Jaa

Lakehouse-opetusohjelma: Luo Lakehouse, käytä mallitietoja ja luo raportti

  • Artikkeli

Tässä opetusohjelmassa luot Lakehouse-järjestelmän, käytät mallitietoja Delta-taulukkoon, otat käyttöön muunnoksen tarvittaessa ja luot sitten raportteja. Tässä opetusohjelmassa opit:

  • Lakehousen luominen Tietotekniikka-kuormituksesta
  • Asiakasmallitietojen lataaminen ja käyttäminen
  • Taulukoiden lisääminen semanttiseen malliin
  • Raportin luominen

Jos sinulla ei ole Microsoft Fabricia, rekisteröidy ilmaiseen kokeilukapasiteettiin.

Edellytykset

Luo lakehouse

Tässä osiossa luot Lakehousen Tietotekniikka-kokemuksesta.

  1. Valitse Power BI:ssä vasemmanpuoleisessa valikossa Työtilat.

  2. Avaa työtila antamalla sen nimi yläosassa olevaan hakutekstikenttään ja valitsemalla se hakutuloksista.

  3. Valitse vasemmassa alakulmassa olevasta valitsimesta Tietotekniikka.

    Näyttökuva, jossa näkyy valitsin ja Tietotekniikka.

  4. Luo lakehouse valitsemalla Tietotekniikka-näytössä Lakehouse.

  5. Kirjoita Uusi lakehouse-valintaikkunan Nimi-kenttään wwilakehouse.

    Näyttökuva Uusi Lakehouse -valintaikkunasta.

  6. Luo ja avaa uusi lakehouse valitsemalla Luo .

Käytä mallitietoja

Tässä osiossa käytät asiakastietojen näytettä Lakehousessa.

Muistiinpano

Jos OneDrivea ei ole määritetty, rekisteröidy microsoft 365:n ilmaiseen kokeiluversioon: ilmainen kokeiluversio – Kokeile Microsoft 365:tä kuukauden ajan.

  1. Lataa dimension_customer.csv tiedosto Fabric samples -säilöstä.

  2. Aloitus-välilehden Nouda tiedot -kohdassa lakehousessa näet vaihtoehdot tietojen lataamiseksi Lakehouse-järjestelmään. Valitse Uusi tietovuo Gen2.

    Näyttökuva, jossa näkyy, mistä valitaan Uusi tietovuo Gen2 -vaihtoehto tietojen lataamiseksi Lakehouse-järjestelmään.

  3. Valitse uudessa tietovuonäytössä Tuo teksti- tai CSV-tiedostosta.

  4. Valitse Yhdistä tietolähteeseen -näytössä Lataa tiedosto -valintanappi. Vedä ja pudota vaiheessa 1 lataamasi dimension_customer.csv tiedosto. Kun tiedosto on ladattu, valitse Seuraava.

    Näyttökuva, jossa näkyy, missä voit valita Lataa tiedosto ja mihin aiemmin ladattu tiedosto vedetään.

  5. Esikatsele tiedoston tietosivua. Jatka tietojen käsittelyä ja takaisin tietovuon pohjaan valitsemalla Luo.

  6. Päivitä Kyselyasetukset-ruudussa Nimi-kentän arvoksi dimension_customer.

    Muistiinpano

    Fabric lisää oletusarvoisesti välilyönnin ja luvun taulukon nimen loppuun. Taulukoiden nimien on oltava pieniä, eivätkä ne saa sisältää välilyöntejä. Nimeä se uudelleen ja poista välilyönnit taulukon nimestä.

    Kyselyasetukset-ruudun näyttökuva, jossa näkyy, minne voit kirjoittaa nimen ja valita tietokohteen.

  7. Tässä opetusohjelmassa yhdistit asiakastiedot lakehouse-järjestelmään. Jos sinulla on muita tietokohteita, jotka haluat liittää Lakehouseen, voit lisätä ne:

    1. Valitse valikkokohteista Lisää tietokohde ja valitse Lakehouse. Kirjaudu tarvittaessa tilillesi Yhdistä tietokohteeseen -näytössä ja valitse Seuraava.

    2. Siirry työtilassa wwilakehouse-kohtaan .

    3. Jos dimension_customer-taulukkoa ei ole, valitse Uusi taulukko -asetus ja anna taulukon nimi dimension_customer. Jos taulukko on jo olemassa, valitse Aiemmin luotu taulukko -asetus ja valitse dimension_customer objektinhallinnan taulukkoluettelosta. Valitse Seuraava.

      Näyttökuva, jossa näytetään, miten voit valita kohdetaulukon.

    4. Valitse Valitse kohdeasetukset -ruudussa Korvaa päivitysmenetelmänä. Palaa tietovuon pohjaan valitsemalla Tallenna asetukset .

  8. Tietovuon piirtoalustalla voit helposti muuntaa tietoja liiketoimintavaatimustesi perusteella. Yksinkertaisuuden vuoksi emme tee muutoksia tässä opetusohjelmassa. Jatka valitsemalla Julkaise näytön oikeassa alakulmassa.

    Näyttökuva Kysely-asetusruudusta, joka sisältää Julkaise-painikkeen.

