Jaa

Oma Business Data Lake -yksikkösäilö

  • Artikkeli

Tärkeä

Tämä sisältö on arkistoitu eikä sitä päivitetä. Uusimmat ohjeet ovat kohdassa Microsoft Dynamics 365:n tuoteohjeet. Uusimmat julkaisusuunnitelmat ovat kohdassa Dynamics 365:n ja Microsoft Power Platformin julkaisusuunnitelmat.

Huomautus

Näissä julkaisutiedoissa kuvataan ominaisuuksia, joita ei ehkä ole vielä julkaistu. Jos haluat lisätietoja tämän toiminnon julkaisuajankohdasta, lue Dynamics 365 for Finance and Operationsin uudet ja suunnitellut ominaisuudet. Toimitusaikataulut ja ennakoidut ominaisuudet voivat muuttua, tai niitä ei välttämättä oteta käyttöön (katso Microsoftin käytäntö).

Asiakkaat arvostavat Dynamics 365 for Finance and Operationsin analyysityötiloja seuraavista syistä:

  • Upottaminen Finance and Operations -kontekstissa: Suojaus ja tietosuodattimet perustuvat käyttäjän kontekstiin. Käyttäjät voivat porautua toimintoja varten.

  • Ennakoitava hinnoittelu: Asiakkaat saavat kokemuksen Finance and Operations -käyttöoikeudella.

Yleisenä vaatimuksen on kuitenkin usein upotettujen raporttien laajentaminen lisäämällä tunnuslukuja ja laskelmia tai yhdistäminen omiin tietoihin. Upotettujen raporttien muokkaaminen on kallista (koska se edellyttää kehittäjän työpanosta). Asiakkaat käyttävät tämän vuoksi myös BYOD:tä ja vievät tiedot omiin tietokantoihin raportointia varten. Näin syntyy saman raportin kaksoiskappale, jossa on vain muutamia muutoksia. Vaikka tiedonhallinta tukee jatkossakin tietojen vientiä SQL Database -tietokantoihin (kuten BYOD), haluamme pienentää tietojen vientiin ja poikkeusten hallintaan liittyviä hallintakustannuksia.

Helpotamme ja yksinkertaistamme kokemusta hyödyntämällä Business Data Lake (ADL Gen2) -infrastruktuuria Power BI -tietovirtojen ohella. Toiminto on seuraavanlainen:

Asiakkaat voivat tuoman oman Data Lake (Azure Data Lake Storage Gen2) -säilön ja tehdä määritykset Finance and Operationsissa. Data Lake on SQL Databaseen verrattuna kustannustehokas vaihtoehto.

Yksikkösäilön tapahtuma- ja päätiedot julkaistaan asiakkaan Data Lakeen. Microsoft pitää tiedot päivitettyinä reaaliaikaisesti. Vaikka aluksi keskitytään koottujen mittojen ja koottujen dimensioiden ottamiseen käyttöön Data Lakessa, otamme säännöllisten tietoyksiköiden vaihteistamisen käyttöön Data Lakessa toimintojen parannuksena.

Asiakkaat voivat tuoda myös oman PowerBI.com-tilauksen ja tehdä määritykset Finance and Operationsissa. Tämä toiminto on jo saatavana järjestelmässä. Kun asiakas ilmoittaa nämä tiedot, myös analyysityötilassa olevat Power BI -raportit julkaistaan asiakkaan omaan PowerBI.com-tilaukseen. PowerBI.comin pääkäyttäjät ja kuluttajat voivat sekä käyttää että laajentaa raportteja ja koontinäyttöjä. He voivat käyttää myös kaikkia PowerBI.comin toimintoja, mukaan lukien PowerQuerya ja mobiilikoontinäyttöjä.

Sen lisäksi että tämän toiminnon myötä toimintaraporttien kehittämiseen liittyvät hankaluudet poistuvat, ominaisuudesta on myös strategisia etuja:

  • Yksikkösäilössä olevia tapahtuma- ja päätietoja voidaan käyttää Data Laken kautta. Samoja tapahtumatietoja ei tarvitse viedä BYOD:hen. Tiedonkulkujen kautta tapahtuva valmis PowerBI.com-integraatio mahdollistaa helpot tietokoosteet.

  • Asiakkaat voivat tuoda omat tietonsa Data Lakeen ja toteuttaa koosteskenaarioita kätevästi ilman tietojen lataamista paikallisiin tietovarastoihin. Tietojen tallennuskustannukset Data Lakessa ovat paljon alhaisemmat kuin niiden tallentaminen SQL Databaseen.

  • Analyysisovelluksia voi muodostaa eri sovelluksiin Dynamics-toimialueella. Asiakkaat voivat esimerkiksi yhdistää Customer Engagement -sovellusten ja Finance and Operationsin tietoja.

  • Asiakkaiden myytyjen tuotteiden kustannusten pienentäminen (BYOD-käytön vähentäminen).