Peilaa snowflake Microsoft Fabricissa
Peilaaminen Fabricissa tarjoaa helpon käyttökokemuksen, kun vältät monimutkaisen etL:n (Extract Transform Load) ja integroit olemassa olevat Snowflake-varastotiedot muihin Microsoft Fabric -tietoihisi. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevat Snowflake-tietosi suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricissa voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojenjakoskenaarioita.
Opetusohjelma Snowflake-tietokannan määrittämisestä Pelaus Fabricissa -peilausta varten on artikkelissa Opetusohjelma: Määritä Microsoft Fabric -peilatut tietokannat Snowflakesta.
Miksi Mirroring-peilausta käytetään Fabricissa?
Mirroring in Fabric -peilauksen ansiosta sinun ei tarvitse yhdistää eri palveluja useista toimittajista. Sen sijaan voit nauttia erittäin integroidusta, päästä päähän ja helppokäyttöisesta tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeita ja joka on luotu avoimeksi ja yhteistyöksi Microsoftin, Snowflaken ja 1000-luvun teknologiaratkaisujen välillä, jotka lukevat avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.
Mitä analytiikkakokemuksia on olemassa?
Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousing -tuote, joka eroaa Warehousen ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Peilaus luo Fabric-työtilaan kolme kohdetta:
- Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeksi ja muuntamista Parquetiksi analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa jatkojakautumisskenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
- SQL-analytiikan päätepiste
- Semanttinen oletusmalli
Jokaisella peilatulla tietokannalla on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste , joka tarjoaa monipuolisen analyyttisen kokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden lisäksi. Käyttäjät voivat käyttää tuttuja T-SQL-komentoja, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja mutta eivät käsitellä tietoja SQL-analytiikan päätepisteestä, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toimet SQL-analytiikan päätepisteessä:
- Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Snowflaken Delta Lake -taulukoiden tietoihin.
- Luo koodikyselyitä ja näkymiä, ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta riviäkään koodia.
- Kehitä SQL-näkymiä, tekstiin sidotut TVF-tiedostoja (taulukkoarvoiset funktiot) ja tallennettuja toimintosarjoja, joilla voit tiivistää semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
- Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
- Kysele tietoja muissa varastoissa ja Lakehouseissa samassa työtilassa.
SQL-kyselyeditorin lisäksi sql-analytiikan päätepisteelle on tarjolla laaja työkaluekosysteemi, kuten SQL Server Management Studio (SSMS), mssql-laajennus Visual Studio Codella ja jopa GitHub Copilot.
Tietoturvaan liittyviä seikkoja
Jotta voit ottaa Fabric-peilauksen käyttöön, tarvitset Snowflake-tietokantasi käyttöoikeudet, jotka sisältävät seuraavat käyttöoikeudet:
CREATE STREAMSELECT tableSHOW tablesDESCRIBE tables
Lisätietoja on Snowflake-ohjeissa kohdassa Käyttöoikeuksien hallinta Oikeudet virtautettaville taulukoille ja Vaaditut käyttöoikeudet tietovirroille.
Tärkeä
Snowflake-lähdevarastoon määritetty tarkka suojaus on määritettävä uudelleen Microsoft Fabricin peilatussa tietokannassa. Lisätietoja on artikkelissa SQL:n eriytettyjä käyttöoikeuksia Microsoft Fabricissa.
Peilatut Snowflaken kustannusnäkökohdat
Fabric ei veloitus verkon tietojen sisäänvientimaksuista OneLakeen Mirroringista. Snowflake-tietosi replikoidaan OneLakeen ilman peilauskustannuksia.
Snowflake-käsittely- ja pilvipalvelukyselykustannukset ovat silloin, kun tietoja peilataan: virtuaalivaraston käsittely ja pilvipalveluiden käsittely.
- Snowflaken virtuaalivaraston käsittelymaksut:
- Snowflaken puolelta veloitetaan käsittelymaksuja, jos Snowflakessa luetaan datamuutoksia, ja ne puolestaan peilataan Fabriciin.
- Taustalla suoritettavat metatietokyselyt tietojen muutosten tarkistamiseksi eivät ole veloiteta Snowflake-käsittelystä. Kuitenkin kyselyt, jotka tuottavat tietoja , kuten a
SELECT *, herättävät Snowflake-varaston ja käsittely veloitetaan.
- Snowflake-palveluiden käsittelymaksut:
- Vaikka taustalla olevista tehtävistä, kuten laatimisesta, metatietokyselyistä, käyttöoikeuksien valvonnasta, tietojen muutosten näyttämisestä ja jopa DDL-kyselyistä, ei ole käsittelymaksuja, näihin kyselyihin liittyy pilvipalvelukustannuksia.
- Sen mukaan, minkä tyyppinen Snowflake-versio sinulla on, sinulta veloitetaan vastaavista saldoista pilvipalvelukustannuksista.
Seuraavassa näyttökuvassa näet näennäisvaraston käsittely- ja pilvipalveluiden tietojenkäsittelykustannukset liittyvästä Snowflake-tietokannasta, joka peilataan Fabric-tietokantaan. Tässä skenaariossa suurin osa pilvipalveluiden käsittelykustannuksista (keltaisella) tulee tietojen muutoskyselyistä aiemmin mainittujen pisteiden perusteella. Virtuaalivaraston käsittelymaksut (sinisellä) tulevat tiukasti tiedoista, joita muutokset luetaan Snowflakesta ja peilataan Fabriciin.
Saat lisätietoja Snowflaken tietyistä pilvipalvelukyselykustannuksista Snowflake-ohjeista: Yleiskustannusten ymmärtäminen.