Peilaus Azure SQL -tietokannassa
Mirroring in Fabric tarjoaa helpon käyttökokemuksen, kun haluat välttää monimutkaisen etl-toiminnon (Pura muunna lataaminen) ja integroida olemassa olevan Azure SQL Database -tilan muihin Microsoft Fabric -tietoihisi. Voit jatkuvasti replikoida olemassa olevat Azure SQL -tietokantasi suoraan Fabricin OneLakeen. Fabricissa voit avata tehokkaita liiketoimintatietoja, tekoälyä, tietotekniikkaa, datatiedettä ja tietojenjakoskenaarioita.
Opetusohjelma Azure SQL -tietokannan määrittämisestä Peilaus Fabricissa -peilausta varten on artikkelissa Opetusohjelma: Määritä Microsoft Fabric -peilatut tietokannat Azure SQL -tietokannasta.
Saat lisätietoja ja katsomalla Mirroring Azure SQL -tietokannan esittelyjä Fabricissa katsomalla seuraavan tietojen paljastumisen jakson.
Miksi Mirroring-peilausta käytetään Fabricissa?
Mirroring in Fabric -peilauksen ansiosta sinun ei tarvitse yhdistää eri palveluja useista toimittajista. Sen sijaan voit nauttia erittäin integroidusta, päästä päähän ja helppokäyttöisesta tuotteesta, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan analytiikkatarpeita ja joka on luotu avoimeksi ja yhteistyöksi Microsoftin, Azure SQL -tietokannan ja 1000-luvun teknologiaratkaisujen välillä, jotka lukevat avoimen lähdekoodin Delta Lake -taulukkomuotoa.
Mitä analytiikkakokemuksia on olemassa?
Peilatut tietokannat ovat Fabric Data Warehousing -tuote, joka eroaa Warehousen ja SQL-analytiikan päätepisteestä.
Peilaus luo Fabric-työtilaan kolme kohdetta:
- Peilattu tietokantakohde. Peilaus hallitsee tietojen replikointia OneLakeksi ja muuntamista Parquetiksi analytiikkavalmiissa muodossa. Tämä mahdollistaa jatkojakautumisskenaariot, kuten tietotekniikan, datatieteen ja paljon muuta.
- SQL-analytiikan päätepiste
- Semanttinen oletusmalli
Jokaisella peilatulla Azure SQL -tietokannalla on automaattisesti luotu SQL-analytiikan päätepiste , joka tarjoaa monipuolisen analyyttisen kokemuksen peilausprosessin luomien Delta-taulukoiden lisäksi. Käyttäjät voivat käyttää tuttuja T-SQL-komentoja, jotka voivat määrittää ja kysellä tietoobjekteja mutta eivät käsitellä tietoja SQL-analytiikan päätepisteestä, koska se on vain luku -kopio. Voit suorittaa seuraavat toimet SQL-analytiikan päätepisteessä:
- Tutustu taulukoihin, jotka viittaavat Delta Lake -taulukoiden tietoihin Azure SQL -tietokannasta.
- Luo koodikyselyitä ja näkymiä, ja tutki tietoja visuaalisesti kirjoittamatta riviäkään koodia.
- Kehitä SQL-näkymiä, tekstiin sidotut TVF-tiedostoja (taulukkoarvoiset funktiot) ja tallennettuja toimintosarjoja, joilla voit tiivistää semantiikan ja liiketoimintalogiikan T-SQL:ään.
- Hallitse objektien käyttöoikeuksia.
- Kysele tietoja muissa varastoissa ja Lakehouseissa samassa työtilassa.
SQL-kyselyeditorin lisäksi sql-analytiikan päätepisteelle on tarjolla laaja työkaluekosysteemi, kuten SQL Server Management Studio (SSMS), mssql-laajennus Visual Studio Codella ja jopa GitHub Copilot.
Verkkovaatimukset
Tällä hetkellä Mirroring ei tue Azuren SQL-tietokannan loogisia palvelimia Azure-näennäisverkon tai yksityisen verkon takana. Jos Azure-tietokantaesiintymäsi on yksityisen verkon takana, et voi ottaa käyttöön Azure SQL -tietokannan peilausta.
- Tällä hetkellä sinun on päivitettävä Azure SQL:n loogisen palvelimen palomuurisäännöt sallimaan julkisen verkon käyttö.
- Sinun on otettava käyttöön Salli Azure-palvelut -vaihtoehto muodostaaksesi yhteyden Azure SQL -tietokantaan loogiseen palvelimeen.
Aktiiviset tapahtumat, kuormitukset ja replikointimoduulin toiminnot
- Aktiiviset tapahtumat säilyttävät tapahtumalokin katkaisua, kunnes tapahtuma vahvistuu ja peilattu Azure SQL -tietokanta havaitsee ne tai tapahtuma keskeytyy. Pitkäkestoiset tapahtumat saattavat aiheuttaa sen, että tapahtumaloki täyttää tavallista enemmän. Lähdetietokannan tapahtumalokia on valvottava siten, että tapahtumaloki ei täyty. Lisätietoja on kohdassa Tapahtumalokin kasvu pitkäaikaisten tapahtumien ja CDC:n vuoksi.
- Kunkin käyttäjän kuormitus vaihtelee. Ensimmäisen tilannevedoksen aikana lähdetietokannassa saattaa olla enemmän resurssien käyttöä sekä suoritin- että IOPS-koneille (syöte-/tulostetoiminnot sekunnissa, sivujen lukemiseksi). Taulukon päivitys-/poistotoiminnot voivat lisätä lokien luontia. Lue lisää siitä, miten voit valvoa Azure SQL -tietokantasi resursseja.
- Replikointimoduuli valvoo kutakin taulukkoa muutosten osalta itsenäisesti. Jos lähdetaulukossa ei ole päivityksiä, replikointimoduuli aloittaa tämän taulukon eksponentiaalisesti kasvavan keston, jopa tunnin, aikakatkaisesti. Näin voi käydä, jos ilmenee tilapäinen virhe, joka estää tietojen päivittämisen. Replikaattorimoduuli jatkaa automaattisesti säännöllistä kyselyä, kun päivitetyt tiedot on havaittu.
Taso- ja ostomallin tuki
Azure SQL -lähdetietokanta voi olla joko yksittäinen tietokanta tai joustavan varannon tietokanta.
- Kaikkia vCoren ostomallin palvelutasoja tuetaan.
- DTU:n (tietokantatapahtumayksikön) ostomallissa ei tueta tietokantoja, jotka on luotu maksuttomalla, perus- tai vakiopalvelutasolla, jossa on alle 100 DTU:ta.