Tunnisteiden luominen luokan luokittelumallin avulla
Käytetään Power Automatessa
Lisätietoja koulutetun mallin käyttämisestä Power Automatessa on kohdassa Luokan mukautetun luokittelumallin käyttäminen Power Automatessa.
Käytetään Power Appsissa
AI Builderin luokan luokittelumallit voidaan integroida Power Apps Studiossa kaavarivin avulla. Lisätietoja on kohdassa Power Fx:n käyttö AI Builder -malleissa Power Appsissa (esiversio).
Suoritusaikataulun määrittäminen Microsoft Dataversessa (esiversio)
[Tämä aihe sisältää julkaisua edeltävää materiaalia ja voi muuttua.]
Luo aikataulu, jolla ennusteita luodaan säännöllisesti Microsoft Dataversessä.
Määrittääksesi suoritusaikataulun, siirry mallin asetusten paneelin Suorita-näkymään.
Voit määrittää mallin suoritettavaksi tietokannassa ja luomaan ennusteita valitsemalla Muodosta ennusteet, kun uusia tietoja lisätään.
Malli suoritetaan aina, kun taulukkoon lisätään uusi rivi.
Lisätietoja on kohdassa Ennustemallin suorittaminen.
Muistiinpano
Et voi määrittää suoritusaikataulua tuoduille luokan luokittelumalleille.
Entä, jos malli ei kirjoita uusia tunniste-ehdotuksia?
Tarkista, että et ylittänyt Power Automate -tilauksen suoritusrajoitusta.
Poista Dataversen suoritusasetus käytöstä ja ota se sitten uudelleen käyttöön.