Intelligence-tietokanta- ja tietokantasivu (esiversio)

[Tämä artikkeli on esijulkaisuasiakirja, ja se voi muuttua.]

Cin Data Intelligencen Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management avulla organisaatiot voivat viedä liiketoimintaprosesseja toimitusketju Managementissa. Se perustuu tuotannon laitteisiin ja laitteisiin perustuvaan IoT(Internet of Things) -sätteihin. Tämä on päivitetty, uudelleennimetty versio IoT-analyysi-ominaisuudesta, joka oli aiemmin käytettävissä Supply Chain Managementissa.

Sensor Data Intelligencen avulla voi suorittaa seuraavia tehtäviä:

• Tietojen kerääminen koneista ja laitteista ylläpidettävän resurssin laskuriarvojen päivittämiseksi Supply Chain Managementissa sekä ennakoivan ylläpidon tehostaminen.
• Ratkaisun määrittäminen käyttämällä yksinkertaista perehdytyksen ohjattua toimintoa manuaalisen asentamisen ja komponenttien määrittämisen sijaan Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) -ratkaisussa.
• Komponenttien käyttöönotto omassa tilauksessa niin, että Azure-komponenttien hallinta on aiempaa joustavampaa.
• Ratkaisun määrittäminen, skaalaaminen ja laajentaminen liiketoimintalogiikaksi, jonka Azure-komponentit suorittavat. Näitä komponentteja hallitaan nyt omassa tilauksessasi. Tämän vuoksi ne voidaan mukauttaa vaadittavalla tavalla yksilöllisiä liiketoimintatarpeita vastaaviksi.

Tärkeää

• Tämä on esiversio-ominaisuus.
• Esiversio-ominaisuuksia ei ole tarkoitettu tuotantokäyttöön, ja niiden toiminnot saattavat olla rajoitettuja. Näihin ominaisuuksiin sovelletaan lisäkäyttöehtoja, ja ne ovat käytettävissä ennen virallista julkaisua, jotta asiakkaat voivat tutustua niihin varhain ja antaa palautetta.

Liiketoimintaskenaariot

Sensor Data Intelligence mahdollistaa useiden toimintotyyppien käyttämisen järjestelmässä. Jokaisella tyypillä on tietty skenaario. Kukin skenaario sisältää tietyn määritysjoukon asetukset järjestelmässä seuraavassa taulukossa esitetyllä tavalla.

Skenaario	Kuvaus
resurssi käyttöaika	Voit seurata koneen resurssien tehokkuutta tarkasti käyttämällä tunnisteen tietoja koneen käyttämättömyysajan seuraamiseksi.
resurssi ylläpito	Minimoi ylläpitokustannuksia ja laajenna resurssin käyttöikää parantamalla ylläpitosuunnitelmiakoneen resurssien kriittisten hallintapisteiden tunnistimien lukemien perusteella.
Laitteen tila	Varmista toiminnon tehokkuus käyttämällä tunnistimien lukemia ja ilmoittamalla suunnittelijoille koneiden käyttökatkoista sekä antamalla vaihtoehtoja mahdollisten viiveiden vähentämiseksi.
Tuotteen laatu	Varmista tuote-erien laatu vertaamalla tunnistimien lukemia kunkin tuote-erän todellisissa ominaisuuksissa, kuten kosteudessa, lämpötilassa ja mukautetuissa laatumittareissa. Järjestelmä ilmoittaa käyttäjille poikkeamista.
Tuotannon viiveet	Tunnistimien lukemien avulla voit vertailla todellista ja suunniteltua syklin kestoa sekä ilmoittaa esimiehille, kun tuotanto ei ole aikataulussa. Tämän jälkeen esimiehet voivat puuttua asiaan tarvittaessa ja varmistaa, että toimintotehokkuus on paras mahdollinen.

Arkkitehtuuri

Seuraavassa arkkitehtuurin kaaviossa on ratkaisun ja sen komponenttien yleiskatsaus.

Muistiinpano

Lisätietoja yhteyden muodostamisesta Azure IOTSeuranta-sovelluksesta on ohjeessa Azure industrial IoT ohjeet.