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借助混合云实现成功：零售商如何从中获益

  • Artikkeli

By Industry

在本系列中，我仔细研究了混合云的定义，提出了我们对混合环境价值的看法，并逐一介绍了构成混合云的解决方案和工具。同时详细地解释了如何规划、构建、部署、操作混合云并通过混合云节省开支。接下来我们展示一下混合云如何运作。

第一篇文章涉及到零售行业。

在零售业，混合云在三大重要领域有巨大的影响，本文将探究这三大重要领域：

  • 大规模可伸缩性
  • 高可用性
  • 云集成存储
          

可伸缩性

对于任何类型的零售商而言，是否拥有伸缩能力和一个在高流量期间不易崩溃的基础结构，将始终是零售企业成功（或失败）的关键差别因素。

可伸缩性不仅限于位置的数量 – 零售业的可伸缩性相当于从供应商处购买东西时的杠杆作用，这意味着要与客户共同节省成本。可伸缩性还意味着，当客户对您的服务需求量最大时，拥有技术能力来处理客户的高峰需求。可伸缩性不仅限于传统实体企业 - 对于数据中心而言，为满足网上业务需求而进行伸缩的能力也同样重要。零售商如何应对访客和事务量的突然激增，可能会决定着是创造季度销量新高，还是季度销量惨淡，这之间有天壤之别。

英国奢侈品设计公司 Paul Smith 便将这种可伸缩性成功内置于数据中心的 DNA 中。

多年前我们开始与 Paul Smith 的 IT 团队合作时，他们面临可伸缩性的挑战，听起来与零售业许多 IT 团队的挑战非常类似：

  • 他们需要降低服务器和数据中心的成本。
  • 他们需要启用一种更集中的方式来提供全球服务，简化数据中心管理并自动化许多手动任务。
  • IT 团队还需要加快配置测试和开发环境。
  • 从企业层面上来讲，企业需要探寻并使用廉价和省时的方式来适应不断变化的计算和存储需求（而非购买更多服务器）。
  • 为了减少不必要的中游支出，公司需要更好地了解如何使用他们的IT资源以及如何更好地规划容量。

尽管这些需求看起来让人望而生畏，但微软混合云拥有能够满足这些需求的能力。自我们开始合作之后，Paul Smith 成功使用了微软的云技术来重新架构其全球数据中心，优化 IT 基础结构，并使用最新的虚拟化、云计算和数据中心管理解决方案。

下面我们不妨引用一下有关 Paul Smith 的 IT 基础结构的一个即将公布的案例研究，看看他们对开发和操作混合环境的观点：

Paul Smith 将使用 Windows Server 2012 R2 和 System Center 2012 R2 将混合云计算引入业务。利用来自微软的混合云解决方案，Paul Smith 可以基于业务需求选择是构建新环境还是在本地或 Windows Azure 中部署应用程序。

Paul Smith 可以结合使用 Windows Server 2012 R2 和 System Center 2012 R2 [加上 StorSimple]，将其作为一个混合云解决方案来跨私有云和公有云实现无缝操作，并管理其混合云环境。IT 人员还可以轻松在私有云与公有云之间迁移现有的应用程序，而无需更改网络、安全策略或操作流程。

这个混合环境的优势对于 Paul Smith 而言很大 – 几个关键统计数据包括：

  • 公司现在拥有其需要的所有虚拟核心、虚拟内存和存储，它们甚至能满足其最密集的工作负载的需求。
  • 与在物理服务器上运行相比，这些工作负载目前执行的速度快 10%。
  • 到目前为止，Paul Smith 虚拟化了 80% 的服务器，而且其空间足够容纳超过 1,000 台虚拟机。
  • 他们使用 Hyper-V 来增加虚拟机密度并从硬件中获取更多价值，结果将密度增加了将近 200%（从每台主机服务器 28 台虚拟机增加到每台主机服务器 83 台虚拟机）。
  • 凭借这一虚拟化和更高的服务器密度，在部署 Windows Server      2012 的第一年里，Paul Smith 便将硬件购置和维护成本减少了 £800,000（120 万美元）。
  • 利用 System Center， IT 团队识别出 25 个不同的自动化流程 – 这将通过自助服务显著加快内部开发时间。

