Tilastollisen perusennusteen luominen
Vihje
Tässä artikkelissa kuvataan tarveennustetoiminto, joka on integroitu Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. Jotta suunnittelu- ja ennustekokemus olisi vielä parempi, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management on suositeltavaa kokeilla Tarvesuunnittelu-suunnitelmia, joiden Microsoft on Microsoft:n seuraavan tuotannon yhteistyössä tehtävä tarvesuunnitteluratkaisu. Lisätietoja on Tarvesuunnittelu-aloitussivulla.
Tässä artikkelissa annetaan tietoja kysynnän ennusteissa käytetyistä parametreista ja suodattimista.
Kun luot perusennusteen, määritä ensin laskennassa käytettävät parametrit ja suodattimet. Voit esimerkiksi luoda perusennusteen, joka arvioi kysyntää tietyn yrityksen edellisen vuoden tapahtumatietojen perusteella tulevalle kuukaudelle ja valitulle nimikeryhmälle.
Luo kysynnän ennuste kohdassa Pääsuunnittelu > Ennuste > Kysynnän ennuste > Luo tilastollinen perusennuste.
Ennustejakso voidaan valita ennustetta luotaessa. Käytettävissä ovat päivä, viikko ja kuukausi.
Aikajaksojen lukumäärä, joille ennuste luodaan, määritetään Ennustehorisontti-kentässä.
Kun ennustestrategiaksi on määritetty Kopioi historiallisen kysynnän päälle, historiallisen horisontin päättymispäivä jätetään huomiotta. Järjestelmä kopioi Ennustehorisontti-kentässä määritettyjen aikajaksojen lukumäärän kysynnän ennusteeseen, alkaen Päivämäärästä-kentässä Historiallinen horisontti -kohdassa määritetystä päivämäärästä. Kopioimalla historiallisen kysynnän määrätystä päivämäärästä eteenpäin, tuotannon suunnittelijat voivat tehdä suunnitelman seuraavalle neljännesvuodelle kahdella tavalla:
- Kopioimalla kysynnän samasta neljännesvuodesta viime vuonna.
- Kopioimalla kysynnän edellisestä neljännesvuodesta.
Tuotantosuunnitelmiin aiheutuvien sekaannusten välttämiseksi on mahdollista lukita määrätty ennustejaksojen määrä. Tämä luku määritetään Lukitusaikaraja-kentässä. Oikaistu kysyntäennuste - sivulla lukittujen jakainten solut poistetaan käytöstä. Näin saat visuaalisen ilmaisun siitä, että näitä arvoja ei muuteta.
Perus kysyntäennusteen aloituspäivän ei tarvitse olla kuluva päivämäärä tai tulevaisuudessa oleva päivämäärä. Määritä uusi alkupäivämäärä Perusennusteen alkamispäivä - alkaen -kentässä. Esimerkiksi kesäkuussa käyttäjät voivat luoda ennusteen seuraavalle vuodelle. Koska ennusteen aikajaksot historiallisen kysynnän päättymispäivän ja perusennusteen alkamispäivän välillä puuttuvat, ennusteet eivät ehkä ole oikeita. Jos käytät Tarveennuste-palvelua, puuttuvia aukkoja voi täyttää neljällä tavalla. Voit valita haluamasi menetelmän määrittämällä MISSING‑VALUE‑SUBSTITUTION (Puuttuvan arvon korvaus) -parametrin Kysynnän ennusteen parametrit -sivulla.
Muistiinpano
Puuttuvan arvon korvaus toimii vain historiallisten tietojen alkamis-ja päättymispäivämäärien välisten aukkojen tiedoissa. Se ei täytä tietoja ennen viimeisintä fyysistä tietopistettä eikä sen jälkeen, vaan se toimii olemassa olevien tietopisteiden välisenä ekstrapolaationa.
