Peilaamalla Azure SQL:n hallittu esiintymä (esikatselu)
Mirroring in Fabric tarjoaa helpon käyttökokemuksen, kun haluat välttää monimutkaisen pmL:n (Extract Transform Load) ja integroida olemassa olevan Azure SQL:n hallitun esiintymän ja muut Microsoft Fabric -tietosi. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevat SQL:n hallitun esiintymän tietokannat suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricissa voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojenjakoskenaarioita.
Opetusohjelma Azure SQL:n hallitun esiintymän määrittämisestä Peilausta varten Fabricissa on artikkelissa Opetusohjelma: Määritä Microsoft Fabric -peilatut tietokannat Azure SQL:n hallitusta esiintymästä (esikatselu) .
Miksi Mirroring-peilausta käytetään Fabricissa?
Mirroring in Fabric -peilauksen ansiosta sinun ei tarvitse yhdistää eri palveluja useista toimittajista. Sen sijaan voit nauttia erittäin integroidusta, päästä päähän ja helppokäyttöisesta tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeita ja joka on luotu avoimeksi ja yhteistyöksi Microsoftin, Azure SQL:n hallitun esiintymän ja 1000-luvun teknologiaratkaisujen välillä, jotka lukevat avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.
Mitä analytiikkakokemuksia on olemassa?
Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousessa oleva kohde, joka eroaa Warehousen ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Peilaus luo Fabric-työtilaan kolme kohdetta:
- Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeksi ja muuntamista Parquetiksi analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa jatkojakautumisskenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
- SQL-analytiikan päätepiste
- Semanttinen oletusmalli
Jokaisella peilatulla Azure SQL:n hallitulla esiintymällä on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste , joka tarjoaa monipuolisen analyyttisen kokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden lisäksi. Käyttäjät voivat käyttää tuttuja T-SQL-komentoja, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja mutta eivät käsitellä tietoja SQL-analytiikan päätepisteestä, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toimet SQL-analytiikan päätepisteessä:
- Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulukoiden tietoihin Azure SQL:n hallitusta esiintymästä.
- Luo koodikyselyitä ja näkymiä, ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta riviäkään koodia.
- Kehitä SQL-näkymiä, tekstiin sidotut TVF-tiedostoja (taulukkoarvoiset funktiot) ja tallennettuja toimintosarjoja, joilla voit tiivistää semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
- Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
- Kysele tietoja muissa varastoissa ja Lakehouseissa samassa työtilassa.
SQL-kyselyeditorin lisäksi sql-analytiikan päätepisteeseen voi tehdä kyselyjä, kuten SQL Server Management Studion (SSMS), Azure Data Studio ja jopa GitHubinCopilot, ekosysteemin.
Verkkovaatimukset
Nykyisen esikatselun aikana Fabric Mirroring for Azure SQL:n hallittu esiintymä edellyttää julkisen päätepisteen käyttöä ja SQL:n hallitun esiintymän VNET:n määrittämistä sallimaan liikenne Azure-palveluista ja Azure-palveluista. Voit käyttää Azure Cloudin tai Power BI:n palvelutunnisteita tämän määrityksen laajuudeksi:
- Tällä hetkellä sinun on päivitettävä Azure SQL:n hallitun esiintymän verkon suojaus julkisten päätepisteiden ottamiseksi käyttöön.
- Tällä hetkellä sinun on sallittava julkisen päätepisteen liikenne verkon käyttöoikeusryhmäasetuksessa , jotta voit yhdistää Fabric-työtilasi Azure SQL:n hallittuun esiintymään.
Aktiiviset tapahtumat, kuormitukset ja replikointimoduulin toiminnot
- Aktiiviset tapahtumat säilyttävät tapahtumalokin katkaisun, kunnes tapahtuman vahvistus ja peilattu Azure SQL:n hallittu esiintymä saavuttaa tai tapahtuma keskeytyy. Pitkäkestoiset tapahtumat saattavat aiheuttaa sen, että tapahtumaloki täyttää tavallista enemmän. Lähdetietokannan tapahtumalokia tulee valvoa niin, että tapahtumaloki ei täyty. Lisätietoja on kohdassa Tapahtumalokin kasvu pitkäaikaisten tapahtumien ja CDC:n vuoksi.
- Kunkin käyttäjän kuormitus vaihtelee. Ensimmäisen tilannevedoksen aikana lähdetietokannassa saattaa olla enemmän resurssien käyttöä sekä suoritin- että IOPS-koneille (syöte-/tulostetoiminnot sekunnissa, sivujen lukemiseksi). Taulukon päivitys-/poistotoiminnot voivat lisätä lokien luontia. Lue lisää siitä, miten voit valvoa Azure SQL:n hallitun esiintymän resursseja.
- Replikointimoduuli valvoo kutakin taulukkoa muutosten osalta itsenäisesti. Jos lähdetaulukossa ei ole päivityksiä, replikointimoduuli aloittaa tämän taulukon eksponentiaalisesti kasvavan keston, jopa tunnin, aikakatkaisesti. Sama voi ilmetä, jos ilmenee tilapäinen virhe, joka estää tietojen päivittämisen. Replikaattorimoduuli jatkaa automaattisesti säännöllistä kyselyä, kun päivitetyt tiedot on havaittu.
Taso- ja ostomallin tuki
Lähde Azure SQL:n hallittu esiintymä voi olla joko yksittäinen hallittu SQL-esiintymä tai hallittu SQL-esiintymä, joka kuuluu esiintymävarantoon.
- Kaikkia vCoren ostomallin palvelutasoja tuetaan.
Seuraava vaihe
Liittyvä sisältö
- Ohjeet: Microsoft Fabric -peilatut tietokannat Azure SQL:n hallitusta esiintymästä (esikatselu)
- Microsoft Fabric -peilattuja tietokantoja koskevat rajoitukset Azure SQL:n hallitusta esiintymästä (esikatselu)
- Valvo Kangasta peilattua tietokannan replikointia
- Fabric-peilattujen tietokantojen vianmääritys Azure SQL:n hallitusta esiintymästä (esikatselu)