Jaa

Toimintaohje: Fabric Data Warehousen käyttötrendien tarkkailu

  • Artikkeli

Koskee:✅ SQL-analytiikan päätepiste ja Microsoft Fabric -varasto

Microsoft Fabric Capacity Metrics -sovelluksen avulla opi havaitsemaan trendejä ja trendejä ja kuormituspiikkejä Microsoft Fabric -varastointikuormituksessa.

Microsoft Fabric Capacity Metrics -sovellus tarjoaa yhteen paikkaan näkyvyyden kaikkien Fabric-kuormitusten kapasiteetin käyttöön. Kapasiteetin järjestelmänvalvojat käyttävät sitä eniten kuormitusten suorituskyvyn ja käytön valvomiseen ostettuun kapasiteettiin verrattuna.

Edellytykset

Huomaa yleinen trendi kaikissa Fabric-kapasiteetin kohteissa

Käytä Fabric Capacity Metrics -sovelluksessa monimetristä nauhakaaviota cu-käyttöhuippujen löytämiseen. Etsi Fabric-käyttötapamalleja, jotka osuvat yhteen loppukäyttäjän toiminnan, yöllisen käsittelyn, kausittaisen raportoinnin jne. kanssa. Selvitä, mitkä resurssit kuluttavat eniten varastointiyksiköitä huippukäyttöasteilla ja/tai aukioloaikoina.

Tämä kaavio voi tarjota korkean tason CU-trendejä viimeisten 14 päivän aikana, jotta nähdään, mikä Fabric-kuormitus on käyttänyt eniten CU: tä.

  1. Item-taulukon avulla voit tunnistaa tiettyjä varastoja, jotka kuluttavat eniten käsittelyä. Monimetrisen Items nauhakaavion taulukko tarjoaa koostettua kulutusta nimiketasolla. Tässä näkymässä voit esimerkiksi tunnistaa, mitkä kohteet ovat kuluttaneet eniten C-yksiköitä.
  2. Valitse "Varasto" avattavasta Valitse nimikelajit - luettelosta.
  3. Lajittele Item-taulukko CU:n mukaan laskevasti.
  4. Voit nyt tunnistaa kohteet käyttämällä eniten kapasiteettiyksiköitä, aktiviteetin yleistä kestoa, käyttäjien määrää ja paljon muuta.

Porautuminen huipputoiminnan läpi

Aikapistekaavion avulla voit tunnistaa toiminta-alueen, jossa CU:n käyttö oli huipussaan. Voimme tunnistaa yksittäisiä vuorovaikutteisia ja taustatoimintoja, jotka kuluttavat käyttöä.

Seuraavassa animoidussa kuvassa käydään läpi useita vaiheita, joiden avulla voit porautua käyttö-, rajoittamis- ja ylitystietojen läpi. Lisätietoja on kohdassa Microsoft Fabricin rajoittaminen.

Animoitu GIF Metrics-sovelluksesta, joka näyttää porautumisvaiheet.

  1. Valitse aikapisteen tutkimiskaavion Käyttö-välilehti, jotta voit tunnistaa aikapisteen, jossa kapasiteetin käyttö ylitti enemmän kuin mitä ostettiin. Keltainen pisteviiva tarjoaa näkyvyyden varastointiyksikön ylärajaan. SKU:n yläraja perustuu ostettuun SKU:hun sekä automaattisen skaalauksen käyttöönottoon, jos kapasiteettiin on otettu automaattinen skaalaus käyttöön.
  2. Valitse Rajoita-välilehti ja siirry Taustan hylkääminen -osaan, joka soveltuu parhaiten varastopyynnöille. Edellisessä animoidussa kuvassa huomaat, että 16. lokakuuta 2023 kello 12.57 kaikki kapasiteetin taustapyynnöt rajoitetaan. 100 %:n viiva edustaa suurinta rajoitusta ostetun Fabric-SKU:n mukaan.
  3. Valitse Ylitykset-välilehti . Tässä kaaviossa annetaan yleiskuva siitä, mitä velkaa kerätään ja suoritetaan ajanjaksojen aikana.
    • Lisää % (vihreä): Kun kapasiteetti ylikuormittunut ja alkaa lisätä velkasäilöön.
    • Palamisprosentti (sininen): Kun velka alkaa palaa ja kapasiteetin kokonaiskäyttö vähenee alle 100 %: n.
    • Kumulatiivinen prosentti (punainen): edustaa kokonaisvelkaa aikapisteina. Tämä on poltettava lopulta.
  4. Valitse Käyttö-, Rajoitus- tai Ylitys-välilehdiltä tietty aikapiste, jotta voit ottaa Käyttöön Tutki-painikkeen lisäporautumisen analysointia varten.
  5. Valitse Tutki. Uusi sivu sisältää taulukoita, joiden avulla voit tarkastella sekä vuorovaikutteisten toimintojen että taustatoimintojen yksityiskohtia. Sivulla näytetään joitakin taustatoimintoja, joita ei kyseisellä hetkellä ole 24 tunnin tasauslogiikan vuoksi. Edellisessä animoidussa kuvassa toiminnot näytetään 15. lokakuuta klo 12.57–16.57, koska taustatoiminnot sujuvat yhä valitulla aikapisteellä.
  6. Taustatoiminnot-taulukossa voit myös tunnistaa käyttäjät, toiminnot, aloitus- ja lstoajat sekä kestot, jotka kuluttivat eniten käyttöyksiköitä.

    • Toimintojen taulukko sisältää myös luettelon InProgressin toiminnoista, jotta voit ymmärtää pitkäkestoiset kyselyt ja sen nykyisen CU-kulutuksen.

    • Useita resursseja kuluttaneen toiminnon tunnus: lajittele taulukko kalleimpia kyselyitä laskevasti lajittelemalla taulukko ja tunnista toiminto yksilöllisesti käyttämällä toimintotunnusta. Tämä on hajautetun lausekkeen tunnus, jota voidaan käyttää muissa valvontatyökaluissa, kuten dynaamisissa hallintanäkymissä (DMV) ja kyselyjen merkityksellisissä näkymissä dist_statement_id , jotta voidaan päästä päähän -jäljitettävyys, kuten sys.dm_exec_requests ja distributed_statement_id kyselyn insights.exec_requests_history. Esimerkkejä:

      Seuraava T-SQL-mallikysely käyttää toimintotunnusta dynaamisen hallintanäkymän sys.dm_exec_requests kyselyssä.

      SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';

      Seuraava T-SQL-kysely käyttää toimintotunnusta näkymän kyselyssä queryinsights.exec_requests_history .

      SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
  7. Burndown-taulukkokaavio edustaa erilaisia Fabric-kuormituksia, jotka ovat käynnissä tässä kapasiteetissa, ja niiden kuluttamia käsittely-% valitulla aikapisteellä.
    • DMS:n taulukkomerkintä on Varasto-kuormitus. Edellisessä animoidussa mallikuvassa DMS on lisännyt 26 prosenttia kokonaisvelkaan.
    • Jakaumaprosentti-sarake antaa prosenttiosuuden siitä, kuinka paljon kapasiteetti on ylikuluttunut. Tämän arvon on oltava alle 100 % rajoittamisen välttämiseksi. Esimerkiksi edellisessä animoidussa mallikuvassa 2433,84 % ilmaisee, että DMS käytti 24 kertaa enemmän kapasiteettia kuin nykyinen varastointiyksikkö (F2) sallii.

Liittyvä sisältö