这份案例研究将在几周内公布，届时我们将提供一个包含完整内容的链接。

有关可伸缩性的另一注意事项：就网上销售而言，混合云允许零售商分离一个 3 层网络属性的面向 Web 的组件，在 Windows Azure 中托管它们，然后他们可以选择在本地维护后端交易处理（信用卡处理）。这是可伸缩性、功能和安全性的强强联合。而且，Windows Azure 的最新 PCI DSS 合规性验证有助于使这些配置对于零售领域的商家而言成为可能，而且有助于商家利用 Windows Azure 实现其自己的 PCI 认证。如要了解更多信息，请查阅 Windows Azure PCI Attestation of Compliance 和 Windows Azure Customer PCI Guide。
 

高可用性

本文开头描述的混合云模型为零售商提供了独特的功能，尤其是涉及到季节性高峰和云弹性时。它可帮助零售商平衡其信息负载，就像他们在旺季会平衡其工作人员的工作负载一样。

一年中的大部分时候，零售商可以使用微软私有云解决方案在内部（本地）开展其业务，然后在这一年的任务关键时期，他们可以利用 Windows Azure 容量拓展业务并横向扩展来满足业务需求 – 这一切都不会导致新资本投资成本或冗长的现场实施流程。

全球的零售组织在 11 月与 1 月之间的业务需求量大幅增加，能够在这些高峰期一如既往地支持业务，然后在必要时迅速释放容量，这是混合云的卓越之处。这对于 Paul Smith 而言尤其如此，因为假日购物者寻找奢侈品或者回应该公司在这几个月发送的 1000 万封促销电子邮件时会引发巨大的流量。在这几个月中，他们的站点必须始终可用，而且员工需要随时访问高效运行的内部应用程序。

这一高可用性对 Paul Smith 的运营至关重要，使他们能够跨全球三大洲的几十个城市拓展业务。当我们开始与他们合作时，他们的要求之一就是拥有一个业务连续性计划和一个确保业务始终正常运营的灾难恢复系统。如今他们的混合云支持的灾难恢复时间从 48 小时降到 5 分钟，而且新的 Hyper-V 解决方案所需的成本减少 50%。

对于零售 IT 团队而言，除了公司网站的运营之外，还有很多其他技术挑战。例如，库存管理是直接影响公司盈亏的另一项艰巨任务。

基于混合云的库存管理系统的范例参见 Trek Bicycle Corp。Trek 的团队构建了一个出色的库存管理系统来处理需求 – 这一范例也展示了结合公有云 IaaS (Azure) 来补充现有本地数据中心解决方案的优势。该解决方案经证实更加有效、易于管理且更廉价。您可以在这里看到该解决方案的实际应用。而且讲到库存管理的主题，Target 也在混合环境中构建了一个库存管理解决方案。
 

存储

零售商的 IT 需求是前端和后端基础结构的独特结合，该基础结构需要托管大量公共数据（在线目录、库存、推销数据）以及信用卡号、联系信息和运送请求等敏感数据。所有这些都要求巨大的存储资源 – 而没有一个经济高效的云集成存储方案，这些存储需求很快便可能变得不可持续。

这个问题的解决方案在某种程度上是从去年 11 月收购而来。在 2012 年，微软收购了云存储提供商 StorSimple，该公司专门为企业存储设备提供技术，来帮助零售商管理非结构化数据的增长。这种非结构化数据对大部分 IT 组织而言是一个尚未解决的问题 – 零售商也不例外。

零售商可以获得的收益如下：StorSimple 设备可自动执行耗时的流程，并透明地将数据上传到Windows Azure 存储设备，从而允许 IT 团队关注于其他问题。通过将频繁访问的数据保留在本地，应用程序性能仍然保持很高而且数据保存在公司安全协议内。使用 StorSimple 设备的应用程序可以获得性能和安全优势，将应用程序和工作集数据保留在本地，同时将不频繁访问的内容存储的负担转移到云中。

这一设置对常规应用程序工作负载和备份/恢复的性能有较大影响，因为只有工作集需要迁移到云中。对于零售商而言，这意味着可以优化商店中的硬件要求。

当需要分析这一数据来了解新兴市场趋势时，或者对于需要组织该数据来生成季度报告和/或年终数据的零售商而言，拥有一个可靠且全面的存储解决方案是非常宝贵的。将计算和事务需求扩展到 Windows Azure 中是获取这种能力的一个更加经济高效的方式，无需大量前期的时间和投资。

 

以上简要介绍了混合云对于零售商的优势，我认为操作混合环境并最大限度地利用 IT 预算具有真正实质性的好处。如要了解更多信息，与您的微软代表联系并研究混合云的组件如何为您所用。