Tässä artikkelissa on vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin Apache Spark -työtilan hallinta-asetuksista.
Miten voin määrittää Spark-työtilan asetukset RBAC-roolien avulla?
Käytön hallinta -valikon avulla voit lisätä järjestelmänvalvojan käyttöoikeudet tietyille käyttäjille, jakeluryhmille tai käyttöoikeusryhmille. Tämän valikon avulla voit myös tehdä muutoksia työtilaan ja myöntää oikeuden lisätä, muokata tai poistaa Spark-työtilan asetuksia.
Koskevatko spark-ominaisuuksiin ympäristön tasolla tehdyt muutokset aktiivisten muistikirjojen istuntoja tai ajoitettuja Spark-töitä?
Kun teet määritysmuutoksen työtilatasolla, sitä ei käytetä aktiivisiin Spark-istuntoihin. Tämä sisältää erä- tai muistikirjapohjaiset istunnot. Sinun on aloitettava uusi muistikirja tai eräistunto, kun olet tallentanut uudet määritysasetukset, jotta asetukset tulevat voimaan.
Voinko määrittää solmuperheen, Spark-suorituspalvelun ja Spark-ominaisuudet kapasiteettitasolla?
Kyllä, voit muuttaa suorituspalvelua tai hallita spark-ominaisuuksia käyttämällä tietotekniikan/tieteen asetuksia osana kapasiteetin järjestelmänvalvojan asetussivua. Tarvitset kapasiteetin järjestelmänvalvojan oikeudet, jotta voit tarkastella ja muuttaa näitä kapasiteettiasetuksia.
Voinko valita eri solmuperheitä eri muistikirjoille ja Spark-työmääritelmille työtilassani?
Tällä hetkellä voit valita muistioptimoidun solmuperheen vain koko työtilalle.
Voinko määrittää nämä asetukset muistikirjatasolla?
Kyllä, voit käyttää %%configureia ominaisuuksien mukauttamiseen Spark-istunnon tasolla Muistikirjoissa
Voinko määrittää solmujen vähimmäis- ja enimmäismäärän valitulle solmuperheelle?
Kyllä, voit valita minimi- ja maksimisolmut Fabric-työtilaan linkitetyn Fabric-kapasiteetin sallittujen purskerajoitusten perusteella.
Voinko ottaa automaattisen skaalauksen käyttöön Spark-varannolle muistioptimoidussa tai laitteistossa nopeutetussa suoritinpohjaisessa solmuperheessä?
Automaattinen skaalaus on käytettävissä Spark-varannossa, ja sen avulla järjestelmä voi skaalata laskennan automaattisesti työn vaiheiden perusteella suorituksen aikana. Varastointiyksiköt eivät ole tällä hetkellä käytettävissä. Tämä ominaisuus otetaan käyttöön tulevissa versioissa.
Tuetaanko Spark-varannon älykästä välimuistitallennusta vai otetaanko se käyttöön oletusarvoisesti työtilassa?
Älykäs välimuistitallennus on oletusarvoisesti käytössä Spark-varannoissa kaikissa työtiloissa.