käyttäjää organisaatiossa voi johtaa epäonnistumiseen tai suorituskykyyn.