  9. Tietovuon nimen vieressä pyörivä ympyrä ilmaisee, että julkaiseminen on käynnissä kohdenäkymässä. Kun julkaiseminen on valmis, valitse ... ja valitse Ominaisuudet. Anna tietovuon nimeksi Load Lakehouse Table ja valitse Tallenna.

  10. Päivitä tietovuo valitsemalla Päivitä nyt -vaihtoehto tietovuon nimen vierestä. Tämä vaihtoehto suorittaa tietovuon ja siirtää tiedot lähdetiedostosta Lakehouse-taulukkoon. Kun se on kesken, näet pyörivän ympyrän kohteen näkymän Päivitetty-sarakkeen alla.

    Näyttökuva, jossa näkyy Päivitä nyt -kuvakkeen löytäminen.

  11. Kun tietovuo on päivitetty, valitse uusi lakehouse vasemmasta siirtymispalkista, jotta näet dimension_customer Delta-taulukon.

    Näyttökuva siirtymispaneelista, josta Lakehouse avataan.

  12. Valitse taulukko sen tietojen esikatselua varten. Voit myös käyttää Lakehousen SQL-analytiikan päätepistettä kyselynmiseen tietoihin SQL-lausekkeilla. Valitse SQL Analytics -päätepiste näytön oikeassa yläkulmassa olevasta Lakehousen avattavasta valikosta.

    Delta-taulukon näyttökuva, joka näyttää, mistä SQL-analytiikan päätepiste valitaan.

  13. Valitse dimension_customer-taulukko sen tietojen esikatselua varten tai valitse Uusi SQL-kysely SQL-lauseiden kirjoittamiseksi.

    Näyttökuva SQL-analytiikan päätepistenäytöstä, jossa näkyy, mistä valitaan Uusi SQL-kysely.

  14. Seuraava mallikysely koostaa rivimäärän dimension_customer-taulukon BuyingGroup-sarakkeen perusteella. SQL-kyselytiedostot tallennetaan automaattisesti myöhempää viittausta varten, ja voit nimetä tai poistaa näitä tiedostoja uudelleen tarpeen mukaan.

    Jos haluat suorittaa komentosarjan, valitse Komentosarjatiedoston yläosasta Suorita-kuvake .

    SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
FROM dimension_customer
GROUP BY BuyingGroup

Raportin luominen

Tässä osiossa luot raportin sisäänotetun tiedon pohjalta.

  1. Aiemmin kaikki Lakehousen taulukot ja näkymät lisättiin automaattisesti semanttiseen malliin. Uusissa Lakehouse-päivityksissä sinun on lisättävä taulukot manuaalisesti semanttiseen malliin. Avaa Lakehouse ja vaihda SQL-analytiikan päätepistenäkymään . Valitse Raportointi-välilehdessä Hallitse semanttista oletusmallia ja valitse taulukot, jotka haluat lisätä semanttiseen malliin. Valitse tässä tapauksessa dimension_customer-taulukko .

    Näyttökuvassa voit valita semanttiseen malliin lisättävät taulukot.

  2. Jos haluat varmistaa, että semanttisen mallin taulukot ovat aina synkronoituina, siirry SQL-analytiikan päätepistenäkymään ja avaa Lakehouse-asetusruutu. Valitse Semanttinen Oletus Power BI -malli ja ota käyttöön Synkronoi oletusarvoinen Power BI -semanttinen malli. Lisätietoja on artikkelissa Semanttiset Power BI -oletusmallit.

    Näyttökuva, jossa näytetään, miten voit ottaa tietojen synkronoinnin käyttöön oletussmanttiseen malliin.

  3. Kun taulukko on lisätty, Fabric luo senmanttisen mallin, jolla on sama nimi kuin Lakehousella.

    Näyttökuva, jossa näkyy uuden Lakehouse-järjestelmän luonnin yhteydessä luotu semanttinen oletusmalli.

  4. Semanttisen mallin ruudussa voit tarkastella kaikkia taulukoita. Voit luoda raportteja joko alusta alkaen tai sivutettuja raportteja tai antaa Power BI:n luoda automaattisesti raportin tietoihisi perustuen. Valitse tässä opetusohjelmassa Tutustu näihin tietoihin -kohdassa Automaattinen luo raportti. Seuraavassa opetusohjelmassa luomme raportin alusta alkaen.

    Semanttisen mallin tietosivun näyttökuva, jossa näkyy, mistä voit valita Luo raportti.

  5. Koska taulukko on dimensio eikä siinä ole mittareita, Power BI luo mittarin rivimäärälle ja kokoaa sen eri sarakkeisiin ja luo erilaisia kaavioita seuraavassa kuvassa esitetyllä tavalla. Voit tallentaa tämän raportin tulevaisuutta varten valitsemalla yläreunan valintanauhasta Tallenna . Voit tehdä raporttiin muita muutoksia tarpeidesi mukaiseksi sisällyttämällä tai jättämällä pois muita taulukoita tai sarakkeita.

    Näyttökuva pikayhteenvedon sivusta, jossa näkyy neljä eri palkkikaaviota.

Seuraava vaihe

Tietojen käyttö Lakehousessa