Jaa

Opetusohjelma: Tietojen analysointi muistikirjalla

  • Artikkeli

Koskee:✅ SQL-analytiikan päätepiste ja Microsoft Fabric -varasto

Tässä opetusohjelmassa opit, miten voit käyttää tietojen analysointia T-SQL-muistikirjaa käyttämällä tai muistikirjaa, jossa on Lakehouse-pikakuvake.

Vaihtoehto 1: Luo T-SQL-muistikirja varastoon

Aloita luomalla T-SQL-muistikirja jollakin seuraavista kahdesta tavasta:

  1. Luo T-SQL-muistikirja Microsoft Fabric Warehousen kotisivulta. Siirry Tietovarasto-kuormitukseen ja valitse Muistikirja.

  2. Valitse + Varastot ja lisää WideWorldImporters varasto. Valitse WideWorldImporters varasto OneLake-valintaikkunasta.

    Näyttökuva Kangas-portaalista, jossa on Lisää varastoja -painike Explorerin Kaikki lähteet -alueen Varastot-kohdassa.

  3. Luo T-SQL-muistikirja varastoeditorista. WideWorldImporters Valitse varastosta yläreunan siirtymisvalintanauhasta Uusi SQL-kysely ja sitten Muistikirjassa Uusi SQL-kysely.

    Näyttökuva Uuden SQL-kyselyn kangasportaalista muistikirjassa -valikkovaihtoehdosta.

  4. Kun muistikirja on luotu, näet WideWorldImporters , että varasto on ladattu resurssienhallintaan ja oletuskielenä näkyy T-SQL valintanauhassa.

  5. Napsauta hiiren kakkospainikkeella , niin taulukon Lisää-valikkovaihtoehto dimension_city avautuu. Valitse TOP 100 , jos haluat luoda nopean SQL-mallin, jossa tarkastellaan 100 riviä taulukosta.

    Näyttökuva SELECT TOP 100 rows -vaihtoehdon Fabric-portaalista.

  6. Suorita koodisolu, niin näet viestit ja tulokset.

    Näyttökuva SELECT TOP 100 -tulosten Kangas-portaalista.

Vaihtoehto 2: Luo Lakehouse-pikakuvake ja analysoi tietoja muistikirjalla

Ensin luomme uuden Lakehousen. Luo uusi Lakehouse Microsoft Fabric -työtilaan seuraavasti:

  1. Valitse Data Warehouse Tutorial työtila siirtymisvalikosta.

  2. Valitse + Uusi>Lakehouse.

    Näyttökuva Fabric-portaalista, jossa näkyy + Uusi -valikko. Lakehouse on punaisessa laatikossa.

  3. Kirjoita Nimi-kenttään ShortcutExerciseja valitse Luo.

  4. Uusi Lakehouse-tallennustila latautuu, ja Explorer-näkymä avautuu . Hae tiedot -valikko on lakehouse-valikossa . Valitse Lataa tiedot Lakehousessa - kohdassa Uusi pikakuvake -painike.

    Kangasportaalin näyttökuva, jossa näkyy Lataustiedot Lakehouse-valikossa aloitussivulla. Uusi pikakuvake -painike on ruudussa punaisella.

  5. Valitse Uusi pikakuvake -ikkunassa Microsoft OneLake -painike.

    Kangasportaalin näyttökuva, jossa näkyy Uusi pikakuvake -ikkuna. Microsoft OneLake -painike on ruudussa punaisena.

  6. Selaa Valitse tietolähdetyyppi -ikkunassa luetteloa, kunnes löydät aiemmin luomasi varaston WideWorldImporters. Valitse se ja valitse sitten Seuraava.

  7. Laajenna OneLake-objektiselaimessa Taulukot-kohta, laajenna dbo rakennetta ja valitse sitten valintaruutu kohteelle dimension_customer. Valitse Seuraava. Valitse Luo.

  8. Jos näet Kansion nimeltä Unidentified Taulukot-kohdassa, valitse Päivitä-kuvake vaakasuuntaisesta valikkorivistä.

    Näyttökuva Fabric-portaalista, jossa näkyy päivityspainike vaakasuuntaisella valikkorivillä ja Tunnistamattomat taulukot ShortcutExercise-kohdassa Lakehouse Explorerissa.

  9. dimension_customer Esikatsele tietoja valitsemalla Taulukko-luettelosta. Lakehouse näyttää tiedot taulukosta dimension_customer , varastosta!

    Fabric-portaalin näyttökuva, joka näyttää dimension_customer-taulukon tietojen esikatselun.

  10. Luo seuraavaksi uusi muistikirja, jossa taulukkoa kyselevät dimension_customer . Valitse Aloitus-valintanauhasta Avoin muistikirja -avattava luettelo ja valitse Uusi muistikirja.

  11. Valitse resurssienhallinnassa Lakehouses-lähdekansio.

  12. Valitse ja vedä sitten Taulukot-luettelosta dimension_customer avoimen muistikirjan soluun. Näet, että PySpark-kysely on kirjoitettu, jotta voit kysellä kaikkia tietoja kohteesta ShortcutExercise.dimension_customer. Tämä muistikirjakokemus muistuttaa Visual Studio Code Jupyter -muistikirjakokemusta. Voit myös avata muistikirjan VS Codessa.

    Näyttökuva Fabric-portaalin muistikirjanäkymästä. Nuoli osoittaa polun, dimension_customer valitaan ja sitten vedetään ja pudotetaan avoimen muistikirjan soluun.

  13. Valitse Aloitus-valintanauhasta Suorita kaikki -painike. Kun kysely on valmis, näet, että voit käyttää PySparkia helposti kyselyn suorittamiseen Varasto-taulukoille.

    Fabric-portaalin näyttökuva, joka näyttää muistikirjan suorittamisen tulokset dimension_customer tietojen näyttämiseksi.

Seuraava vaihe

Opetusohjelma: Varastojenvälisten kyselyiden luominen SQL:n kyselyeditorilla