EVALUATEANDLOG

Koskee seuraavia:Laskettu sarakeLaskettu taulukkoMittayksikköVisuaalinen laskenta -

Palauttaa ensimmäisen argumentin arvon ja kirjaa sen DAX Evaluation Log profiler -tapahtumassa. Tämä funktio toimii täysin vain Power BI Desktopissa. Se toimii yksinkertaisena läpivientifunktiona muissa ympäristöissä.

Syntaksi

EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])

Parametrit

Termi	Määritelmä
Value	Mikä tahansa arvioitava ja kirjattava skalaarilauseke tai taulukkolauseke.
Label	(Valinnainen) Vakiomerkkijono, joka sisältyy sekä json-tekstiin että DAX Evaluation Log -tapahtuman Label-sarakkeeseen ja jonka avulla voidaan helposti tunnistaa funktiokutsun esiintymä.
MaxRows	(Valinnainen) Arviointiloki-tapahtuman json-DAX tekstin rivien enimmäismäärä, kun ensimmäinen argumentti on taulukkolauseke. Oletusarvo on 10.

Palautusarvo

Ensimmäisen argumentin arvo.

DAX Arviointilokin profilointitapahtumaan kirjautunut JSON-rakenne sisältää:

• expression on ensimmäisen argumentin tekstiversio.
• label on Otsikko-parametri, kun se on määritetty lausekkeessa.
• inputs on arviointikontekstin sarakkeiden luettelo, joka vaikuttaa ensimmäisen argumentin arvoihin.
• outputs on luettelo yksittäisestä sarakkeesta [Value], kun ensimmäinen argumentti on skalaarilauseke, ja luettelo lähtösarakkeista, kun ensimmäinen argumentti on taulukkolauseke.
• data on luettelo syötearvoista ja tulostearvoista, kun ensimmäinen argumentti on skalaarilauseke, sekä luettelo syötearvoista ja vastaavista tulosteriveistä, kun ensimmäinen argumentti on taulukkolauseke.
• rowCount on rivien määrä, kun ensimmäinen argumentti on taulukkolauseke. Vaikka json-tulosteen rivien määrä katkaistaan MaxRows-parametrilla, rowCount on rivien reaalimäärä ilman katkaisua.

Huomautuksia

• Trace-tapahtumia voi siepata käyttämällä SQL Serverin profilointi - ja avoimen lähdekoodin DAX Debug Output -työkalua.

• Tätä funktiota voi käyttää lähes minkä tahansa alilausekkeen kanssa DAX-lausekkeessa, ja koko lauseke on yhä kelvollinen.

• Kun ensimmäinen argumentti arvioidaan useita kertoja yksittäisessä kyselyssä, funktio luo yhden DAX Arviointiloki-tapahtuma, joka sisältää sekä syötearvot että vastaavat tulostearvot.

• Kun otsikkoparametri määritetään, sen arvo palautetaan sekä json-tulosteessa että arviointilokitapahtuman DAX Label-sarakkeessa.

• Jos ensimmäinen argumentti on taulukkolauseke, vain MaxRows-ylimmät rivit näytetään DAX Arviointiloki-tapahtumassa.

• Joissain tapauksissa tätä funktiota ei suoriiteta optimoinnit vuoksi.

• Jos DAX Arviointiloki-tapahtuma on suurempi kuin miljoona merkkiä, se katkaistaan oikean json-rakenteen säilyttämiseksi.

Esimerkki 1

Seuraava kyselyn DAX:

evaluate
SUMMARIZE(
    EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
    Sales[SalesTerritoryKey],
    "sum",
    sum(Sales[Sales Amount])
)

Palauttaa seuraavan arviointilokitapahtuman DAX:

{
    "expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
    "inputs": [],
    "outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
    "data": [
        {
            "input": [],
            "rowCount": 3095,
            "output": [
                [52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
            ]
        }
    ]
}

Esimerkki 2

Seuraava DAX kyselyn, jossa on skalaariargumentti ja vaihtelevia määritteitä:

evaluate
SELECTCOLUMNS(
    TOPN(5, Customer),
    [Customer],
    "Customer",
    EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)

Palauttaa seuraavan arviointilokitapahtuman DAX:

{
    "expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
    "label": "customerLog",
    "inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
    "data": [
        {
            "input": ["Russell Xie", "United States"],
            "output": "Russell Xie, United States"
        },
        {
            "input": ["Savannah Baker", "United States"],
            "output": "Savannah Baker, United States"
        },
        {
            "input": ["Maurice Tang", "United States"],
            "output": "Maurice Tang, United States"
        },
        {
            "input": ["Emily Wood", "United States"],
            "output": "Emily Wood, United States"
        },
        {
            "input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
            "output": "Meghan Hernandez, United States"
        }
    ]
}

Aiheeseen liittyvä sisältö

TOCSV TOJSON