Jaa

Opetusohjelma: Määritä Microsoft Fabric -peilatut tietokannat Azure Databricksista (esikatselu)

  • Artikkeli

Microsoft Fabric -tietokannan peilaus on yrityspohjainen, pilvipohjainen, nolla-ETL-tekniikka. Tämän oppaan avulla voit luoda peilatun tietokannan Azure Databricksista, joka luo Vain luku -muotoisen, jatkuvasti replikoidun kopion Azure Databricks -tiedoistasi OneLakessa.

Edellytykset

  • Luo tai käytä aiemmin luotua Azure Databricks -työtilaa, jossa Unity Catalog on käytössä.
  • Sinulla on oltava Unity Catalog -luettelon rakenteessa EXTERNAL USE SCHEMA oikeudet, jotka sisältävät Fabricista käytettävissä olevat taulukot. Lisätietoja on artikkelissa Tietojen ulkoisen käytön hallinta Unity Catalogssa.
  • Ota käyttöön vuokraaja-asetus "Peilattu Azure Databricksin luettelo (esikatselu)" vuokraaja- tai kapasiteettitasolla tälle ominaisuudelle.
  • Fabric-käyttöoikeusmallin avulla voit määrittää käyttöoikeuksien hallinnan luetteloille, rakenteille ja taulukoille Fabricissa.
  • Azure Databricks -työtilojen ei pitäisi olla yksityisen päätepisteen takana.
  • Unity Catalog -tietoja sisältävät tallennustilit eivät voi olla palomuurin takana.

Peilatun tietokannan luominen Azure Databricksista

Näiden ohjeiden avulla voit luoda uuden peilatun tietokannan Azure Databricks Unity -luettelostasi.

  1. Siirry kohtaan https://powerbi.com.

  2. Valitse + Uusi ja sitten Peilattu Azure Databricks -luettelo.

    Näyttökuva uuden Azure Databricks -peilatun kohteen Kangas-portaalista.

  3. Valitse aiemmin luotu yhteys, jos sellainen on määritetty.

    • Jos sinulla ei ole aiemmin luotua yhteyttä, luo uusi yhteys ja anna kaikki tiedot. Voit todentautua Azure Databricks -työtilaan käyttämällä "organisaation tiliä" tai "palvelun päänimeä". Jotta voit luoda yhteyden, sinun on oltava Azure Databricks -työtilan käyttäjä tai järjestelmänvalvoja.

  4. Kun muodostat yhteyden Azure Databricks -työtilaan, voit valita Valitse taulukot Databricksin luettelosivulta -luettelosta luettelon, rakenteet ja taulukot sisällytys- ja poissulkemisluettelon kautta, jonka haluat lisätä ja jota haluat käyttää Microsoft Fabricista. Valitse Fabric-työtilaan lisättävä luettelo ja siihen liittyvät rakenteet ja taulukot.

    • Näet vain luettelot/rakenteet/taulukot, joihin sinulla on käyttöoikeus, niille myönnettyjen oikeuksien mukaisesti Unity Catalog privileges and securable objects -kohdassa kuvatun käyttöoikeusmallin mukaisesti.
    • Oletusarvon mukaan valitun rakenteen tulevat luettelomuutokset synkronoidaan automaattisesti. Lisätietoja on kohdassa Azure Databricks Unityn luettelo (esikatselu) peilaaminen.
    • Kun olet tehnyt valintasi, valitse Seuraava.

  5. Oletusarvoisesti kohteen nimi on sen hakemiston nimi, jonka yrität lisätä Fabriciin. Tarkista ja luo -sivulla voit tarkastella tietoja ja halutessasi muuttaa peilatun tietokantakohteen nimeä, jonka on oltava yksilöllinen työtilassasi. Valitse Luo.

  6. Databricksin luettelokohde luodaan ja kullekin taulukolle luodaan myös vastaava Databricks-tyypin pikakuvake.

    • Rakenteet, joissa ei ole taulukoita, eivät näy.

  7. Näet tietojen esikatselun myös, kun käytät pikakuvaketta, valitsemalla SQL-analytiikan päätepisteen. Käynnistä Explorerin ja Kyselyeditorin sivu avaamalla SQL-analytiikan päätepistekohde. Voit tehdä kyselyn peilatuille Azure Databricks -taulukoille T-SQL:llä SQL-editorissa.

Lakehouse-pikakuvakkeiden luominen Databricksin luettelokohteeseen

Voit myös luoda pikakuvakkeita Lakehousesta Databricks-luettelokohteeseen, jotta voit käyttää Lakehouse-tietojasi ja Spark Notebooksia.

  1. Ensin luomme Lakehousen. Jos sinulla on jo Lakehouse tässä työtilassa, voit käyttää aiemmin luotua lakehousea.
    1. Valitse työtilasi siirtymisvalikosta.
    2. Valitse + Uusi>Lakehouse.
    3. Anna Lakehouselle nimi Nimi-kentässä ja valitse Luo.
  2. Valitse Lakehouse-tallennustilasi Explorer-näkymän Nouda tiedot -kohdan Lakehouse-valikon Lataa tiedot -kohdasta Uusi pikakuvake -painike.
  3. Valitse Microsoft OneLake. Valitse luettelo. Tämä on tietokohde, jonka loit edellisissä vaiheissa. Valitse sitten Seuraava.
  4. Valitse rakenteen taulukot ja valitse Seuraava.
  5. Valitse Luo.
  6. Pikakuvakkeet ovat nyt käytettävissä Lakehousessa muiden Lakehouse-tietoihisi käytettävissä. Voit myös käyttää Notebooks- ja Spark-funktioita tietojen käsittelemiseen näiden luettelotaulukoiden tiedoille, jotka lisäsit Azure Databricks -työtilastasi.

Semanttisen mallin luominen

Vihje

Parhaan käyttökokemuksen vuoksi on suositeltavaa käyttää Microsoft Edge -selainta semanttisiin mallinnustehtäviin.

Lue lisätietoja semanttisesta Power BI -oletusmallista.

Power BI:n semanttisen oletusmallin lisäksi voit halutessasi päivittää semanttisen Power BI -oletusmallin, jos haluat lisätä tai poistaa taulukoita mallista tai luoda uuden semanttisen mallin. Oletussmanttisen mallin päivittäminen:

  1. Siirry peilattu Azure Databricks -kohteeseen työtilassasi.
  2. Valitse SQL-analytiikan päätepiste työkalurivin avattavasta luettelosta.
  3. Valitse Raportointi-kohdassa Hallitse oletusarvoista semanttista mallia.

Semanttisten mallisuhteiden hallinta

  1. Valitse Malliasettelut työtilasi Resurssienhallinnasta.
  2. Kun mallin asettelut on valittu, näkyviin tulee kuva semanttisen mallin osana sisällytetyistä taulukoista.
  3. Jos haluat luoda suhteita taulukoiden välille, vedä sarakkeen nimi yhdestä taulukosta toisen taulukon toisen sarakkeen nimeen. Taulukoiden suhteen ja kardinaliteetin tunnistamiseksi näytetään ponnahdusikkuna.

Liittyvä sisältö