Perusennusteen alkamispäivä - Päivämäärästä -kenttä on määritettävä ennusteaikajakson alkuun, esimerkiksi Yhdysvalloissa sunnuntaille, jos ennusteaikajakso on viikko. Järjestelmä muokkaa automaattisesti Perusennusteen alkamispäivä - Päivämäärästä -kentän vastaamaan ennusteaikajakson alkua.
Perusennusteen alkamispäivämäärä - Päivämäärästä-kentän arvoksi voidaan määrittää menneen päivämäärän. Toisin sanoen on mahdollista luoda aiemmin kysyntäennuste. Tämä on hyödyllistä, koska sen avulla käyttäjät voivat optimoida ennustepalvelun parametrit siten, että tilastollinen menneisyydelle luotu ennuste vastaa todellista historiallista kysyntää. Käyttäjät voivat sitten jatkaa näiden parametriasetusten käyttöä luodakseen tilastollisen perusennusteen tulevaisuudelle.
Edellisiin tarveennusteiden iteraatioihin tehtyjä manuaalisia oikaisuja voidaan käyttää automaattisesti uuteen perusennusteeseen, jos Siirrä tarveennusteeseen manuaalisesti -valintaruutu on valittu. Jos valintaruudun valinta poistetaan, manuaalisia oikaisuja ei lisätä perusennusteeseen – mutta niitä ei poisteta. Ennusteeseen tehdyt manuaaliset oikaisut voidaan poistaa vain ennusteen tuontiajan kuluessa poistamalla Tallenna tarveennusteeseen tehdyt manuaaliset oikaisut -valintaruudun valinta. Manuaaliset oikaisut tallennetaan varmennushetkellä. Jos käyttäjä tekee ennusteeseen manuaalisia muutoksia, mutta ei hyväksy ennustetta toimitusketju hallintoon, muutokset menetetään. Lisätietoja manuaalisista oikaisuista ja niiden toiminnasta on kohdassa Oikaistun ennusteen varmennus.
Kysyntäennusteen luonnilla voi olla nimi ja kommentteja, joiden avulla käyttäjät voivat tunnistaa luodun ennusteen. Nämä arvot näkyvät ennusteen luontihistoriassa Tilastollisen perusennusteen luontihistoria -sivulla.
Konsernin sisäinen suunnitteluryhmä, nimikkeen kohdistustunnukset ja muut suodattimet voidaan määrittää ennusteen luontihetkellä. Niitä voidaan käyttää parantamaan suorituskykyä tai jakamaan tiedot hallittaviin paloihin. Tarveennustetta ei kuitenkaan luoda sellaisen nimikkeen kohdistustunnuksen jäsenille, joka ei liity konsernin sisäiseen suunnitteluryhmään, vaikka nimikkeenvaraustunnus olisi valittuna kyselyssä.
Vihje
Joskus käyttäjät saattavat saada virheitä luodessaan kysynnän ennusteita, tai kysynnän ennuste suoritetaan loppuun ilman istuntolokia. Tämän voivat aiheuttaa aiemmin ennusteen luonnissa käytetyt kyselyn ylijäämätiedot. Voit ratkaista tämän ongelman avaamalla kyselysivun valitsemalla Valitse , valitsemalla Palauta ja regeneroimalla sitten perusennusteen.
Jos ennustetta ei luoda suurelle nimikesarjalle, mutta esimerkiksi yhdelle nimikkeelle tai yhden nimikkeen kohdistustunnukselle kerrallaan, voit parantaa suorituskykyä valitsemalla Käytä pyyntö vastaus -tilaa -valintaruudun pääsuunnittelu - Asetukset - - Tarveennusteen tarveennusteen ennusteparametrit - Azure Machine Learning -välilehdessä.
Muistiinpano
Mahdollinen tasainen ennuste voi johtua historiallisista tiedoista, joiden on oltava pidempi historiallinen aikajakso (vähintään kolme aikajaksoa mallien poimimista varten, esimerkiksi kolme vuotta ja kuukausiennuste). Voit yrittää saada paremman tuloksen muuttamalla aikavälin tarkkuutta tai suurentamalla sitä.